网络上都是用Visual Studio装置的dlib, 一个visual studio 2019的安装包就30G多, 其实用mingw-w64就能够编译相干程序

装置MingW-W64

这里应用的msys2: https://www.msys2.org/

装置msys2

参照官网 比方装置地位是 c:\msys64\

应用国内镜像源

c:\msys64\etc\pacman.d\- mirrorlist.mingw32- mirrorlist.mingw64- mirrorlist.msys

这三个文件中将清华源放在第一行

# the CN mirror url Server = https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/msys2/mingw/i686/

装置mingw-w64

开始菜单中 关上msys2 minGW 64-bit

pacman -Syupacman -Supacman -S --needed base-devel mingw-w64-x86_64-toolchain

将mingw64的gcc退出到windows环境变量

地址在C:\msys64\mingw64\bin, 退出环境变量自行搜寻

CUDA运行库

在windows平台上的mingw编译器是不反对CUDA的,所以即便你有显卡和CUDA它也不会装置CUDA版本的dlib,目前windows平台上只有visual studio是反对CUDA的。

编译dlib为c库

下载代码 并创立相干目录

cd /d d:\ git clone https://github.com/davisking/dlib.gitcd dlibmkdir buildmkdir distcd build

创立编译文件

-G "MinGW Makefiles" 这个是要害,示意生成MinGW可用的Makefile文件
cmake -G "MinGW Makefiles" -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=D:\dlib\dist -DCMAKE_C_COMPILER=gcc -DCMAKE_CXX_COMPILER=g++ -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_MAKE=mingw32-make ..

不出意外, 会胜利

编译 4是你的cpu外围数

mingw32-make -j4

装置

mingw32-make install

最终文件都会在d:\dlib\dist目录

编译python的wheel文件

如果执行过下面的编译 须要自行清理build文件夹

切换到19.20分支

最新版本的python包必须应用VS编译
19.20是能够编译的, 然而在编译时会触发小红伞,能够切换到19.19
git checkout v19.20

批改源代码

setup.py 149行

minGW是没有'-A', 'X64'这些参数的,而且mingw的多线程编译应该是'-j'才对。因而将其批改如下,正文掉'-A', 'X64',改为4线程编译。
 if platform.system() == "Windows":            cmake_args += ['-DCMAKE_LIBRARY_OUTPUT_DIRECTORY_{}={}'.format(cfg.upper(), extdir)]            # if sys.maxsize > 2**32:            #     cmake_args += ['-A', 'x64']            # # Do a parallel build            # build_args += ['--', '/m']            build_args += ['--', '-j4']

执行

python setup.py -G "MinGW Makefiles" bdist_wheel

python包

dist目录下dlib-19.19.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl (3.7MB)即是windows版本的dlib

pip install dlib-19.19.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

装置face_recognition能够间接胜利

pip3 install face_recognition