一、概述
后面写了两篇文章介绍应用 docker 部署 spring boot 和 tomcat 我的项目，并将其接入skywalking，这篇文章次要介绍应用 k8s 部署 skywalking 并将 pod 利用接入链路追踪。
二、应用 helm 部署 skywalking
在 k8s 中应用 helm 的前提是须要先装置 helm 客户端，对于 helm 的装置能够查看官网文档。
装置 helm 官网文档地址：https://helm.sh/docs/intro/in...
这里介绍两种形式部署 skywalking , 一种是应用 Artifact Hub 提供的 chart，另一种是通过 GitHub 提供的源文件进行部署。这两种部署形式的实质是一样的，不同的是通常状况下 GitHub 下面的通常更新先于 Artifact Hub。
1、应用 Artifact Hub 提供的 chart 部署 skywalking
这是应用 Artifact Hub 提供的 chart，搜寻 skywalking 能够看到如下图所示：
如下图所示，点击 INSTALL 查看并增加 helm 仓库：
增加 skywalking chart 仓库的命令如下：
helm repo add choerodon https://openchart.choerodon.com.cn/choerodon/c7n应用上面的命令查看增加的 repo，这里一并列出了我增加的其余仓库：
helm repo listNAME URL oteemocharts https://oteemo.github.io/charts kubeview https://benc-uk.github.io/kubeview/charts oteemo-charts https://oteemo.github.io/charts jenkinsci https://charts.jenkins.io/ ygqygq2 https://ygqygq2.github.io/charts/ prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-chartsmy-chart https://wangedison.github.io/k8s-helm-chart/ carlosjgp https://carlosjgp.github.io/open-charts/ choerodon https://openchart.choerodon.com.cn/choerodon/c7n 应用上面的命令在仓库中搜寻 skywalking：
helm search repo skywalkingNAME CHART VERSION APP VERSION DESCRIPTION choerodon/skywalking 6.6.0 6.6.0 Apache SkyWalking APM Systemchoerodon/skywalking-oap 0.1.3 0.1.3 skywalking-oap for Choerodonchoerodon/skywalking-ui 0.1.4 0.1.4 skywalking-ui for Choerodon choerodon/chart-test 1.0.0 1.0.0 skywalking-ui for Choerodon 为了做一些自定义的配置，比方批改版本号等，应用上面的命令下载 chart 到本地：
# 下载 chart 到本地[root@k8s-node01 chart-test]# helm pull choerodon/skywalking# 查看下载的内容[root@k8s-node01 chart-test]# lltotal 12-rw-r--r-- 1 root root 10341 Apr 21 11:12 skywalking-6.6.0.tgz# 解压 chart 包[root@k8s-node01 chart-test]# tar -zxvf skywalking-6.6.0.tgz skywalking/Chart.yamlskywalking/values.yamlskywalking/templates/_helpers.tplskywalking/templates/istio-adapter/adapter.yamlskywalking/templates/istio-adapter/handler.yamlskywalking/templates/istio-adapter/instance.yamlskywalking/templates/istio-adapter/rule.yamlskywalking/templates/mysql-init.job.yamlskywalking/templates/oap-clusterrole.yamlskywalking/templates/oap-clusterrolebinding.yamlskywalking/templates/oap-deployment.yamlskywalking/templates/oap-role.yamlskywalking/templates/oap-rolebinding.yamlskywalking/templates/oap-serviceaccount.yamlskywalking/templates/oap-svc.yamlskywalking/templates/ui-deployment.yamlskywalking/templates/ui-ingress.yamlskywalking/templates/ui-svc.yamlskywalking/.auto_devops.shskywalking/.choerodon/.docker/config.jsonskywalking/.gitlab-ci.ymlskywalking/.helmignoreskywalking/Dockerfileskywalking/README.md自定义配置，能够批改 values.yaml文件：
vim skywalking/values.yaml能够看到，这里的 skywalking 默认应用的是 mysql 数据库，应用的 skywalking 的版本是 6.6.0，能够依据本人的需要批改对应的版本号，批改实现后保留退出。更多的配置批改阐明能够查看 skywalking 官网 chart 阐明。
能够应用上面的命令装置 chart，并指定自定义的配置文件：
# Usage: helm install [NAME] [CHART] [flags]helm install skywalking skywaling -f skywalking/values.yaml应用下面的命令会将 skywalking 装置在 default 命名空间，咱们能够应用 -n namespace 参数指定到特定的命名空间，前提是这个命名空间必须存在。
装置胜利后能够应用上面的命令查看装置的 chart，装置后的 chart 叫做 release：
helm list能够应用上面的命令卸载 chart：
# Usage: helm uninstall RELEASE_NAME [...] [flags]helm uninstall skywalking -n default2、从 GitHub 下载 chart 源文件部署 skywalking
skywalking chart 的 GitHub地址为：https://github.com/apache/sky...
在 Linux 零碎中应用上面的命令装置 git：
yum install -y git应用上面的命令 clone 代码：
git clone https://github.com/apache/skywalking-kubernetes进到 skywalking 的 chart 目录，能够看到上面的内容：
[root@k8s-node01 chart-test]# cd skywalking-kubernetes/chart/skywalking/[root@k8s-node01 skywalking]# lltotal 84-rw-r--r-- 1 root root 1382 Apr 21 11:35 Chart.yamldrwxr-xr-x 3 root root 4096 Apr 21 11:35 files-rw-r--r-- 1 root root 877 Apr 21 11:35 OWNERS-rw-r--r-- 1 root root 42593 Apr 21 11:35 README.mddrwxr-xr-x 3 root root 4096 Apr 21 11:35 templates-rw-r--r-- 1 root root 1030 Apr 21 11:35 values-es6.yaml-rw-r--r-- 1 root root 1031 Apr 21 11:35 values-es7.yaml-rw-r--r-- 1 root root 1366 Apr 21 11:35 values-my-es.yaml-rw-r--r-- 1 root root 10184 Apr 21 11:35 values.yaml能够看到作者十分贴心的为咱们定义了三个自定义配置文件：values-es6.yaml 、values-es7.yaml 和 values-my-es.yaml，别离对应应用 es6、es7 和 内部 es 存储的配置。因为我这里应用的是内部自有的 es 集群，并且 es 的版本是 6.7.0，所以我须要批改 values-my-es.yaml 文件如下：
# Default values for skywalking.# This is a YAML-formatted file.# Declare variables to be passed into your templates.oap: image: tag: 8.5.0-es6 # Set the right tag according to the existing Elasticsearch version storageType: elasticsearch # elasticsearch 对应 es6 ，elasticsearch7 对应 es7ui: image: tag: 8.5.0elasticsearch: enabled: false # 因为应用 内部的 es，所以这里须要设置为 false，因为设置为 true 会在 k8s 中部署 es config: # For users of an existing elasticsearch cluster,takes effect when `elasticsearch.enabled` is false host: your.elasticsearch.host.or.ip port: http: 9200 user: "xxx" # [optional] password: "xxx" # [optional]还能够批改 values.yaml 文件，比方开启 ingress，更多具体的配置能够查看 GitHub 中 skywalking-kubernetes 的阐明，依据须要配置好之后就能够应用上面的命令装置 chart：
helm install "${SKYWALKING_RELEASE_NAME}" skywalking -n "${SKYWALKING_RELEASE_NAMESPACE}" -f ./skywalking/values-my-es.yaml装置实现当前，能够通过上面的命令查看 pod 是否失常启动：
[root@k8s-node01 ~]# kubectl get pod -n defaultNAME READY STATUS RESTARTS AGEskywalking-es-init-v6sbn 0/1 Completed 0 1hskywalking-oap-5c4d5bf887-4cvjk 1/1 Running 0 1hskywalking-oap-5c4d5bf887-g75fj 1/1 Running 0 1hskywalking-ui-6cd4bbd858-sbpvt 1/1 Running 0 1h二、应用 sidecar 将 pod 接入链路追踪
后面简略介绍了应用 helm 部署 skywalking，上面介绍如何应用 sidecar 将 pod 接入链路追踪。Java微服务接入skywalking 能够应用 SkyWalking Java Agent 来上报监控数据，这就须要 java 微服务在启动参数中通过 -javaagent:<skywalking-agent-path> 指定 skywalking agent 探针包，通常有以下三种形式集成：
- 应用官网提供的根底镜像
skywalking-base； - 将 agent 包构建到已存在的镜像中；
- 通过 sidecar 模式挂载 agent；
后面两种形式在后面的文章中有简略介绍，这里次要介绍如何应用 sidecar 将 pod 接入链路追踪，这种形式不须要批改原来的根底镜像，也不须要从新构建新的服务镜像，而是会以sidecar模式，通过共享的 volume 将 agent 所需的相干文件间接挂载到曾经存在的服务镜像中。sidecar模式原理很简略，就是在 pod 中再部署一个初始容器，这个初始容器的作用就是将 skywalking agent 和 pod 中的利用容器共享。
1、什么是初始化容器 init container
Init Container 就是用来做初始化工作的容器，能够是一个或者多个，如果有多个的话，这些容器会按定义的程序顺次执行，只有所有的 Init Container 执行完后，主容器才会被启动。咱们晓得一个Pod外面的所有容器是共享数据卷和网络命名空间的，所以 Init Container 外面产生的数据能够被主容器应用到的。
2、自定义 skywalking agent 镜像
在开始以 sidecar 形式将一个 java 微服务接入 skywalking 之前，咱们须要构建 skywalking agent 的公共镜像，具体步骤如下：
应用上面的命令下载 skywalking agent 并解压：
# 下载 skywalking-8.5.0 for es6 版本的公布包，与部署的 skywalking 后端版本统一wget https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/skywalking/8.5.0/apache-skywalking-apm-8.5.0.tar.gz# 将下载的公布包解压到当前目录tar -zxvf apache-skywalking-apm-8.5.0.tar.gz在后面步骤中解压的 skywalking 发行包的同级目录编写 Dockerfile 文件，具体内容如下：
FROM busybox:latestLABEL maintainer="xiniao"COPY apache-skywalking-apm-bin/agent/ /usr/skywalking/agent/在上述 Dockefile 文件中应用的根底镜像是 bosybox 镜像，而不是 SkyWalking 的发行镜像，这样能够确保构建进去的sidecar镜像放弃最小。
应用上面的命令构建镜像：
docker build -t skywalking-agent-sidecar:8.5.0 .应用上面的命令查看构建的镜像：
docker images |grep agentskywalking-agent-sidecar 8.5.0 98290e961b49 5 days ago 32.6MB应用上面的命令给镜像打标签，这里推送到我的阿里云镜像仓库：
docker tag skywalking-agent-sidecar:8.5.0 registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/devan/skywalking-agent-sidecar:8.5.0应用上面的命令推送镜像到近程仓库：
docker push registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/devan/skywalking-agent-sidecar:8.5.03、sidecar 模式接入 skywalking
下面咱们通过手工构建的形式构建了 SkyWalking Java Agent 的公共 Docker 镜像，接下来咱们将演示如何通过编写 Kubernetes 服务公布文件，来将 Java 服务公布到 K8s 集群的过程中主动以 SideCar 的模式集成Agent 并接入 SkyWalking 服务。
创立一个
deploy-skywalking.yaml文件，内容如下：apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata:name: spring-boot-skywalking-demonamespace: defaultlabels: app: spring-boot-skywalking-demospec:replicas: 1selector: matchLabels: app: spring-boot-skywalking-demotemplate: metadata: labels: app: spring-boot-skywalking-demo spec: #构建初始化镜像(通过初始化镜像的形式集成SkyWalking Agent) initContainers: - image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/devan/skywalking-agent-sidecar:8.5.0 name: sw-agent-sidecar imagePullPolicy: IfNotPresent command: [ "sh" ] args: [ "-c", "cp -R /usr/skywalking/agent/* /skywalking/agent", ] volumeMounts: - mountPath: /skywalking/agent name: sw-agent containers: - name: spring-boot-skywalking-demo image: ${ORIGIN_REPO}/spring-boot-skywalking-demo:${IMAGE_TAG} imagePullPolicy: Always env: - name: TZ value: Asia/Shanghai - name: BUILD_TAG value: ${BUILD_TAG} - name: NAMESPACE value: default #这里通过JAVA_TOOL_OPTIONS，而不是JAVA_OPTS能够实现不通过将agent命令退出到java利用jvm参数而实现agent的集成 - name: JAVA_TOOL_OPTIONS value: -javaagent:/usr/skywalking/agent/skywalking-agent.jar - name: SW_AGENT_NAME value: spring-boot-skywalking-demo - name: SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES # FQDN: servicename.namespacename.svc.cluster.local value: skywalking-oap.default.svc:11800 ports: - containerPort: 8080 resources: requests: cpu: 200m memory: 500Mi volumeMounts: - mountPath: /usr/skywalking/agent name: sw-agent volumes: - name: sw-agent emptyDir: { }---apiVersion: v1kind: Servicemetadata:name: spring-boot-skywalking-demonamespace: defaultlabels: app: spring-boot-skywalking-demospec:ports: - name: port port: 80 protocol: TCP targetPort: 8080selector: app: spring-boot-skywalking-demotype: ClusterIPspec.volumes指的是 pod 中的卷，spec.containers.volumeMounts是将指定的卷 mount 到容器指定的地位，相当于 docker 外面的-v 宿主机目录：容器目录，咱们这里应用的是emptyDir{}，这个就相当于一个共享卷，是一个长期的目录，生命周期等同于Pod的生命周期。初始容器执行的命令是sh -c cp -R /usr/skywalking/agent/* /skywalking/agent， 意思是将 skywalking agent 复制到共享目录，主容器关联了共享目录，所以主容器就能够拜访 skywalking agent。
应用上面的命令部署利用：
kubectl apply -f deploy-skywalking.yaml总结
这篇文章简略介绍了应用 helm 部署 skywalking，对于 helm 的应用以及如何自定义 chart，前面能够写一篇文章介绍一下，如果想要具体理解，倡议还是查看官网文档。还有简略介绍了 pod 利用以 SideCar 模式接入SkyWalking 服务，次要是了解初始容器 initContainers 的作用，初始容器是在主容器启动之前执行，能够和主容器共享数据卷共享网络命名空间。
参考文章
k8s微服务接入SkyWalking，三分钟教你怎么玩！