网络上都是用Visual Studio装置的dlib, 一个visual studio 2019的安装包就30G多, 其实用mingw-w64就能够编译相干程序
装置MingW-W64
这里应用的msys2: https://www.msys2.org/
装置msys2
参照官网 比方装置地位是 c:\msys64\
应用国内镜像源
c:\msys64\etc\pacman.d\- mirrorlist.mingw32- mirrorlist.mingw64- mirrorlist.msys
这三个文件中将清华源放在第一行
# the CN mirror url Server = https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/msys2/mingw/i686/
装置mingw-w64
开始菜单中 关上msys2 minGW 64-bit
pacman -Syupacman -Supacman -S --needed base-devel mingw-w64-x86_64-toolchain
将mingw64的gcc退出到windows环境变量
地址在C:\msys64\mingw64\bin
, 退出环境变量自行搜寻
CUDA运行库
在windows平台上的mingw编译器是不反对CUDA的,所以即便你有显卡和CUDA它也不会装置CUDA版本的dlib,目前windows平台上只有visual studio是反对CUDA的。
编译dlib为c库
下载代码 并创立相干目录
cd /d d:\ git clone https://github.com/davisking/dlib.gitcd dlibmkdir buildmkdir distcd build
创立编译文件
-G "MinGW Makefiles" 这个是要害,示意生成MinGW可用的Makefile文件
cmake -G "MinGW Makefiles" -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=D:\dlib\dist -DCMAKE_C_COMPILER=gcc -DCMAKE_CXX_COMPILER=g++ -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_MAKE=mingw32-make ..
不出意外, 会胜利
编译 4是你的cpu外围数
mingw32-make -j4
装置
mingw32-make install
最终文件都会在d:\dlib\dist
目录
编译python的wheel文件
如果执行过下面的编译 须要自行清理build文件夹
切换到19.20分支
最新版本的python包必须应用VS编译
19.20是能够编译的, 然而在编译时会触发小红伞,能够切换到19.19
git checkout v19.20
批改源代码
setup.py 149行
minGW是没有'-A', 'X64'这些参数的,而且mingw的多线程编译应该是'-j'才对。因而将其批改如下,正文掉'-A', 'X64',改为4线程编译。
if platform.system() == "Windows": cmake_args += ['-DCMAKE_LIBRARY_OUTPUT_DIRECTORY_{}={}'.format(cfg.upper(), extdir)] # if sys.maxsize > 2**32: # cmake_args += ['-A', 'x64'] # # Do a parallel build # build_args += ['--', '/m'] build_args += ['--', '-j4']
执行
python setup.py -G "MinGW Makefiles" bdist_wheel
python包
dist目录下dlib-19.19.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl (3.7MB)
即是windows版本的dlib
pip install dlib-19.19.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
装置face_recognition
能够间接胜利
pip3 install face_recognition