《MySQL面试小抄》索引考点二面总结
我是肥哥，一名不业余的面试官！
我是囧囧，一名踊跃找工作的小菜鸟！
囧囧示意：小白面试最怕的就是面试官问的知识点太抽象，本人无奈疾速定位到关键问题点！！！
本期次要面试考点
面试官考点之谈谈索引保护过程？页决裂？页合并？面试官考点之简述一下查问时B+树索引搜寻过程？面试官考点之什么是回表？面试官考点之什么是索引笼罩？应用场景？面试官考点之什么状况下会索引生效？面试官考点之哪些状况下，可能会面临索引生效的问题？面试官考点之or走索引和索引生效别离是什么场景？面试官考点之哪些状况下须要创立索引？面试官考点之联结索引之最左前缀准则？面试官考点之索引下推场景？面试官考点之谈谈索引保护过程？页决裂？页合并？
B+树为了保护索引有序性，在插入删除的时候须要做必要的保护，必要时候可能波及到页决裂，页合并过程！
首先假如每个叶子节点（数据页或磁盘块）只能存储3条索引和数据记录，如图
状况1、新增行记录，ID=3，此时【数据页1】未满，只须要在data2后新增ID=3的行记录，B+树整体构造不须要进行调整
状况2、新增行记录，ID=8，此时【数据页2】已满，这时候须要申请一个新的数据页，而后移动局部数据过来。这个过程称为页决裂。
页决裂过程耗费性能，同时空间利用率也升高了
有决裂就有合并，当相邻两个页因为删除了数据，利用率很低之后，会将数据页做合并。合并的过程，能够认为是决裂过程的逆过程。
当相邻两个页因为删除了数据，利用率很低之后，会将数据页做合并。合并的过程，能够认为是决裂过程的逆过程。
【数据页2】删除了ID=7,ID=8的行记录，此时【数据页2】【数据页3】利用率很低，将进行页合并。
面试官考点之简述一下查问时B+树索引搜寻过程？
筹备一张用户表，其中id为主键，age为一般索引
CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) PRIMARY KEY, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `age` int(11) DEFAULT NULL KEY `idx_age` (`age`) USING BTREE) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;select * from user where age=22 简述一下B+树索引搜寻过程？
假如要查问的记录
id=5,name="张三",age=22MySQL为每个索引别离保护了一棵B+Tree索引树，
主键索引非叶子节点保护了索引键，叶子节点存储行数据；
非主键索引也称为二级索引，非叶子节点存储主键；
B+树索引搜寻过程
搜寻条件 age=22，可走idx_age索引，首先加载idx_age索引树，找到age=22的记录，获得id=5
回表搜寻，加载主键索引树，找到id=22的记录，获得整行数据
面试官考点之什么是回表？
idx_age二级索引树找到主键id后，回到id主键索引搜寻的过程,就称为回表。
并非所有非主键索引搜寻，都须要进行回表搜寻，也就是上面要说的索引笼罩。
面试官考点之什么是索引笼罩？应用场景？
在下面提到的例子中，因为查问后果所须要的数据只在主键索引上有，所以不得不回表。
如果在查问的数据列外面，间接从索引列就能取到想要的后果，就不须要再回表去查，也称之为索引笼罩！
索引笼罩的长处
- 能够防止对Innodb主键索引的二次查问
- 能够防止MyISAM表进行零碎调用
- 能够优化缓存,缩小磁盘IO操作
批改一下上述栗子，满足索引笼罩条件？
select id, age from user where age=22查问的信息，id，age都能够间接在idx_age 索引树中获取，不须要回表搜寻。
因为笼罩索引能够缩小树的搜寻次数，显著晋升查问性能，所以应用笼罩索引是一个罕用
的性能优化伎俩。
索引是一把双刃剑，提供疾速排序搜寻的同时，索引字段的保护也是要付出相应的代价的。
因而，在建设冗余索引来反对笼罩索引时就须要衡量思考了
面试官考点之索引生效？
创立的索引，到底有没有失效，或者说SQL语句有没有应用索引查问？
一个最常见的查问场景，建设idx_name索引
select * from t_user where user_name like '%mayun100%';这条查问是否走索引？
select * from t_user where user_name like 'mayun100%';这条查问是否走索引？
面试官考点之有哪些状况下，可能会面临索引生效的问题？
- like通配符，左侧凋谢状况下，全表扫描
- or条件筛选，可能会导致索引生效
- where中对索引列应用mysql的内置函数，肯定生效
- where中对索引列进行运算（如，+、-、*、/），肯定生效
- 类型不统一，隐式的类型转换，导致的索引生效
- where语句中索引列应用了负向查问，可能会导致索引生效 负向查问包含：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等。
- 索引字段能够为null，应用is null或is not null时，可能会导致索引生效
- 隐式字符编码转换导致的索引生效
- 联结索引中，where中索引列违反最左匹配准则，肯定会导致索引生效
- MySQL优化器的最终抉择，不走索引
面试官考点之or走索引和索引生效别离是什么场景?
or走索引和索引生效别离是什么场景?
OR 连贯的是同一个字段，雷同走索引
explain select * from t_user where user_name = 'mayun10' or user_name = 'mayun1000'OR 连贯的是两个不同的字段，不走索引
给address列减少索引
alter table t_user add index idx_address(address);explain select * from t_user where user_name = 'mayun10' or address = '浙江杭州12';OR 连贯的是两个不同字段，如果两个字段皆有索引，走索引
（插播，下一期：《MySQL面试小抄》几种索引生效场景验证）
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面试官考点之哪些状况下须要创立索引？
1.主键主动建设惟一索引
2.频繁查问的字段
3.JOIN 关联查问，作为外键关系的列建设索引
4.单键/组合索引的抉择问题，高并发下偏向创立组合索引，创立时遵循最左前缀匹配准则
5.ORDER BY 查问中排序的字段，排序字段通过索引拜访大幅提高排序速度
6.GROUP BY 须要分组字段或查问中统计字段
面试官考点之联结索引之最左前缀准则
MySQL建设多列索引（联结索引）有最左前缀的准则，即最左优先
当MySQL建设的是联结索引，假如以(a,b,c) 列作为联结索引，那么MySQL建树规定是什么？
咱们晓得MySQL会为每一个索引保护一颗B+Tree，非叶子节点存储索引key，叶子节点存储行数据data。
联结索引(a,b,c) 相当于建设了 (a), (a,b), (a,b,c) 三个索引，MySQL组装索引树时，是依照从左到右的程序来建设B+Tree的联结索引树的。
匹配索引状况一
假如（a,b,c）索引要搜寻的值为('张三', 21, 100) ，检索数据时，匹配的程序就是a,b,c。
B+Tree会优先比拟a来确定下一步的所搜方向，如果a雷同再顺次比拟b和c，最初失去检索的数据；
匹配索引状况二
假如（a,c）索引要搜寻的值为('张三', 100) ，检索数据时，匹配的程序就是a,b,c。
B+Tree应用a来指定搜寻方向，但下一个字段b缺失，所以只能把a等于张三的数据都找到，而后再匹配c是100的数据。
匹配索引状况三
假如（b,c）索引要搜寻的值为('张三', 21) ，检索数据时，无匹配程序
B+Tree不晓得下一步该查哪个节点，因为建设搜寻树的时候a是第一个比拟因子，必须要先依据a来搜寻能力晓得下一步去哪里查问。此时索引生效！
索引项是依照索引定义外面呈现的字段程序排序的，最左前缀能够是联结索引的最左N个字段，也能够是字符串索引的最左M个字符。
面试官考点之索引下推场景？
索引下推，即缩小二级索引回表搜寻次数！！！
艰深说，缩小查问主键索引树次数，缩小磁盘IO
建设联结索引 idx_age_weight
select * from user where age = 11 and weight = 985.6之前搜寻过程是
在idx_age_weight 索引树中匹配出所有的 age = 11 索引，拿到主键id，回表去一条条再比对weight字段
如下图，须要进行3次回表搜寻操作
5.6后的搜寻过程是
在idx_age_weight 索引树中匹配出所有的 age = 11 索引，顺便对weight字段进行判断，过滤掉weight = 100的记录，而后再进行回表搜寻。
如下图，只须要进行2次回表搜寻操作
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《MySQL面试小抄》索引考点一面总结
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