两数之和
题目形容
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给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你能够假如每种输出只会对应一个答案。然而,数组中同一个元素在答案里不能反复呈现。
你能够按任意程序返回答案。
示例1:
输出:nums = [2,7,11,15], target = 9
输入:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
解法
这是一道入门题,显然,第一想法就是间接暴力枚举,大略O(n²)的工夫复杂度。但显然,有更好的解法——即用空间换工夫。用一个hashmap记录target-nums[i]及下标i的对应关系,遍历到时判断nums[i]是否在hashmap中就能够了。
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { unordered_map<int, int> mp; vector<int> ans; for(int i = 0; i < nums.size(); ++i) { if(mp.count(nums[i]) && mp[nums[i]] != i) { ans.push_back(i); ans.push_back(mp[nums[i]]); break; } mp[target - nums[i]] = i; } return ans; }
三数之和
题目形容
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给你一个蕴含 n 个整数的数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0 ?请你找出所有和为 0 且不反复的三元组。
示例:
输出:nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输入:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
哈希法
依据“两数之和”的解法,能够采纳哈希法尝试解决这个问题。但因为题目中要求返回的三元组不反复,那么用哈希法就有些麻烦了。
这里贴一个leetcode上其余网友的答案:
链接:https://leetcode-cn.com/probl...
vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) { vector<vector<int>> result; sort(nums.begin(), nums.end()); // 找出a + b + c = 0 // a = nums[i], b = nums[j], c = -(a + b) for (int i = 0; i < nums.size(); i++) { // 排序之后如果第一个元素曾经大于零,那么不可能凑成三元组 if (nums[i] > 0) { continue; } if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) { //三元组元素a去重 continue; } unordered_set<int> set; for (int j = i + 1; j < nums.size(); j++) { if (j > i + 2 && nums[j] == nums[j-1] && nums[j-1] == nums[j-2]) { // 三元组元素b去重 continue; } int c = 0 - (nums[i] + nums[j]); if (set.find(c) != set.end()) { result.push_back({nums[i], nums[j], c}); set.erase(c);// 三元组元素c去重 } else { set.insert(nums[j]); } } } return result; }
双指针法
因为题目中并不要求返回下标,因而,能够先对数组做一个排序,之后无论是应用双指针还是去重都很不便。
vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) { vector<vector<int> > ans; vector<int> tmp; sort(nums.begin(), nums.end()); int t = 0, l, r, len = nums.size(); for(int i = 0; i < len-2; ++i) { if(nums[i] > 0) break; if(i>0 && nums[i] == nums[i-1]) continue; l = i + 1; r = len - 1; while(l < r) { if(nums[i] + nums[l] + nums[r] == 0) { tmp.push_back(nums[i]); tmp.push_back(nums[l]); tmp.push_back(nums[r]); ans.push_back(tmp); tmp.clear(); l++; while(l<r && nums[l] == nums[l-1]) l++; r--; while(l<r && nums[r] == nums[r+1]) r--; } else if(nums[i] + nums[l] + nums[r] < 0) l++; else r--; } } return ans; }