4月13日凌晨，NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋又一次在自家厨房「举办」了一年一度的GTC 2021大会，会上黄教主围绕芯片、软件、服务、边缘、数据中心以及云，为粉丝们形容了NVIDIA对计算产业的将来愿景。

会上最令人关注的还是NVIDIA的老本行处理器，但让咱们出乎意料的并不是GPU的提高，而是见到了基于Arm架构寰球首款专为TB级减速计算而设计的CPU NVIDIA Grace、全新BlueField-3 DPU，以及业界首款1000TOPS算力的主动驾驶汽车SoC-Atlan。

CPU、DPU 和 GPU齐上阵


NVIDIA Grace

Grace 以美国海军少将、计算机编程先驱Grace Hopper 的名字命名，是一款高度专用型处理器，次要面向大型数据密集型 HPC 和 AI 利用。新一代自然语言解决（NLP）模型的训练会有超过一万亿的参数。

基于 Grace 的零碎与 NVIDIA GPU 紧密结合，性能将比目前最先进的 NVIDIA DGX 零碎（在 x86 CPU 上运行）高出 10 倍。

绝大多数的数据中心仍将持续应用现有的 CPU，而Grace 次要将用于计算畛域的细分市场。

Grace在创新性上，能够总结为以下三点：

  • 内置下一代Arm Neoverse内核，每个CPU能在SPECrate2017_int_base基准测试中单位工夫运行超过300个实例；
  • 采纳第四代NVIDIA NVLink，从CPU到GPU连贯速度超过900GB/s，相当于目前服务器14倍的带宽速度；从CPU到CPU的速度超过600GB/s。
  • 领有最高的内存带宽，采纳的新内存LPDDR5x技术，带宽是LPDDR4的2倍，能源效率进步了10倍，能提供更多计算能力。


BlueField-3 DPU

BlueField-3 DPU将领有200亿晶体管，采纳16个Arm A78 CPU外围、18M IOPs弹性块存储。不仅可能向下兼容前一代产品，还领有4倍的性能。黄仁勋发表 NVIDIA BlueField-3 DPU 将为构建超大规模数据中心、工作站和超级计算机所需的基础设施提供进一步的减速。

这款产品预计将于2022年第一季度公布样品。其下一代 BlueField-4 DPU将蕴含640个晶体管，算力甚至能够达1000TOPS，网络速率高达800Gbps。


NVIDIA DRIVE Atlan

NVIDIA DRIVE Atlan单颗SoC的算力可能达到1000TOPS，相比上一代Orin SoC算力晋升靠近4倍（上代为254TOPS），比现在大多数L4级主动驾驶车辆整车的算力还要强。

Atlan SoC领有安培架构GPU外围、基于Arm的Grace CPU外围、深度学习和计算机视觉加速器单元以及BlueField DPU外围，Atlan SoC将于2023年向开发者提供样品，2025年大量装车。

黄仁勋毫不掩饰对NVIDIA DRIVE Atlan青睐，他示意：“Atlan 集 NVIDIA 在 AI、汽车、机器人、平安和 BlueField 平安数据中心畛域的所有技术之大成，堪称一项技术奇观。”

从算力的相对数量上看，咱们也能发现 NVIDIA DRIVE Atlan 的算力降级是四代主动驾驶芯片中晋升最大的。

为什么推出基于Arm的CPU

几年前 NVIDIA 还只是一个组件供应商，仅提供 GPU 的图形芯片，随着工夫的流逝，人们发现GPU十分善于AI工作，尤其是计算密集型的训练过程，该过程建设了起初可在数据中心、PC和挪动设施中运行的模型，这在很大水平上推动了 NVIDIA 的倒退。当初 NVIDIA 的市值曾经超过了英特尔达到3570亿美元，而英特尔仅为2780亿美元。

不过尽管 NVIDIA 当初曾经成为美国最有价值的芯片制造商，但英特尔依然在服务器处理器方面领有超过90％的市场， Grace 的呈现无望扭转这一场面，联合GPU和DPU，Grace让NVIDIA领有了第三种根底计算技术，并具备从新构建数据中心以推动技术的能力。

并且NVIDIA置信，定制设计的CPU-GPU平台是它可能实现下一代超大规模人工智能并开始靠近基于计算机的“通用智能”程度的惟一办法，也就是说 Grace 可能解决比当今大几个数量级的人工智能问题。

包含美国能源部上司的洛斯阿拉莫斯国家实验室和瑞士国家超级计算中心的钻研人员也认可这一打算，并开始着手应用Grace芯片制作超级计算机。


瑞士国家超级计算中心 Alps 超级计算机

Grace 呈现让NVIDIA 变成可能提供 GPU、CPU 和 DPU 三种芯片的公司，只管NVIDIA本人声称Grace的呈现并不预示着间接与Intel或AMD CPU竞争，但事实上Grace CPU简直必定会在为解决大型AI模型而构建的零碎中取代原由CPU，也就是说将来AI晋升与大型数据中心的倒退Grace将施展不可漠视的作用。

对于NVIDIA将来的倒退门路，黄仁勋示意： CPU、GPU 和 DPU 这三类芯片中， Grace 和BlueField 将成为必不可少的要害组成部分。每个芯片架构历经两年的打磨周期（周期内可能呈现转变），一年专一于 x86 平台，另一年专一于 Arm 平台，NVIDIA 将保障每年都能公布让粉丝们热血沸腾的新产品。

参考链接：
https://blogs.nvidia.com/blog...