简介：本实际介绍如何疾速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为剖析，并通过实时流计算、云数据库ClickHouse等技术进行深刻开掘和剖析，失去用户特色和画像，实现个性化零碎举荐服务。
中转最佳实际：【基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析最佳实际 】
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场景形容
在互联网、游戏行业中，经常须要对用户行为日志进行剖析，通过数据挖掘，来更好地反对业务经营，比方用户轨迹，热力求，登录行为剖析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，经常导致剖析不实时，均匀响应工夫长达10分钟，影响业务的失常经营和倒退。
计划劣势
- 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，比照开源Presto性能晋升20倍。
- 利用云数据库ClickHouse极致剖析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。
- 云数据库ClickHouse批量写入效率高，反对业务顶峰每小时230亿的用户数据写入。
- 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，寰球多Region部署，疾速反对新游戏开服。
产品列表
- 专有网络VPC
- 弹性公网IP EIP
- 云服务器ECS
- 音讯队列Kafka版
- 云数据库ClickHouse
- 实时计算Flink版
- Quick BI数据可视化剖析平台
业务架构
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