一、反常的SQL语句

某周四午休时候，我正在工位上小憩，睡梦中好像看到了本人拿着李白在光荣峡谷里大杀四方的情景，就在我刚拿完五杀筹备率领队友推对面水晶的时候，一句慌乱短促的“糟了”把我从睡梦中惊醒。

我眯开朦胧的双眼，才发现方才的发声来源于我的组长庄哥，看到他在缓和的点开日志零碎查看日志，我预感到有什么不妙的事件产生，认真一问才晓得，原来就在我眯眼的期间，线上数据库服务器的CPU被打满，同时触发了生产数据库只读提早的限定工夫并且收回告警，而且告警的过程继续了半个小时。

这让我倒吸了一口凉气，因为咱们组做的零碎很多都用的是同一个数据库服务器，日用户沉闷量有好几十万，如果服务器解体了将会使所有的零碎服务都不可用，于是咱们连忙通过SQL日志进行问题查找，最初排查进去是因为一张SQL的高量查问没有走索引导致，日志列表显示，这条sql语句的扫描行数达到了上百万，根本就是全表扫描的状况，而且半个小时的工夫查问了达上万次，每条SQL查问的耗时都在3000ms以上。

我的天啊，难怪服务器会CPU打满，这么一条耗时的SQL语句查问量这么大，数据库的资源当然是间接就解体了，这是过后那条SQL的查问状况：

二、长期解决

看了这条语句，我又倒吸一口凉气，这不就是我写的零碎调用的SQL语句吗？完了，这回逃不掉了，真是人在睡梦里，锅从天上来。

当然，因为是我本人写的SQL，所以我一看就晓得这条语句是有问题的。

依据我的代码解决，这条sql的调用还少了个重要的参数user\_fruit\_id，这个参数没有传的话是不应该走这条sql查问的，在我的设计里，该参数是数据表里一个联结索引的最左侧字段，如果该字段没有传值的话，那么索引就不会失效了。

KEY \`idx\_userfruitid\_type\` (    \`user\_fruit\_id\`,    \`task\_type\`,    \`receive\_start\_time\`,    \`receive\_end\_time\`  ) USING BTREE

尽管定位到了SQL语句，然而线上的问题迫不及待，总不可能找出bug改完再上线吧，所以，咱们只能做了一个长期解决，就是在原来的表上多加了一个联结索引，其实就是去掉了user\_fruit\_id 字段，让这些高量的查问都能走新的索引，就像上面这样：

KEY \`idx\_task\_type\_receive\_start\_time\` (   \`task\_type\`,   \`receive\_start\_time\`,   \`receive\_end\_time\`,   \`created\_time\`  ) USING BTREE

加上索引后，sql的扫描行数就大幅度的升高了，重启实例后就又能失常运行了。

三、最左匹配准则

那么为什么最左侧的字段没传索引就不失效了，这是因为MySQL的联结索引是基于“最左匹配准则”匹配的。

咱们都晓得，索引的底层是B+树结构，联结索引的构造也是B+树，只不过键值数量不是一个，而是多个，构建一颗B+树只能依据一个值来构建，因而数据库根据联结索引最左的字段来构建B+树。

例如咱们用两个字段（name，age）这个联结索引来剖析，

当咱们在where条件中查找name为“张三”的所有记录的时候，能够疾速定位到ID4，并且查出所有蕴含“张三”的记录，而如果要查找“张三，10”这一条特定的数据，就能够用 name = "张三" and age = 10 获取。

因为联结索引的键值对是两个，所以只有后面的name确定的状况下就能够进一步定位到具体的age记录，然而如果你的查问条件只有age的话，那么索引就不会失效，因为没有匹配最右边的字段，前面所有的索引字段都不会失效，所以我之前写的sql语句才会因为少了最右边的user\_fruit\_id字段而走了全表扫描的查问形式。

失常来说，假如一个联结索引设计成(a,b)这样的构造的话，那么用a and b作为条件，或者a独自作为查问条件都会走索引，这种状况下咱们就不要再为a字段独自设计索引了。

但如果查问条件外面只有b的语句，是无奈应用(a,b)这个联结索引的，这时候你不得不保护另外一个索引，也就是说你须要同时保护(a,b)、(b) 这两个索引。

四、找出Bug

尽管长期做了解决，但问题并不算解决，很显著是零碎呈现了bug才会有走这样的查问条件。

因为是我本人写的代码，所以晓得是哪条SQL后我就马上定位到了代码里的具体方法，起初才发现是因为我对user\_fruit\_id字段的判空解决不失效所致。

因为该字段是从调用方传过来的，所以我在办法参数里对该字段做了非空限度的注解，也就是javax包下的@NotNull。

public class GardenUserTaskListReq implements Serializable {        private static final long serialVersionUID = -9161295541482297498L;        @ApiModelProperty(notes = "水果id")      @NotNull(message = "水果id不能为空")      private Long userFruitId;      /\*\*以下省略\*/      .....................  }

尽管加上该注解来做非空校验，但我却没有在参数加上另一个注解@Validated，该注解如果没加上的话，那么调用javax包下的校验规定就都不失效，正确的写法是在controller层办法的参数后面加上注解：

除此之外，因为user\_fruit\_id这个字段是另一张表的主键，我在代码里也没有对这张表是否存在这个id做查问判断，这样一来，无论调用方传什么值过去都会间接触发sql查问，并且在不跑索引的状况下间接走全表扫描。

不得不说，这真是个低级谬误，说真的，我对这个起因真是感到嘀笑皆非，再怎么说也工作几年了，怎么还犯一些老手级别的谬误呢，这脸打得真是让我相当羞愧。

五、总结

尽管是低级谬误，但造成的结果也算挺重大了，这次事件也让我更加的警醒，在当前的开发工作中必须要恪守该有的准则，大略有这么几点：

1、不能置信调用端

重要的参数都要先做验证，即便是非空值也须要做验证，不符合条件的就要间接返回或抛异样，不能参加业务sql的查问，否则频繁的拜访也会对服务造成累赘。

2、SQL语句要先做性能查问

对于数据量大的表，建好索引后，所有的SQL查问语句要用explain检测性能，并且依据后果来进一步优化索引。

3、代码必须要review

之前我没有放太大的精力在代码的review上，虽说跟迭代排期的紧凑也有关系，但不管怎么说，bug的确是我的忽略造成的，尤其是像空值这种细小的谬误在Java里能够说粗茶淡饭。

千里之堤毁于蚁穴，有时一个小bug很容易就引发整个零碎的崩盘，这一次的问题也让我更加粗浅的意识到了review代码的重要性，不论业务开发的工作量有多麻烦，这一步操作相对不能漠视。