1. 介绍
除了RDB长久化性能之外，Redis还提供了AOF ( Append Only File)长久化性能。与RDB长久化通过保留数据库中的键值对来记录数据库状态不同，AOF长久化是通过保留Redis 服务器所执行的写命令来记录数据库状态的
RDB长久化保留数据库状态的办法是将K、V键值对保留到RDB文件中，而AOF长久化保留数据库状态的办法则是将服务器执行的SET、SADD等命令保留到AOF文件中。
被写入AOF文件的所有命令都是以Redis 的命令申请协定格局保留的，因为Redis的命令申请协定是纯文本格式在这个AOF 文件外面，除了用于指定数据库的SELECT命令是服务器主动增加的之外,其余都是咱们之前通过客户端发送的命令。
服务器在启动时，能够通过载人和执行AOF文件中保留的命令来还原服务器敞开之前的数据库状态，以下就是服务器载入AOF 文件并还原数据库状态时打印的日志: 2. AOF长久化剖析
AOF长久化性能的实现能够分为命令追加（ append)、文件写入、文件同步( sync)三个步骤。
（1）命令追加
当AOF长久化性能处于关上状态时，服务器在执行完一个写命令之后，会以协定格局将被执行的写命令追加到服务器状态的aof_buf缓冲区的开端:
（2）文件写入文件同步
Redis 的服务器过程就是一个事件循环( loop )，这个循环中的文件事件负责接管客户端的命令申请，以及向客户端发送命令回复，而工夫事件则负责执行像serverCron函数这样须要定时运行的函数。
因为服务器在解决文件事件时可能会执行写命令，使得一些内容被追加到aof_buf缓冲区外面，所以在服务器每次完结一个事件循环之前，它都会调用flushAppendOnlyFile函数，思考是否须要将aof_buf缓冲区中的内容写入和保留到AOF 文件外面
flushAppendOnlyFile函数的行为由服务器配置的appendfsync选项的值来决。
如果用户没有被动为appendfsync选项设置值，那么appendfsync选项的默认值为everysec，对于appendfsync选项的更多信息，请参考Redis我的项目附带的示例配置文件redis.conf。
appendfsync，如果 appendfsync 配置成 everysec，AOF 每秒落盘一次，不过这种配置形式有可能会失落 1 秒的数据。如果 appendfsync 配置成 always，每次操作申请的记录都落盘后再返回胜利信息给客户端。
4. AOF文件的载入与数据还原
因为AOF 文件外面蕴含了重建数据库状态所需的所有写命令，所以服务器只有读入并从新执行一遍AOF 文件外面保留的写命令，就能够还原服务器敞开之前的数据库状态。
5. AOF重写
（1）介绍
因为AOF长久化是通过保留被执行的写命令来记录数据库状态的，所以随着服务器运行工夫的流逝，AOF 文件中的内容会越来越多，文件的体积也会越来越大，如果不加以控制的话，体积过大的AOF 文件很可能对Redis服务器、甚至整个宿主计算机造成影响，并且AOF 文件的体积越大，应用AOF文件来进行数据还原所需的工夫就越多。
为了解决AOF 文件体积收缩的问题，Redis提供了AOF 文件重写( rewrite）性能。通过该性能，Redis服务器能够创立一个新的AOF文件来代替现有的AOF文件，新旧两个AOF 文件所保留的数据库状态雷同，但新AOF文件不会蕴含任何节约空间的冗余命令，所以新AOF 文件的体积通常会比旧AOF文件的体积要小得多。
（2）原理
AOF文件重写并不需要对现有的AOF 文件进行任何读取、剖析或者写入操作，这个性能是通过读取服务器以后的数据库状态来实现的。
如上图所示，我执行了四次set命令，而后AOF本来形式须要生成四条记录，然而其实咱们只须要执行最新的命令即可，而不须要四条命令，即只须要获取最新的状态。所有类型的键都能够用同样的办法去缩小AOF 文件中的命令数量。首先从数据库中读取键当初的值，而后用一条命令去记录键值对，代替之前记录这个键值对的多条命令，这就是AOF 重写性能的实现原理。
Redis源码中aof_rewrite 函数生成的新AOF 文件只蕴含还原以后数据库状态所必须的命令，所以新AOF文件不会节约任何硬盘空间。
根本的代码流程：
1：开始执行重写操作
2：遍历所有的KEY
3：疏忽已过期的KEY
4：依据KEY的类型进行命令构建写入到新的AOF文件中，如果有过期工夫也须要写入
（3）AOF后盾重写
下面介绍的AOF重写程序aof_rewrite函数能够很好地实现创立一个新AOF文件的工作，然而，因为这个函数会进行大量的写入操作，所以调用这个函数的线程将被长时间阻塞,因为Redis服务器应用单个线程来解决命令申请，所以如果由服务器间接调用aof_rewrite函数的话，那么在重写AOF文件期间，服务器将无奈解决客户端发来的命令申请。所以Redis反对将AOF重写放在子线程中执行。
不过，应用子过程也有一个问题须要解决,因为子过程在进行AOF重写期间，服务器过程还须要持续解决命令申请，而新的命令可能会对现有的数据库状态进行批改，从而使得服务器以后的数据库状态和重写后的AOF 文件所保留的数据库状态不统一为了解决这种数据不统一问题，Redis服务器设置了一个AOF重写缓冲区，这个缓冲区在服务器创立子过程之后开始应用，当Redis服务器执行完一个写命令之后它会同时将这个写命令发送给AOF缓冲区和AOF重写缓冲区。
【根本流程】
1：执行客户端发来的写入命令
2：将执行后的写命令追加到AOF缓冲区中
3：将执行后的写命令追加到AOF重写缓冲区中
这样一来能够保障:
AOF缓冲区的内容会定期被写入和同步到AOF 文件，对现有AOF 文件的解决工作会如常进行。
从创立子过程开始，服务器执行的所有写命令都会被记录到AOF重写缓冲区外面。当子过程实现AOF重写工作之后，它会向父过程发送一个信号，父过程在接到该信号之后，会调用一个信号处理函数，并执行以下工作:
1：将AOF重写缓冲区中的所有内容写入到新AOF 文件中，这时新AOF 文件所保留的数据库状态将和服务器以后的数据库状态统一。
2：对新的AOF 文件进行改名，原子地( atomic）笼罩现有的AOF 文件，实现新旧两个AOF文件的替换。
这个信号处理函数执行结束之后，父过程就能够持续像平常一样接受命令申请了。在整个AOF后盾重写过程中，只有信号处理函数执行时会对服务器过程(父过程）造成阻塞，在其余时候，AOF后盾重写都不会阻塞父过程，这将AOF 重写对服务器性能造成的影响降到了最低。
本文由博客群发一文多发等经营工具平台 OpenWrite 公布