Logback 算是 JAVA 里一个老牌的日志框架,从 06 年开始第一个版本,迭代至今也十几年了。不过 logback 最近一个稳固版本还停留在 2017 年,好几年都没有更新;logback 的兄弟 slf4j 最近一个稳定版也是 2017 年,有点凉凉的意思。
而且 logback 的异步性能切实拉跨,性能简陋,配置又繁琐,远不迭 Apache 的新一代日志框架 - Log4j2
目前来看,Log4j2 就是王者,其余日志框架都不是对手
Log4j2 简介
Apache Log4j 2 是 Log4j(1) 的升级版,比它的先人 Log4j 1. x 有了很大的改良,和 logback 比照有很大的改良。除了外部设计的调整外,次要有以下几点的大降级:
- 更简化的配置
- 更弱小的参数格式化
- 最夸大的异步性能
Log4j 2 中,分为 API(log4j-api)和实现 (log4j-core) 两个模块。API 和 slf4j 是一个类型,属于日志形象 / 门面,而实现局部,才是 Log4j 2 的外围。
- org.apache.logging.log4j » log4j-api
- org.apache.logging.log4j » log4j-core
最牛逼的性能
最强的异步性能
这个个性,算是 Log4j2 最强之处了。log4j2 在目前 JAVA 中的日志框架里,异步日志的性能是最高的,没有之一。
先来看一下,几种日志框架 benchmark 比照后果(log4j2 官网测试后果): 从图上能够看出,log4j2 的异步(全异步,非混合模式)下的性能,远超 log4j1 和 logback,几乎吊打。压力越大的状况下,吞吐上的差距就越大。在 64 线程测试下,log4j2 的吞吐达到了 180w+/s,而 logback/log4j1 只有不到 20w,相差近十倍
零 GC(Garbage-free)
从 2.6 版本开始(2016 年),log4j2 默认就以零 GC 模式运行了。什么叫零 GC 呢?就是不会因为 log4j2 而导致 GC。
log4j2 中各种 Message 对象,字符串数组,字节数组等全副复用,不反复创立,大大减少了无用对象的创立,从而做到 “零 GC”。
更高性能 I/O 写入的反对
log4j 还提供了一个 MemoryMappedFileAppender,I/O 局部应用 MemoryMappedFile 来实现,能够失去极高的 I/O 性能。不过在应用 MemoryMappedFileAppender 之前,得确定你足够理解 MemoryMappedFile 的相干常识,否则不要轻易应用呦。
更弱小的参数格式化
API 模块和 slf4j 相比,提供了更丰盛的参数格式化性能。
应用{}
占位符格式化参数
在 slf4j 里,咱们能够用{}
的形式来实现 “format” 的性能(参数会间接 toString 替换占位符),像上面这样:
logger.debug("Logging in user {} with birthday {}", user.getName(), user.getBirthdayCalendar());复制代码
应用 String.format 的模式格式化参数
log4j2 中除了反对{}
的参数占位符,还反对 String.format 的模式:
public static Logger logger = LogManager.getFormatterLogger("Foo"); logger.debug("Logging in user %s with birthday %s", user.getName(), user.getBirthdayCalendar());logger.debug("Logging in user %1$s with birthday %2$tm %2$te,%2$tY", user.getName(), user.getBirthdayCalendar());logger.debug("Integer.MAX_VALUE = %,d", Integer.MAX_VALUE);logger.debug("Long.MAX_VALUE = %,d", Long.MAX_VALUE);复制代码
留神,如果想应用 String.format 的模式,须要应用LogManager.getFormatterLogger
而不是LogManager.getLogger
应用 logger.printf 格式化参数
log4j2 的 Logger 接口中,还有一个printf
办法,无需创立LogManager.getFormatterLogger
,就能够应用String.format
的模式
logger.printf(Level.INFO, "Logging in user %1$s with birthday %2$tm %2$te,%2$tY", user.getName(), user.getBirthdayCalendar());logger.debug("Opening connection to {}...", someDataSource);复制代码
“惰性” 打日志(lazy logging)
这个性能尽管小,但十分实用。
在某些业务流程里,为了留根或追溯问题,须要残缺的打印入参,个别是把入参给用 JSON/XML 序列化后用 debug 级别打印:
logger.debug("入参报文:{}",JSON.toJSONString(policyDTO));复制代码
如果须要追溯问题时,会将零碎的日志级别调到 debug/trace,这样就能够打印。然而这里有个问题,尽管在 info 级别下 debug 不会输入内容,但 JSON.toJSONString() 这个序列化的代码肯定会执行,重大影响失常流程下的执行效率。
咱们冀望的后果是 info 级别下,连序列化都不执行。这里能够通过isDebugEnable
来判断以后配置下 debug 级别是否能够输入:
if(logger.isDebugEnabled()){ logger.debug("入参报文:{}",JSON.toJSONString(policyDTO));}复制代码
这样尽管能够防止不必要的序列化,但每个中央都这么写还是有点好受的,一行变成了三行。
log4j2 的 logger 对象,提供了一系列 lambda 的反对,通过这些接口能够实现 “惰性” 打日志:
void debug(String message, Supplier<?>... paramSuppliers);void info(String message, Supplier<?>... paramSuppliers);void trace(String message, Supplier<?>... paramSuppliers);void error(String message, Supplier<?>... paramSuppliers);logger.debug("入参报文:{}",() -> JSON.toJSONString(policyDTO));if(logger.isDebugEnabled()){ logger.debug("入参报文:{}",JSON.toJSONString(policyDTO));}复制代码
这种 Supplier + Lambda 的模式,等同于下面的先判断 isDebugEnable 而后打印,三行的代码变成了一行。嗯,真香。
更简化的配置
Log4j 2 同时反对 XML/JSON/YML/Properties 四种模式的配置文件,不过最支流的还是 XML 的形式,最直观。
来看一下 logback 和 log4j2 的配置文件比照,同样性能的配置下:
logback.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><configuration> <appender name = "File" class= "ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>logs/app.log</file> <rollingPolicy> <fileNamePattern>logs/archives/app-%d{yyyy-MM-dd}.log.gz</fileNamePattern> <maxFileSize>1 GB</maxFileSize> </rollingPolicy> </appender> <root level="info"> <appender-ref ref="File"/> </root></configuration>复制代码
log4j2.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><Configuration xmlns:xi="http://www.w3.org/2001/XInclude" status="warn" > <Appenders> <RollingFile logs/archives/app-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz"> <PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] [%e] [%X{rid}] %level %c - %msg%n"/> <Policies> <TimeBasedTriggeringPolicy /> <SizeBasedTriggeringPolicy size="1 GB"/> </Policies> </RollingFile> </Appenders> <Loggers> <Root level="INFO"> <AppenderRef ref="File"/> </Root> </Loggers></Configuration>复制代码
在 log4j2 中,appender 的配置从应用 Appender 实现名即标签名的模式,语法上更简洁一些:
<RollingFile > <appender name = "File" class= "ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">复制代码
与其余日志形象 / 门面适配
log4j2 因为拆分为 API 和 实现两局部,所以可能也须要和其余日志框架进行适配,具体的日志框架适配计划请参考我的另一篇文章《【可能是全网最全的】JAVA 日志框架适配 / 抵触解决方案》
其余的特点
- 异步队列应用高性能队列 - LMAX Disruptor
- Appender 丰盛,有 JMS/JPA/KAFKA/Http/MONGODB/CouchDB/Socket/Script 等各种 Appender 的反对
- 反对自定义日志级别
- ……
根本用法
终于介绍完了 Log4j2 的弱小,当初来介绍下 Log4j2 的根本应用。
援用 log4j2 的 maven 依赖
log4j-api 在 log4j-core 中曾经有依赖了,间接依赖 core 即可
<dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-core</artifactId> <version>2.14.1</version></dependency>复制代码
留神,援用 log4j2 时,须要留神我的项目中是否有多套日志框架共存 / 抵触,须要适配的问题。细节请参考下面的与其余日志形象 / 门面适配
配置文件示例
首先是配置文件,默认的配置文件门路为:classpath:log4j2.xml
(举荐应用 xml)
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><Configuration xmlns:xi="http://www.w3.org/2001/XInclude" status="warn" > <Properties> <Property %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] [%e] [%X{rid}] %level %c - %msg%n"/> </Properties> <Appenders> <Console > <PatternLayout pattern="${PATTERN}"/> </Console> <RollingFile logs/archives/app-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz"> <PatternLayout pattern="${PATTERN}"/> <Policies> <TimeBasedTriggeringPolicy /> <SizeBasedTriggeringPolicy size="1 GB"/> </Policies> </RollingFile> </Appenders> <Loggers> <Logger > <Root level="INFO"> <AppenderRef ref="Console"/> <AppenderRef ref="File"/> </Root> </Loggers></Configuration>复制代码
XML 配置文件语法
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>;<Configuration> <Properties> <Property >value</property> <Property /> </Properties> <filter ... /> <Appenders> <appender ... > <filter ... /> </appender> ... </Appenders> <Loggers> <Logger > <filter ... /> </Logger> ... <Root level="level"> <AppenderRef ref="name"/> </Root> </Loggers></Configuration>复制代码
创立 Logger
间接应用 log4j2 的 api:
import org.apache.logging.log4j.LogManager;import org.apache.logging.log4j.Logger;Logger logger = LogManager.getLogger(Log4j2Test.class);logger.error(...);logger.warn(...);logger.info(...);logger.debug(...);logger.trace(...);复制代码
如果是配合 slf4j 应用也是能够的,只须要依照后面说的,提前做好适配,而后应用 slf4j 的 api 即可。不过如果是新零碎的话,倡议间接上 log4j2 的 api 吧,能够享受所有 log4j2 的性能,应用 slf4j 之类的 api 时,下面说的参数格式化之类的性能就无奈应用了。
全异步配置(重要!!)
举荐配置 log4j2 全异步(all async),在你的启动脚本中减少一个零碎变量的配置:
-Dlog4j2.contextSelector=org.apache.logging.log4j.core.async.AsyncLoggerContextSelector复制代码
总结
Log4j2 现在性能最强,性能最强,而且继续更新保护。还在等什么?是时候替换你的 logback/log4j1 了!
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