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手动从镜像运行一个容器

手动启动一个容器

手动在本地电脑的docker容器中运行一个web利用``` sh    # 上面的命令启动一个docker容器    docker run -d -t -p 8000:5000 --name demo ubuntu:18.04    # 这条命令的解释    -d 的意思是让容器在后盾运行    -t 极少能用到，用于让一个空白的Ubuntu镜像在后盾运行    -p 用于指定端口映射，示意在本机拜访8000会被主动转到容器中5000端口       必须保障本机没有其余应用程序占用了8000端口，否则这里会失败    --name demo 制订了容器的名字是demo    ubuntu:18.04 是启动容器时用的镜像名, docker会主动从镜像服务器去下载这个镜像```

启动容器常见的问题

    # 启动一个端口为3456的过程    docker run -t -d -p 3456:5000 --name test ubuntu:18.04    # 报错1，端口被占用，删除test容器来不安比3456端口的占用    docker rm -f test    # 报错2，名字已存在, 那么改名字, 也能够用下面的删除容器命令    docker run -t -d -p 3456:5000 --name test1 ubuntu:18.04

对于容器相干的命令

    # 列出本机正在运行的容器    docker container ls    # 列出本机所有容器，包含终止运行的容器    docker container ls --all    # 查看正在运行的容器    docker ps    # 查看最新指定数量的容器的状态    docker ps -n 10    # 终止容器    docker stop <container id>/<container name>    # 对终止运行的容器重启, 容器id通过docker ps查问    docker start <container id>/<container name>    # 查看容器日志    docker logs <container id>/<container name

在容器中装置必备软件

启动容器当前，阐明了运行了一个镜像实例，比方ubuntu:18.04镜像生成的test容器。这个容器目前有了ubuntu操作系统的文件治理性能，内存治理性能，过程调度等性能。当初还须要领有python3, pip 环境, apt工具包。```sh    docker run -d -t -p 8000:5000 --name unbuntu:18.04    # 下载apt工具包    docker exec demo apt update    docker exec apt -y install python3 python3-pip    # 装置flask库    docker exec demo pip3 install flask```

在容器中运行程序

下面说过，应用docker的目标就是软件应用带环境装置。当初环境好了，须要运行软件应用```sh    # demo 容器中创立/code目录    docker exec demo mkdir /code    # cp参数把以后文件夹的a.py拷贝到demo容器的/code/a.py    docker cp a.py demo:/code/a.py    # 运行demo容器中的a.py    docker exec demo python3 /code/a.py```

用脚本的形式配置容器，而后运行脚本配置并开启新容器

之前的一系列命令有些繁琐, 其实更好的形式是在宿主机写脚本，而后cp到docker容器中间接运行.具体操作看实例操作

实例操作

  1. 在当前目录下创立a.py文件

     from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def index():     return 'Hello from Docker' # 默认端口5000 if __name__ == "__main__":     app.run(host="0.0.0.0", debug=True)

  2. 在当前目录下创立install.sh文件

     # install.sh apt update apt -y install python3 python3-pip pip3 install flask

  3. 在当前目录下创立run.sh文件

     # run.sh cd /code python3 a.py

  4. 关上终端，输出以下命令

     docker run -d -t -p 8000:5000 --name unbuntu:18.04 # demo 容器中创立/code目录 docker exec demo mkdir /code docker cp install.sh "demo:/code/install.sh" docker cp run.sh "demo:/code/run.sh" docker cp a.py "demo:/code/a.py" docker exec demo bash /code/install.sh docker exec demo bash /code/run.sh
  5. 关上浏览器输出：localhost:8000/