关于pandas:python数据分析-pandas关于csv文件的读写操作

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1file_path = "data.csv"23# 返回DataFrame数据结构,sep参数自定义分隔符45df = pd.read_csv(file_path, sep=',')67print(df.head(5))

1# 返回DataFrame数据结构,header参数自定义哪一行数据为题目23df = pd.read_csv(file_path, header=0)45print(df.head(5))

留神：指定的题目行的后面的所有行数据将会主动删除

1# 返回DataFrame数据结构,names参数自定义列标签23df = pd.read_csv(file_path, names={'name','age','score'})45print(df.head(5))

1# 返回DataFrame数据结构,index_col参数自定义列标签作为索引23df = pd.read_csv(file_path, index_col='score')45print(df.head(5))

1# 返回DataFrame数据结构,skiprows参数自定义读取时跳过多少行23df = pd.read_csv(file_path, skiprows=10)45print(df.head(5))

1# 保留文件并疏忽索引23df.to_csv('new_data.csv', index=False)

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