【导语】：一款爱护集体照片隐衷的 AI 工具。

简介

现在弱小的面部识别系统的激增对个人隐私形成了真正的威逼。人人都能够在互联网上搜寻数据，能够在个体不知情的状况下训练出高度准确的人脸识别模型。咱们须要工具来爱护本人免受未经受权的面部识别系统的潜在滥用。

Fawkes 是由芝加哥大学 SAND Lab 团队开发的一套为图片增加防辨认“隐身衣”的 AI 工具，用于帮忙用户爱护照片中的个人隐私数据。

Fawkes 对人脸图像进行了像素级的轻微更改，肉眼简直无奈察觉到。而任何扫描这些图像的算法都会将这些“高度失真”的图片视为齐全不同的人。

看上面官网提供的一组图片：

是否很难看出两组照片有什么差异？事实上，右图是通过了Fawkes解决，并可能屏蔽任何人脸识别算法。

我的项目地址：

https://github.com/Shawn-Shan...

下载安装

Fawkes不仅提供Windows/MacOS的安装包，也提供Windows/MacOS/Linux下的可执行二进制文件，还反对从PyPI疾速装置,具体如下：

  • Windows下的EXE安装包下载地址（仅反对win10）：

    https://mirror.cs.uchicago.ed...

  • MacOS下的DMG安装包下载地址（仅反对MacOS10.13、10.14、10.15、11.0）：

    https://mirror.cs.uchicago.ed...

  • Windows下的可执行二进制文件：

    https://mirror.cs.uchicago.ed...\_binary\_windows-v0.3.zip

  • MacOS下的可执行二进制文件：

    https://mirror.cs.uchicago.ed...\_binary\_mac-v0.3.zip

  • Linux下的可执行二进制文件：

    https://mirror.cs.uchicago.ed...\_binary\_linux-v0.3.zip

  • 从PyPI疾速装置：
pip install fawkes

命令用法

Fawkes命令详解如下：

$ fawkes  选项：  -m，--mode 隐衷和扰动大小之间的衡量。从抉择low，mid，high。模式越高，对图像的烦扰越大，并提供更强的爱护。  -d，--directory ：要运行爱护的图像所在目录。  -g，--gpu ：应用GPU进行优化时的GPU ID。  --batch-size ：一起运行优化的图像数量。仅当您具备弱小的计算能力时，才更改为> 1。  --for 

应用例子：

fawkes -d ./imgs --mode low  
python3 protection.py -d ./imgs --mode low

设置不同模式的解决成果：

更多图片解决成果（左为原图，右为解决图）：

结语

Fawkes简略介绍到这里，更多详情请到我的项目主页理解！

或者他们的论文：

https://www.shawnshan.com/fil...

开源前哨 日常分享热门、乏味和实用的开源我的项目。参加保护 10万+ Star 的开源技术资源库，包含：Python、Java、C/C++、Go、JS、CSS、Node.js、PHP、.NET 等。