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一、logstash简介
后面装置与配置中已近对es和kibana进行了简略的介绍，这里次要介绍logStash导入日志到es的索引中并应用kibana的搜寻，次要介绍logstash相干。
logstash在2008年已近呈现了，Logstash作为Elasicsearch罕用的实时数据采集引擎，能够采集来自不同数据源的数据，并对数据进行解决后输入到多种输入源，是Elastic Stack 的重要组成部分。
二、logstash解决流程
名词解析： Pipeline 管道 codecs 编解码器
如上图所示LogStash的数据处理过程次要包含：input.filters.Outputs三局部。 另外在Inputs和Outputs中能够应用Codecs对数据格式进行解决。
- 1）Inputs：用于从数据源获取数据，常见的插件如file, syslog, redis, beats 等
- 2）Filters：用于解决数据如格局转换，数据派生等，常见的插件如grok, mutate, drop, clone, geoip等
- 3）Outputs：用于数据输入，常见的插件如elastcisearch，file, graphite, statsd等
- 4）Codecs：Codecs不是一个独自的流程，而是在输出和输入等插件中用于数据转换的模块，用于对数据进行编码解决，常见的插件如json，multiline
1、执行模型
- （1）每个Input启动一个线程，从对应数据源获取数据
- （2）Input会将数据写入一个队列：默认为内存中的有界队列（意外进行会导致数据失落）。为了避免数失落Logstash提供了两个个性：d
Persistent Queues：通过磁盘上的queue来避免数据失落
Dead Letter Queues：保留无奈解决的event（仅反对Elastic - （3）Logstash会有多个pipeline worker, 每一个pipeline worker会从队列中取一批数据，而后执行filter和output（worker数目及每次解决的数据量均由配置确定）
三、实例
1、日志采集
采纳的工具 FileBeatinput 插件,采集本地日志，而后将后果输入。
FileBeat介绍
上面会整合FileBeat来采集日志，它能够采集sql、redis、以及ide运行环境的日志