本文次要内容为seata的实际篇，理论知识不懂的请参考前文：
我还不懂什么是分布式事务
次要介绍两种最罕用的TCC和AT模式。
环境信息：
mysql：5.7.32
seata-server：1.4.1
SpringCloud：Hoxton.SR10
SpringBoot：2.3.8.RELEASE
注册核心：Eureka
波及服务：
Seata-server
1、在file.conf中批改
mode = "db"
而后配置DB信息：
## database store property db { datasource = "druid" ## mysql/oracle/postgresql/h2/oceanbase etc. dbType = "mysql" driverClassName = "com.mysql.jdbc.Driver" url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata" user = "root" password = "123456" minConn = 5 maxConn = 100 globalTable = "global_table" branchTable = "branch_table" lockTable = "lock_table" queryLimit = 100 maxWait = 5000 }2、在register.conf
registry { # file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa type = "eureka" loadBalance = "RandomLoadBalance" loadBalanceVirtualNodes = 10 eureka { serviceUrl = "http://eureka-chengdu:8761/eureka,http://eureka-hangzhou:8762/eureka" application = "seata-server" weight = "1" }3、客户端批改
这里所指的客户端蕴含所有的资源管理器，蕴含所有须要seata-server治理的服务
在服务启动yml中减少：
seata: enabled: true # 事务群组（能够每个利用独立取名，也能够应用雷同的名字） tx-service-group: my_tx_group client: rm-report-success-enable: true # 异步提交缓存队列长度（默认10000） rm-async-commit-buffer-limit: 1000 # 一阶段全局提交后果上报TC重试次数（默认1次，倡议大于1） tm-commit-retry-count: 3 # 一阶段全局回滚后果上报TC重试次数（默认1次，倡议大于1） tm-rollback-retry-count: 3 support: # 数据源主动代理开关（默认false敞开） spring-datasource-autoproxy: false service: vgroup-mapping: # TC 集群（必须与seata-server保持一致） my_tx_group: seata-server grouplist: default: seata-server:8091 registry: type: eureka eureka: serviceUrl: http://eureka-chengdu:8761/eureka/,http://eureka-hangzhou:8762/eureka/TCC模式
TCC模式实际须要四个服务，除了seata-server外，其余服务调用关系如下：
business服务是全局事务的发起者，须要减少@GlobalTransactional注解
@Override@GlobalTransactionalpublic String processTcc(Map<String, String> params) { String xid = RootContext.getXID(); System.out.println(("---》》》》xid：" + xid)); uploadFeign.upload(params); downloadFeign.download(params); return xid;}business服务会通过feign近程调用upload和download服务，这两个服务都要申明TCC的三个接口，并通过TwoPhaseBusinessAction注解申明。
upload服务：
@LocalTCCpublic interface TccService { @TwoPhaseBusinessAction(name = "upload", commitMethod = "commitTcc", rollbackMethod = "cancel") String upload(@BusinessActionContextParameter(paramName = "params") Map<String, String> params); boolean commitTcc(BusinessActionContext context); boolean cancel(BusinessActionContext context);}具体实现，这里模仿了TCC后果并放到Result中，通过restful接口能够查看，理论业务须要思考防悬挂和空回滚问题，例子只是简略形容如何应用TCC模式：
@Slf4j@Servicepublic class TccServiceImpl implements TccService { @Value("${spring.application.name}") private String appName; @PostConstruct private void initAppName() { Result.getResult().setAppName(appName); } @Override public String upload(Map<String, String> params) { String xid = RootContext.getXID(); System.out.println(("---》》》》xid： " + xid)); return "success"; } @Override public boolean commitTcc(BusinessActionContext context) { String xbid = context.getXid(); System.out.println(("---》》》》xid： " + xbid + "提交胜利")); Result.getResult().setActionResult(context.getXid(), +context.getBranchId(), "Commit", context.getActionContext("params")); return true; } @Override public boolean cancel(BusinessActionContext context) { System.out.println(("---》》》》xid： " + context.getXid() + "回滚胜利")); Result.getResult().setActionResult(context.getXid(), context.getBranchId(), "Rollback", context.getActionContext("params")); return true; }}download服务
download服务也同样须要申明一个TCC接口，实现上在Try阶段模仿每三次调用,，提早30s失败一次场景
@Overridepublic String download(Map<String, String> params) { String xid = RootContext.getXID(); System.out.println(("---》》》》xid： " + xid)); if (count.incrementAndGet() % 3 == 0) { try { TimeUnit.SECONDS.sleep(30); } catch (InterruptedException e) { log.warn("InterruptedException", e); } throw new RuntimeException("服务异样"); } return "success";}测试
1、通过restful接口调用两次，返回全局事务ID
2、查看download和upload服务后果，能够看到后果都是胜利。
upload后果：
3、通过日志查看
seata-server：
business服务日志：
第三次调用
第三次模仿的是download服务失败场景，所以能看到download后果是失败回滚
然而upload服务并没有异样，来看下是否可能和download保障事务的一致性，后果都是回滚呢？
从后果看到两个服务后果是雷同的，从而也看出保障了事务一致性。
从seata-server日志也能看到回滚胜利的信息：
AT模式
AT模式实际须要四个服务，除了seata-server外，其余服务调用关系如下：
模仿电商场景，下订单、减库存，解决胜利后，第三次调用时延时30s抛出异样
业务触发测，也就是全局事务发动服务business服务：
@Override @GlobalTransactional(rollbackFor = Exception.class) public String processAt(String userId, int orderMoney, String commodityCode, int count) throws InterruptedException { String xid = RootContext.getXID(); System.out.println("---》》》》xid：" + xid); System.out.println(("------->创立订单开始")); orderFeign.create(userId, commodityCode, count, orderMoney); System.out.println(("------->创立订单完结")); System.out.println(("------->扣减库存开始")); storageFeign.deduct(commodityCode, count); System.out.println(("------->扣减库存完结")); if (visitCount.incrementAndGet() % 3 == 0) { TimeUnit.SECONDS.sleep(30); throw new RuntimeException("process failed"); } return xid; }order服务、storage服务
除了配置中减少seata外，与一般的入库服务是一样的
@Servicepublic class OrderDao { @Autowired private JdbcTemplate jdbcTemplate; public boolean createOrder(Order order) { String sql = "INSERT INTO product_order (user_id,product_id,count,money,status) VALUES('" + order.getUserId() + "', " + order.getProductId() + "," + order.getCount() + ", " + order.getMoney() + ",0);"; return jdbcTemplate.update(sql) > 0; }}调用之前：数据：
order数据库为空，
storage数据库中库存字段为100：
调用两次后：
数据库后果：
第三次调用是模仿延时30s后失败场景，也就是书库更新后，解决数据失败，应该从数据库看到数据回滚过程，提早30s也是为了更好的察看后果，也能够用debug形式察看后果
也能够看到
rollback_info中：
30s后从新查问书库能够看到storage库存变回98，order记录缩小为2条，同时undo_log和seata相干表中数据被清空。
从seata-server日志也能看到回滚信息。
华为
同时看下华为的分布式事务解决方案，相比于seata直观的就是多了交互命令行，从下面例子也能够看出seata目前还只能通过数据库查看后果
其余和seata相似提供了TCC和非侵入两种计划
seata-golang
参考容器时代：seata-golang 接入指南
总结
例子中波及的代码已上传到github
https://github.com/stevenniu9...
如果有工夫还是倡议本人敲一遍代码，看他人的货色都会感觉很简略，一看就会
然而当本人实操时就会发现各种奇奇怪怪的异样，一用就废。
纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，
比方例子中子pom依赖为什么不须要配置版本、eureka两个怎么互为正本的、seata相干表中具体数据是什么、debug和提早30s是否会对seata有影响
这些问题本人敲一遍会有更深的了解，更何况代码量是如此的少。
最初感觉写的还行，求关注，求点赞，求转发