大数据表构造批改

随着业务的倒退。某些业务表会达到很高的量级。这时候某些业务如果牵扯到批改数据结构，就不是简略的alter table 能搞定的事件了

话不多说，间接上计划：

graph LR    复制一个新表 --> 批改表构造 -->拷贝数据 --> 重命名新表 ---> 删除老表

该计划：速度很快的。几百万数据不到1分钟就搞定了（跟表字段数无关，以理论为准，倡议分批拷贝）

以下以表A为例子

CREATE TABLE `A` (  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `is_delete` tinyint(1) DEFAULT NULL,  `type` tinyint(4) DEFAULT NULL,  PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

复制一个新表，表构造跟老表一摸一样
```
create table A_new like A;
```

批改表构造（这里以减少字段为例）

alter table A_new add column `status` tinyint(8) DEFAULT NULL;

拷贝数据

insert into A_new (id, is_delete, type) select id, is_delete, type from A

ps:

如果批改的表构造为减少删除字段，请应用相似下面的sql，留神插入字段和查问字段必须统一
如果是增删索引，能够应用上面的sql
```
insert into A_new select * from A
```
如果数据量较大，能够应用条件语句，分批拷贝(这里以id为例，个别都以create_time为条件)
```
insert into A_new (id, is_delete, type) select id, is_delete, type from A where  id > 100000
```

批改表名

rename table `A` to `A_bak`;rename table `A_new` to `A`;

功败垂成