40.组合总和II
题目：给定一个数组 candidates和一个指标数target ，找出candidates 中所有能够使数字和为 target 的组合。
candidates 中的每个数字在每个组合中只能使⽤⼀次。解集不能蕴含反复的组合。
与39题比拟相似，39题题目：给定⼀个⽆反复元素的数组 candidates 和⼀个⽬标数 target ，找出 candidates 中所有能够使数字和为target 的组合。candidates 中的数字能够⽆限度反复被选取。解集不能蕴含反复的组合。
与39题不同之处在于：（1）本题每个组合中每个数字只能用一次；（2）本题candidates蕴含反复元素，并且解集中不能有反复组合
思路：去重，即应用过的元素不能反复选取。应用used数组进行去重，树层去重前须要先进行排序
应用援用传递 used去重，工夫复杂度O(size)
留神：援用传递和全局变量在回溯中的应用办法截然不同，区别：如果须要应用题目给的nums数组的大小信息进行初始化的话，就在入口函数对used数组进行初始化，并传递援用；如果used不须要进行初始化，间接应用全局变量即可
class Solution {private: vector<vector<int>> result; vector<int> path; void backtracking(vector<int> &candidates, int target, int sum, int startIndex, vector<bool> &used) { if (sum == target) { result.push_back(path); return; } //应用used辨别是树枝还是树层 for (int i = startIndex; i < candidates.size() && sum + candidates[i] <= target; i++) { // used[i - 1] == true，阐明同⼀树⽀candidates[i - 1]使⽤过 // used[i - 1] == false，阐明同⼀树层candidates[i - 1]使⽤过 // 要对同⼀树层使⽤过的元素进⾏跳过 if (i > 0 && candidates[i] == candidates[i - 1] && used[i - 1] == false) { continue; } sum += candidates[i]; path.push_back(candidates[i]); used[i] = true; backtracking(candidates, target, sum, i + 1, used); // 和39.组合总和的区别1，这⾥是i + 1，每个数字在每个组合中只能使⽤⼀次 used[i] = false; sum -= candidates[i]; path.pop_back(); } }public: vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int> &candidates, int target) { vector<bool> used(candidates.size(), false); // ⾸先把给candidates排序，让其雷同的元素都挨在⼀起。 sort(candidates.begin(), candidates.end()); backtracking(candidates, target, 0, 0, used); return result; }};每个递归层都创立一个used数组去重，空间复杂度较高O(size*size)
class Solution {private: vector<vector<int>> result; vector<int> path; void backtracking(vector<int> &candidates, int target, int sum, int startIndex) { if (sum == target) { result.push_back(path); return; } vector<bool> used(candidates.size(), false); for (int i = startIndex; i < candidates.size() && sum + candidates[i] <= target; i++) { // 要对同⼀树层使⽤过的元素进⾏跳过 if (i > 0 && candidates[i] == candidates[i - 1] && used[candidates[i - 1]]) { continue; } sum += candidates[i]; used[candidates[i]] = true; path.push_back(candidates[i]); backtracking(candidates, target, sum, i + 1); sum -= candidates[i]; // 每层都领有本人的used数组，不必置false path.pop_back(); } }public: vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int> &candidates, int target) { path.clear(); result.clear(); // ⾸先把给candidates排序，让其雷同的元素都挨在⼀起。 sort(candidates.begin(), candidates.end()); backtracking(candidates, target, 0, 0); return result; }};