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1# -*- coding: UTF-8 -*-23'''4饼图5'''6# matplotlib 数据可视化库78import matplotlib.pyplot as plt数据及属性设置
1''' 2数据及属性设置 3''' 4# 设置图像大小 5 6plt.figure(figsize=(8, 6)) 7 8# 设置字体 910plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']1112# 设置标签1314labels = ['中国', '美国', '韩国', '日本']1516# 标签对应的值1718values = [120, 40, 20, 30]1920# 设置每一个每一个标签的色彩2122colors = ['red', 'blue', 'gray', 'green']2324# 脱离饼图凸显, 可选值0-12526explode = [0.1, 0, 0, 0]图例设置
1''' 2图例设置 3''' 4# 设置X轴的范畴 5 6plt.xlim(0,10) 7 8# 设置Y轴的范畴 910plt.ylim(0,10)1112# 标准化解决1314plt.axes(aspect='equal')1516# 显示图例1718plt.legend(loc=1)1920# 设置题目2122plt.title('数据分布图')绘制饼图
1''' 2绘制饼图 3''' 4# autopct='%1.1f%%'应用百分比显示 5 6# shadow开启暗影显示 7 8# startangle 正值示意逆时针旋转、反之顺时针 910# 绘制饼图1112plt.pie(values,1314 labels=labels,1516 colors=colors,1718 explode=explode,1920 startangle=90,2122 shadow=True,2324 autopct='%1.1f%%')图例显示或保留
1''' 2图例显示或保留 3''' 4# 显示剖析图 5 6plt.show() 7 8# 保留文件 910plt.savefig("C:/000.png",bbox_inches='tight')
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