作者：空无\
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Logback 算是JAVA 里一个老牌的日志框架，从06年开始第一个版本，迭代至今也十几年了。不过logback最近一个稳固版本还停留在 2017 年，好几年都没有更新；logback的兄弟 slf4j 最近一个稳定版也是2017年，有点凉凉的意思。
而且 logback的异步性能切实拉跨，性能简陋，配置又繁琐，远不迭Apache 的新一代日志框架 - Log4j2
目前来看，Log4j2 就是王者，其余日志框架都不是对手
Log4j2简介
Apache Log4j 2是 Log4j(1) 的升级版，比它的先人 Log4j 1. x 有了很大的改良，和logback比照有很大的改良。除了外部设计的调整外，次要有以下几点的大降级：
- 更简化的配置
- 更弱小的参数格式化
- 最夸大的异步性能
Log4j 2中，分为API(log4j-api） 和 实现(log4j-core) 两个模块。API 和slf4j 是一个类型，属于日志形象/门面，而实现局部，才是Log4j 2的外围。
- org.apache.logging.log4j » log4j-api
- org.apache.logging.log4j » log4j-core
最牛逼的性能
最强的异步性能
这个个性，算是Log4j2最强之处了。log4j2 在目前JAVA中的日志框架里，异步日志的性能是最高的，没有之一。
先来看一下，几种日志框架benchmark比照后果（log4j2官网测试后果）：
从图
上能够看出，log4j2的异步（全异步，非混合模式）下的性能，远超log4j1和logback，几乎吊打。压力越大的状况下，吞吐上的差距就越大。
在64线程测试下，log4j2的吞吐达到了180w+/s，而logback/log4j1只有不到20w，相差近十倍
零GC（Garbage-free）
从2.6版本开始（2016年），log4j2 默认就以零GC模式运行了。什么叫零GC呢？就是不会因为log4j2而导致GC。
log4j2 中各种Message对象，字符串数组，字节数组等全副复用，不反复创立，大大减少了无用对象的创立，从而做到“零GC”。
更高性能 I/O 写入的反对
log4j 还提供了一个MemoryMappedFileAppender，I/O 局部应用MemoryMappedFile来实现，能够失去极高的I/O性能。
不过在应用MemoryMappedFileAppender之前，得确定你足够理解MemoryMappedFile的相干常识，否则不要轻易应用呦。
更弱小的参数格式化
API模块和slf4j相比，提供了更丰盛的参数格式化性能。
应用{}占位符格式化参数
在slf4j里，咱们能够用{}的形式来实现“format”的性能（参数会间接toString替换占位符），像上面这样：
logger.debug("Logging in user {} with birthday {}", user.getName(), user.getBirthdayCalendar());应用String.format的模式格式化参数
log4j2 中除了反对{}的参数占位符，还反对String.format的模式：
public static Logger logger = LogManager.getFormatterLogger("Foo"); logger.debug("Logging in user %s with birthday %s", user.getName(), user.getBirthdayCalendar());logger.debug("Logging in user %1$s with birthday %2$tm %2$te,%2$tY", user.getName(), user.getBirthdayCalendar());logger.debug("Integer.MAX_VALUE = %,d", Integer.MAX_VALUE);logger.debug("Long.MAX_VALUE = %,d", Long.MAX_VALUE);留神，如果想应用String.format的模式，须要应用LogManager.getFormatterLogger而不是LogManager.getLogger
应用logger.printf格式化参数
log4j2 的 Logger接口中，还有一个printf办法，无需创立LogManager.getFormatterLogger，就能够应用String.format的模式
logger.printf(Level.INFO, "Logging in user %1$s with birthday %2$tm %2$te,%2$tY", user.getName(), user.getBirthdayCalendar());logger.debug("Opening connection to {}...", someDataSource);“惰性”打日志（lazy logging）
这个性能尽管小，但十分实用。
在某些业务流程里，为了留根或追溯问题，须要残缺的打印入参，个别是把入参给用JSON/XML序列化后用debug级别打印：
logger.debug("入参报文：{}",JSON.toJSONString(policyDTO));如果须要追溯问题时，会将零碎的日志级别调到debug/trace，这样就能够打印。然而这里有个问题，尽管在info级别下debug不会输入内容，但JSON.toJSONString()这个序列化的代码肯定会执行，重大影响失常流程下的执行效率。
咱们冀望的后果是info级别下，连序列化都不执行。这里能够通过isDebugEnable来判断以后配置下debug级别是否能够输入：
if(logger.isDebugEnabled()){ logger.debug("入参报文：{}",JSON.toJSONString(policyDTO));}这样尽管能够防止不必要的序列化，但每个中央都这么写还是有点好受的，一行变成了三行。
log4j2 的 logger 对象，提供了一系列lambda的反对，通过这些接口能够实现“惰性”打日志：
void debug(String message, Supplier<?>... paramSuppliers);void info(String message, Supplier<?>... paramSuppliers);void trace(String message, Supplier<?>... paramSuppliers);void error(String message, Supplier<?>... paramSuppliers);//等同于上面的先判断，后打印logger.debug("入参报文：{}",() -> JSON.toJSONString(policyDTO));if(logger.isDebugEnabled()){ logger.debug("入参报文：{}",JSON.toJSONString(policyDTO));}这种 Supplier + Lambda 的模式，等同于下面的先判断 isDebugEnable 而后打印，三行的代码变成了一行。嗯，真香。
更简化的配置
Log4j 2 同时反对XML/JSON/YML/Properties 四种模式的配置文件，不过最支流的还是XML的形式，最直观。
来看一下logback和log4j2的配置文件比照，同样性能的配置下：
logback.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><configuration> <appender name = "File" class= "ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>logs/app.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>logs/archives/app-%d{yyyy-MM-dd}.log.gz</fileNamePattern> <!--一天内大于size就独自分隔--> <maxFileSize>1 GB</maxFileSize> </rollingPolicy> </appender> <root level="info"> <appender-ref ref="File"/> </root></configuration>log4j2.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><Configuration xmlns:xi="http://www.w3.org/2001/XInclude" status="warn" name="XInclude"> <Appenders> <RollingFile name="File" fileName="logs/app.log" filePattern="logs/archives/app-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz"> <PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %5p [%t] %-40.40c{1.} : %m%n"/> <Policies> <TimeBasedTriggeringPolicy /> <!--一天内大于size就独自分隔--> <SizeBasedTriggeringPolicy size="1 GB"/> </Policies> </RollingFile> </Appenders> <Loggers> <Root level="INFO"> <AppenderRef ref="File"/> </Root> </Loggers></Configuration>在log4j2中，appender的配置从应用 Appender 实现名即标签名的模式，语法上更简洁一些：
<RollingFile name="File"><!-- 等同于logback中的 --><appender name = "File" class= "ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">与其余日志形象/门面适配
log4j2 因为拆分为 API 和 实现两局部，所以可能也须要和其余日志框架进行适配，具体的日志框架适配计划请参考我的另一篇文章。
其余的特点
- 异步队列应用高性能队列 - LMAX Disruptor
- Appender丰盛，有JMS/JPA/KAFKA/Http/MONGODB/CouchDB/Socket/Script等各种Appender的反对
- 反对自定义日志级别
- ……
根本用法
终于介绍完了Log4j2的弱小，当初来介绍下Log4j2的根本应用。
援用log4j2的maven依赖
log4j-api在log4j-core中曾经有依赖了，间接依赖core即可
<dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-core</artifactId> <version>2.14.1</version></dependency>留神，援用log4j2时，须要留神我的项目中是否有多套日志框架共存/抵触，须要适配的问题。细节请参考下面的与其余日志形象/门面适配
配置文件示例
首先是配置文件，默认的配置文件门路为：classpath:log4j2.xml（举荐应用xml）
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><Configuration xmlns:xi="http://www.w3.org/2001/XInclude" status="warn" name="XInclude"> <Properties> <Property name="PATTERN" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %5p [%t] %-40.40c{1.} : %m%n"/> </Properties> <Appenders> <!-- 输入到控制台，仅在本地开发环境应用 --> <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT"> <PatternLayout pattern="${PATTERN}"/> </Console> <!--输入到日志文件，滚动宰割日志文件，主动打包gz--> <RollingFile name="File" fileName="logs/app.log" filePattern="logs/archives/app-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz"> <PatternLayout pattern="${PATTERN}"/> <Policies> <!--默认一天一个文件--> <TimeBasedTriggeringPolicy /> <!--一天内大于size就独自分隔--> <SizeBasedTriggeringPolicy size="1 GB"/> </Policies> </RollingFile> </Appenders> <Loggers> <!-- 增加你的自定义logger，个别用于辨别包名的日志，不同包名不同的级别/appender --> <!-- additivity 意思是，调用完以后appender，是否持续调用parent logger appender，默认true--> <Logger name="your logger/package name" level="debug" additivity="false"/> <!--默认的Root Logger 级别--> <Root level="INFO"> <!--这里须要辨别下环境（配合maven profile之类的）--> <!-- 开发环境应用Console Appender，生产环境应用File Appender --> <AppenderRef ref="Console"/> <AppenderRef ref="File"/> </Root> </Loggers></Configuration>XML配置文件语法
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>;<Configuration> <Properties> <Property name="name1">value</property> <Property name="name2" value="value2"/> </Properties> <filter ... /> <Appenders> <appender ... > <filter ... /> </appender> ... </Appenders> <Loggers> <Logger name="name1"> <filter ... /> </Logger> ... <Root level="level"> <AppenderRef ref="name"/> </Root> </Loggers></Configuration>创立Logger
间接应用log4j2的api：
import org.apache.logging.log4j.LogManager;import org.apache.logging.log4j.Logger;Logger logger = LogManager.getLogger(Log4j2Test.class);logger.error(...);logger.warn(...);logger.info(...);logger.debug(...);logger.trace(...);如果是配合slf4j应用也是能够的，只须要依照后面说的，提前做好适配，而后应用slf4j的api即可。不过如果是新零碎的话，倡议间接上log4j2的api吧，能够享受所有log4j2的性能，应用slf4j之类的api时，下面说的参数格式化之类的性能就无奈应用了。
全异步配置（重要！！）
举荐配置log4j2 全异步（all async），在你的启动脚本中减少一个零碎变量的配置：
-Dlog4j2.contextSelector=org.apache.logging.log4j.core.async.AsyncLoggerContextSelector总结
Log4j2 现在性能最强，性能最强，而且继续更新保护。
还在等什么？是时候替换你的logback/log4j1了！
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