一、概述
最近在钻研skywalking，打算应用k8s部署 skywalking 并将 pod 中的利用接入 skywalking 进行服务链路追踪。这篇文章先不介绍 skywalking 在k8s中的部署和应用，而是先介绍如何应用手动和docker的形式应用 skywalking。在整个实际过程中查阅了大量文档，遇到了各种问题，这里将我本人的实际过程记录下来，心愿对有同样需要的小伙伴提供一些帮忙。
1、skywalking 简介
SkyWalking是一款广受欢迎的国产APM（Application Performance Monitoring，利用性能监控）产品，次要针对微服务、Cloud Native和容器化（Docker、Kubernetes、Mesos）架构的利用。SkyWalking的外围是一个分布式追踪零碎，目前是Apache基金会的顶级我的项目。
skywalking 的具体介绍能够查看官网文档：skywalking 官网
2、skywalking 架构
从逻辑上讲，SkyWalking分为四个局部：探针，平台后端，存储和UI，如下图所示：
- 探针收集数据并从新格式化以合乎SkyWalking的要求（不同的探针反对不同的起源）。
- 平台后端反对数据聚合，剖析和流解决，涵盖跟踪，指标和日志。
- 存储设备通过凋谢/可插入的界面存储SkyWalking数据。您能够抉择现有的实现，例如ElasticSearch，H2，MySQL，TiDB，InfluxDB，或者实现本人的实现。
- UI是一个高度可定制的基于Web的界面，容许SkyWalking最终用户可视化和治理SkyWalking数据。
3、skywalking 如何主动上报数据
在应用链路追踪控制台追踪利用的链路数据之前，须要通过客户端将利用数据上报至链路追踪。SkyWalking将Java利用数据上报至链路追踪控制台，首先须要实现埋点工作。SkyWalking既反对主动探针（Dubbo、gRPC、JDBC、OkHttp、Spring、Tomcat、Struts、Jedis等），也反对手动埋点（OpenTracing）。本文介绍主动埋点办法。
skywalking 上报数据的原理如下图所示：
二、应用 docker-compose 装置 skywalking-oap-server 和 skywalking-ui
应用上面的命令在linux中装置 docker-compose：
yum install -y docker-compose应用上面的命令创立 skywalking-docker-compose.yaml 文件：
vim skywalking-docker-compose.yaml这里启动一个 standlone 容器，默认应用 H2 存储数据，如需其余存储能够查看官网文档进行设置。skywalking-docker-compose.yaml 文件内容如下：
version: '3'services: oap: image: apache/skywalking-oap-server:8.4.0-es6 container_name: oap restart: always ports: - 11800:11800 # agent 上报数据的端口，这是 gRPC 端口 - 12800:12800 # ui 读取数据的端口， 这是 http 端口 skywaling-ui: image: apache/skywalking-ui:8.4.0 container_name: ui depends_on: - oap links: - oap ports: - 8088:8080 environment: - SW_OAP_ADDRESS=oap:12800应用上面的命令启动skywalking：
docker-compose -f skywalking-docker-compose.yaml up -d应用上面的命令查看启动日志：
docker-compose -f skywalking-docker-compose.yaml logs -f 启动胜利后，拜访：http://localhost:8088，能够看...
三、手动将 spring boot 接入 skywalking
1、下载 skywalking agent
skywalking 官网下载地址：http://skywalking.apache.org/...
我这里下载的是 apache-skywalking-apm-8.4.0.tar.gz，在linux零碎中也能够通过上面的命令下载并解压：
wget https://archive.apache.org/dist/skywalking/8.4.0/apache-skywalking-apm-8.4.0.tar.gztar -zxvf apache-skywalking-apm-8.4.0.tar.gz解压后的目录构造如下图：
agent目录的阐明如下图：
2、spring boot 我的项目主动上报数据
要上报spring boot我的项目的数据须要配置 skywalking 的接入点和服务名，能够通过上面的形式配置：
批改配置文件
关上后面下载的 agent/config/agent.config文件，找到上面的两个配置：
# The service name in UIagent.service_name=${SW_AGENT_NAME:Your_ApplicationName}# Backend service addresses.collector.backend_service=${SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES:127.0.0.1:11800}依据理论状况进行配置即可，配置批改实现之后，能够通过上面的命令启动spring boot 我的项目：
java -javaagent:<skywalking-agent-path> -jar spring-boot-demo请将<skywalking-agent-path>替换为Agent文件夹中的skywalking-agent.jar的绝对路径。
留神-javaagent参数肯定要在-jar参数之前。
通过命令参数进行配置
服务名能够在应用程序的启动命令行中增加-Dskywalking.agent.service_name参数。
skywalking 接入点能够在应用程序的启动命令行中增加-Dskywalking.collector.backend_service参数。
残缺命令如下：
java -javaagent:<skywalking-agent-path> -Dskywalking.agent.service_name=<ServiceName> -Dskywalking.collector.backend_service=<backend-service-addresses> -jar yourApp.jar在idea中启动参数中配置
咱们也能够在 idea 启动配置选项的 VM options 中进行如下配置：
配置实现后，启动我的项目能够看到如下信息打印到控制台：
查看skywalking 控制台，并没有数据，因为须要先拜访接口，才会上报数据到控制台，通过一直的调用测试接口，再次查看控制台能够看到咱们的调用状况，如下图所示：
四、应用 docker 部署 spring boot 并接入 skywalking
这里 spring boot 的根底镜像抉择 skywalking-base，此镜像中蕴含 openjdk11 和 skywalking-agent，具体的信息能够参考上面的参考文档。
spring boot 的 Dockerfile文件内容如下：
FROM apache/skywalking-base:8.4.0-es6WORKDIR /appCOPY target/spring-demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar spring-demo-0.0.1-SNAPSHOT.jarENV SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES="127.0.0.1:11800" \ SW_AGENT_NAME="my-spring-demo-test-adfasdf"CMD java -javaagent:/skywalking/agent/skywalking-agent.jar \ -jar spring-demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar这里应用环境变量的形式为 skywalking 设置自定义参数，环境变量的其余配置能够查看 agent/config/agent.config文件。
应用上面的命令构建镜像：
docker build -t spring-boot-demo .应用上面的命令启动镜像：
docker run --rm -p 8080:8080 spring-boot-demo启动胜利之后能够拜访测试的地址，到 skywalking 控制台查看是否有数据上报，如果没有数据上报，咱们须要查看 skywalking agent 的日志，能够在 agent/logs/skywalking-api.log文件中查看报错信息。
参考文档
skywalking 官网文档
Apache SkyWalking Docker Files
通过SkyWalking上报Java利用数据