作者：CarpenterLee
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Java8的Stream API能够极大进步Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、洁净、简洁的代码。
那么，Stream API的性能到底如何呢，代码整洁的背地是否意味着性能的损耗呢？本文对Stream API的性能一探到底。
为保障测试后果真实可信，咱们将JVM运行在 -server模式下，测试数据在GB量级，测试机器采纳常见的商用服务器，配置如下：
测试所用代码在这里
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测试后果汇总
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测试方法和测试数据
性能测试并不是容易的事，Java性能测试更吃力，因为虚拟机对性能的影响很大，JVM对性能的影响有两方面：
1、GC的影响。GC的行为是Java中很不好管制的一块，为减少确定性，咱们手动指定应用CMS收集器，并应用10GB固定大小的堆内存。个体到JVM参数就是 -XX:+UseConcMarkSweepGC-Xms10G-Xmx10G
2、JIT(Just-In-Time)即时编译技术。即时编译技术会将热点代码在JVM运行的过程中编译成本地代码，测试时咱们会先对程序预热，触发对测试函数的即时编译。相干的JVM参数是 -XX:CompileThreshold=10000。
Stream并行执行时用到 ForkJoinPool.commonPool()失去的线程池，为管制并行度咱们应用Linux的 taskset命令指定JVM可用的核数。
测试数据由程序随机生成。为避免一次测试带来的抖动，测试4次求出均匀工夫作为运行工夫。
试验一 根本类型迭代
测试内容：找出整型数组中的最小值。比照for循环内部迭代和Stream API外部迭代性能。
测试程序 IntTest
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测试后果如下图：
图中展现的是for循环内部迭代耗时为基准的工夫比值。剖析如下：
1、对于根本类型Stream串行迭代的性能开销显著高于内部迭代开销（两倍）；
2、Stream并行迭代的性能比串行迭代和内部迭代都好。
并行迭代性能跟可利用的核数无关，上图中的并行迭代应用了全副12个核，为考查应用核数对性能的影响，咱们专门测试了不同核数下的Stream并行迭代成果：
剖析，对于根本类型：
1、应用Stream并行API在单核状况下性能很差，比Stream串行API的性能还差；
2、随着应用核数的减少，Stream并行成果逐步变好，比应用for循环内部迭代的性能还好。
以上两个测试阐明，对于根本类型的简略迭代，Stream串行迭代性能更差，但多核状况下Stream迭代时性能较好。
试验二 对象迭代
再来看对象的迭代成果。
测试内容：找出字符串列表中最小的元素（天然程序），比照for循环内部迭代和Stream API外部迭代性能。
测试程序StringTest
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对 Stream 不相熟的，能够关注微信公众号：Java技术栈，在后盾回复：Java。
测试后果如下图：
后果剖析如下：
1、对于对象类型Stream串行迭代的性能开销依然高于内部迭代开销（1.5倍），但差距没有根本类型那么大。
2、Stream并行迭代的性能比串行迭代和内部迭代都好。
再来独自考查Stream并行迭代成果：
剖析，对于对象类型：
1、应用Stream并行API在单核状况下性能比for循环内部迭代差；
2、随着应用核数的减少，Stream并行成果逐步变好，多核带来的成果显著。
以上两个测试阐明，对于对象类型的简略迭代，Stream串行迭代性能更差，但多核状况下Stream迭代时性能较好。
试验三 简单对象归约
从试验一、二的后果来看，Stream串行执行的成果都比内部迭代差（很多），是不是阐明Stream真的不行了？先别下结论，咱们再来考查一下更简单的操作。
测试内容：给定订单列表，统计每个用户的总交易额。比照应用内部迭代手动实现和Stream API之间的性能。
咱们将订单简化为 <userName,price,timeStamp>形成的元组，并用 Order对象来示意。测试程序ReductionTest
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测试后果如下图：
剖析，对于简单的归约操作：
1、Stream API的性能广泛好于内部手动迭代，并行Stream成果更佳；
再来考查并行度对并行成果的影响，测试后果如下：
剖析，对于简单的归约操作：
1、应用Stream并行归约在单核状况下性能比串行归约以及手动归约都要差，简略说就是最差的；
2、随着应用核数的减少，Stream并行成果逐步变好，多核带来的成果显著。
以上两个试验阐明，对于简单的归约操作，Stream串行归约成果好于手动归约，在多核状况下，并行归约成果更佳。咱们有理由置信，对于其余简单的操作，Stream API也能体现出类似的性能体现。
论断
上述三个试验的后果能够总结如下：
1、对于简略操作，比方最简略的遍历，Stream串行API性能显著差于显示迭代，但并行的Stream API可能施展多核个性。
2、对于简单操作，Stream串行API性能能够和手动实现的成果匹敌，在并行执行时Stream API成果远超手动实现。
所以，如果出于性能思考
1、对于简略操作举荐应用内部迭代手动实现
2、对于简单操作，举荐应用Stream API
3、在多核状况下，举荐应用并行Stream API来施展多核优势，
4、单核状况下不倡议应用并行Stream API。
如果出于代码简洁性思考，应用Stream API可能写出更短的代码。即便是从性能方面说，尽可能的应用Stream API也另外一个劣势，那就是只有Java Stream类库做了降级优化，代码不必做任何批改就能享受到降级带来的益处。
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