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1# -*- coding: UTF-8 -*- 2 3''' 4散点图 5''' 6# matplotlib 数据可视化库 7 8import matplotlib.pyplot as plt 910# 科学计算库1112import numpy as np根本散点图
1''' 2根本散点图 3''' 4 5# 随机生成10个数作为X轴 6 7x = np.random.rand(10) 8 9# 随机生成10个数作为Y轴1011y = np.random.rand(10)1213# 绘制散点图1415# plt.scatter(x, y)1617# 展现图1819# plt.show()散点图参数设置
1''' 2散点图参数设置 3''' 4# 设置10个散点的大小(列表形式) 5 6size_ = [10,20,30,40,50,60,70,80,90,100] 7 8# s参数,设置每个散点的大小 910# plt.scatter(x, y,s=size_)1112# 设置色彩(列表形式)1314color_ = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]1516# c参数,设置每个散点的色彩1718# plt.scatter(x, y,s=size_,c=color_)1920# alpha参数,设置透明度2122# plt.scatter(x, y,s=size_,c=color_,alpha=0.5)2324# 设置散点形态,marker='o',marker='^'2526# plt.scatter(x, y,s=size_,c=color_,alpha=0.5,marker='^')2728# 设置标签名称2930plt.scatter(x, y,s=size_,c=color_,alpha=0.5,marker='^',label='triangle')3132# 增加图例3334plt.legend(loc='best')3536# 展现图3738plt.show()更多精彩返回微信公众号【Python 集中营】，专一于 python 技术栈，材料获取、交换社区、干货分享，期待你的退出~