胖sir ：接着，给你一个馅饼儿
兵长 ： 来嘞！！
一篇来自ORM的整顿笔记...
1 什么是ORM？为什么要⽤ORM？
什么是ORM ，即Object-Relationl Mapping，它的作⽤是在关系型数据库和对象之间作⼀个映射，
这样，咱们在具体的 操作数据库的时候，就不须要再去和简单的SQL语句打交道，只有像平时操作对象⼀样操作它就能够了 。
ORM解决的次要问题是对象关系的映射。域模型和关系模型别离是建⽴在概念模型的根底上的。
- 域模型是⾯向对 象的
- 关系模型是⾯向关系的
⼀般状况下，⼀个长久化类和⼀个表对应，类的每个实例对应表中的⼀条记录，
类的每个属性对应表的每个字段。
ORM技术特点：
- 提⾼了开发效率。
因为ORM能够⾃动对Entity对象与数据库中的Table进⾏字段与属性的映射，所以咱们理论 可能曾经不须要⼀个专⽤的、庞⼤的数据拜访层。
- ORM提供了对数据库的映射，不⽤sql间接编码，可能像操作对象⼀样从数据库获取数据。
ORM的毛病
ORM的毛病是会就义程序的执⾏效率和会固定思维模式。
从系统结构上来看,采⽤ORM的零碎⼀般都是多层零碎，零碎的档次多了，效率就会升高。ORM是⼀种齐全的 ⾯向对象的做法，⽽⾯向对象的做法也会对性能产⽣⼀定的影响。
2 ORM操作数据
package mainimport ( "fmt" "github.com/jinzhu/gorm" _ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql")// UserInfo 用户信息//orm会默认依据构造体创立table ， orm采纳的是linux命名形式 即小写加下划线，且会在名字前面加 s//会创立user_infos 表type UserInfo struct { gorm.Model ID uint Name string Gender string Hobby string}// truncate table 表名// 数据库须要提前创立好 例如mygorm// parseTime是查问后果是否⾃动解析为工夫// loc是MySQL的时区设置// charset是编码方式func main() { fmt.Println("try open mysql connection....") db, err := gorm.Open("mysql", "root:123456@(localhost:3306)/mygorm?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local") if err != nil { panic(err) } fmt.Println("successful") defer db.Close() // 主动迁徙 //若该表不存在则创立该表，若该表存在且构造体发生变化则更新表构造 db.AutoMigrate(&UserInfo{}) u1 := UserInfo{gorm.Model{}, 1, "xiaozhu", "man", "playing"} // 创立记录 result := db.Create(&u1) fmt.Println("result:", result.RowsAffected) // 查问 var u = new(UserInfo) //查问一条记录 db.First(u) fmt.Printf("First: %#v\n", u) //依照条件查问 var uu UserInfo db.Find(&uu, "name=?", "xiaozhu") fmt.Printf("Find: %#v\n", uu) // 更新 db.Model(&uu).Update("hobby", "sing") // 删除 ， 此处删除记录，是不会将数据表中的数据删除掉，而是deleted_at 会更新删除工夫 db.Delete(&uu)}- 应用gorm必须要先创立好数据库
- gorm会主动创立数据表，且表构造能够动态变化
- gorm创立的表命名形式为 代码中构造体命名的转换， 例如 构造体命名为UserInfo，则table会命名为user_infos
- gorm批改表构造十分的容易
- gorm是齐全面向对象的思维
3 模型定义
模型是规范的 struct，由 Go 的根本数据类型、实现了 Scanner 和 Valuer 接口的自定义类型及其指针或别名组成
例如：
type User struct { ID uint Name string Email *string Age uint8 Birthday *time.Time MemberNumber sql.NullString ActivatedAt sql.NullTime CreatedAt time.Time UpdatedAt time.Time}自定义模型
遵循 GORM 已有的约定，能够缩小您的配置和代码量。
type User struct { gorm.Model // 内嵌 Name string Age sql.NullInt64 Birthday *time.Time Email string `gorm:"type:varchar(100);uniqueIndex"` Role string `gorm:"size:255"` // 设置字段大小为255 MemberNumber *string `gorm:"unique;not null"` // 设置会员号（member number）惟一并且不为空 Num int `gorm:"AUTO_INCREMENT"` // 设置 num 为自增类型 Address string `gorm:"index:addr"` // 给address字段创立名为addr的索引 IgnoreMe int `gorm:"-"` // 疏忽本字段}字段标签
申明 model 时，tag 是可选的，GORM 反对以下 tag： tag 名大小写不敏感，但倡议应用 camelCase 格调
| 标签名 | 阐明 |
|---|---|
| column | 指定 db 列名 |
| type | 列数据类型，举荐应用兼容性好的通用类型，例如：所有数据库都反对 bool、int、uint、float、string、time、bytes 并且能够和其余标签一起应用，例如：not null、size, autoIncrement… 像 varbinary(8) 这样指定数据库数据类型也是反对的。在应用指定数据库数据类型时，它须要是残缺的数据库数据类型，如：MEDIUMINT UNSIGNED not NULL AUTO_INSTREMENT |
| size | 指定列大小，例如：size:256 |
| primaryKey | 指定列为主键 |
| unique | 指定列为惟一 |
| default | 指定列的默认值 |
| precision | 指定列的精度 |
| scale | 指定列大小 |
| not null | 指定列为 NOT NULL |
| autoIncrement | 指定列为主动增长 |
| autoIncrementIncrement | 主动步长，管制间断记录之间的距离 |
| embedded | 嵌套字段 |
| embeddedPrefix | 嵌入字段的列名前缀 |
| autoCreateTime | 创立时追踪以后工夫，对于 int 字段，它会追踪秒级工夫戳，您能够应用 nano/milli 来追踪纳秒、毫秒工夫戳，例如：autoCreateTime:nano |
| autoUpdateTime | 创立/更新时追踪以后工夫，对于 int 字段，它会追踪秒级工夫戳，您能够应用 nano/milli 来追踪纳秒、毫秒工夫戳，例如：autoUpdateTime:milli |
| index | 依据参数创立索引，多个字段应用雷同的名称则创立复合索引，查看 索引 获取详情 |
| uniqueIndex | 与 index 雷同，但创立的是惟一索引 |
| check | 创立查看束缚，例如 check:age > 13，查看 束缚 获取详情 |
| <- | 设置字段写入的权限， <-:create 只创立、<-:update 只更新、<-:false 无写入权限、<- 创立和更新权限 |
| -> | 设置字段读的权限，->:false 无读权限 |
| - | 疏忽该字段，- 无读写权限 |
| comment | 迁徙时为字段增加正文 |
关联标签
| 标签 | 形容 |
|---|---|
| foreignKey | 指定以后模型的列作为连贯表的外键 |
| references | 指定援用表的列名，其将被映射为连贯表外键 |
| polymorphic | 指定多态类型，比方模型名 |
| polymorphicValue | 指定多态值、默认表名 |
| many2many | 指定连贯表表名 |
| joinForeignKey | 指定连贯表的外键列名，其将被映射到以后表 |
| joinReferences | 指定连贯表的外键列名，其将被映射到援用表 |
| constraint | 关系束缚，例如：OnUpdate、OnDelete |
4 主键、表名、列名的约定
主键（Primary Key）
GORM 默认会使⽤名为ID的字段作为表的主键。
type User struct { ID string // 名为`ID`的字段会默认作为表的主键 Name string }// 使⽤`AnimalID`作为主键 type Animal struct { AnimalID int64 `gorm:"primary_key"` Name string Age int64 } 表名（Table Name）
表名默认就是构造体名称的复数，例如：
type User struct {} // 默认表名是 `users` // 将 User 的表名设置为 `profiles` func (User) TableName() string { return "profiles" } func (u User) TableName() string { if u.Role == "admin" { return "admin_users" } else { return "users" } } // 禁⽤默认表名的复数模式，如果置为 true，则 `User` 的默认表名是 `user` db.SingularTable(true) 也能够通过 Table() 指定表名：
// 使⽤User构造体创立名为`deleted_users`的表 db.Table("deleted_users").CreateTable(&User{}) var deleted_users []User db.Table("deleted_users").Find(&deleted_users) // SELECT * FROM deleted_users; db.Table("deleted_users").Where("name = ?", "jinzhu").Delete() // DELETE FROM deleted_users WHERE name = 'jinzhu'; GORM还⽀持更改默认表名称规定：
gorm.DefaultTableNameHandler = func (db *gorm.DB, defaultTableName string) string { return "prefix_" + defaultTableName;} 列名（Column Name）
列名由字段名称进⾏下划线宰割来⽣成
type User struct { ID uint // column name is `id` Name string // column name is `name` Birthday time.Time // column name is `birthday` CreatedAt time.Time // column name is `created_at` } 能够使⽤构造体tag指定列名：
type Animal struct { AnimalId int64 `gorm:"column:beast_id"` // set column name to `beast_id` Birthday time.Time `gorm:"column:day_of_the_beast"` // set co lumn name to `day_of_the_beast` Age int64 `gorm:"column:age_of_the_beast"` // set column name to `age_of_the_beast` } 工夫戳跟踪
CreatedAt
如果模型有 CreatedAt 字段，该字段的值将会是首次创立记录的工夫。
db.Create(&user) // `CreatedAt`将会是以后工夫 // 能够使⽤`Update`⽅法来扭转`CreateAt`的值 db.Model(&user).Update("CreatedAt", time.Now()) UpdatedAt
如果模型有 UpdatedAt 字段，该字段的值将会是每次更新记录的工夫。
db.Save(&user) // `UpdatedAt`将会是以后工夫 db.Model(&user).Update("name", "jinzhu") // `UpdatedAt`将会是以后工夫 DeletedAt
如果模型有 DeletedAt 字段，调⽤ Delete 删除该记录时，将会设置 DeletedAt 字段为以后工夫，⽽
不是间接将记录从数据库中删除。
5 CURD
创立记录
user := User{Name: "Jinzhu", Age: 18, Birthday: time.Now()}result := db.Create(&user) // 通过数据的指针来创立user.ID // 返回插入数据的主键result.Error // 返回 errorresult.RowsAffected // 返回插入记录的条数批量插入
要无效地插入大量记录，请将一个 slice 传递给 Create 办法。 将切片数据传递给 Create 办法，GORM 将生成一个繁多的 SQL 语句来插入所有数据，并回填主键的值，钩子办法也会被调用。
var users = []User{{Name: "jinzhu1"}, {Name: "jinzhu2"}, {Name: "jinzhu3"}}db.Create(&users)for _, user := range users { user.ID // 1,2,3}应用 CreateInBatches 创立时，你还能够指定创立的数量，例如：
var users = []User{{name: "jinzhu_1"}, ...., {Name: "jinzhu_10000"}}// 数量为 100db.CreateInBatches(users, 100)默认值
您能够通过标签 default 为字段定义默认值，如：
type User struct { ID int64 Name string `gorm:"default:galeone"` Age int64 `gorm:"default:18"`}插入记录到数据库时，默认值 会被用于 填充值为 零值 的字段
查问
检索单个对象
GORM 提供了 First、Take、Last 办法，以便从数据库中检索单个对象。当查询数据库时它增加了 LIMIT 1 条件，且没有找到记录时，它会返回 ErrRecordNotFound 谬误
// 获取第一条记录（主键升序）db.First(&user)// SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 1;// 获取一条记录，没有指定排序字段db.Take(&user)// SELECT * FROM users LIMIT 1;// 获取最初一条记录（主键降序）db.Last(&user)// SELECT * FROM users ORDER BY id DESC LIMIT 1;result := db.First(&user)result.RowsAffected // 返回找到的记录数result.Error // returns error// 查看 ErrRecordNotFound 谬误errors.Is(result.Error, gorm.ErrRecordNotFound)如果你想防止ErrRecordNotFound谬误，你能够应用Find，比方db.Limit(1).Find(&user)，Find办法能够承受struct和slice的数据。
First, Last办法将按主键排序查找第一/最初一条记录，只有在用struct查问或提供model value时才无效，如果以后model没有定义主键，将按第一个字段排序，例如：
var user Uservar users []User// 能够db.First(&user)// SELECT * FROM `users` ORDER BY `users`.`id` LIMIT 1// 能够result := map[string]interface{}{}db.Model(&User{}).First(&result)// SELECT * FROM `users` ORDER BY `users`.`id` LIMIT 1// 不行result := map[string]interface{}{}db.Table("users").First(&result)// 但能够配合 Take 应用result := map[string]interface{}{}db.Table("users").Take(&result)// 依据第一个字段排序type Language struct { Code string Name string}db.First(&Language{})// SELECT * FROM `languages` ORDER BY `languages`.`code` LIMIT 1用主键检索
如果主键是数值类型，也能够通过 内联条件 传入主键来检索对象。如果主键是 string 类型，要小心防止 SQL 注入，查看 平安 获取详情
db.First(&user, 10)// SELECT * FROM users WHERE id = 10;db.First(&user, "10")// SELECT * FROM users WHERE id = 10;db.Find(&users, []int{1,2,3})// SELECT * FROM users WHERE id IN (1,2,3);如果主键是像 uuid 这样的字符串，您须要这要写：
db.First(&user, "id = ?", "1b74413f-f3b8-409f-ac47-e8c062e3472a")// SELECT * FROM users WHERE id = "1b74413f-f3b8-409f-ac47-e8c062e3472a";检索全副对象
// 获取全副记录result := db.Find(&users)// SELECT * FROM users;result.RowsAffected // 返回找到的记录数，相当于 `len(users)`result.Error // returns error条件
String 条件
// 获取第一条匹配的记录db.Where("name = ?", "jinzhu").First(&user)// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' ORDER BY id LIMIT 1;// 获取全副匹配的记录db.Where("name <> ?", "jinzhu").Find(&users)// SELECT * FROM users WHERE name <> 'jinzhu';// INdb.Where("name IN ?", []string{"jinzhu", "jinzhu 2"}).Find(&users)// SELECT * FROM users WHERE name IN ('jinzhu','jinzhu 2');// LIKEdb.Where("name LIKE ?", "%jin%").Find(&users)// SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%jin%';// ANDdb.Where("name = ? AND age >= ?", "jinzhu", "22").Find(&users)// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' AND age >= 22;// Timedb.Where("updated_at > ?", lastWeek).Find(&users)// SELECT * FROM users WHERE updated_at > '2000-01-01 00:00:00';// BETWEENdb.Where("created_at BETWEEN ? AND ?", lastWeek, today).Find(&users)// SELECT * FROM users WHERE created_at BETWEEN '2000-01-01 00:00:00' AND '2000-01-08 00:00:00';Struct & Map 条件
// Structdb.Where(&User{Name: "jinzhu", Age: 20}).First(&user)// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 20 ORDER BY id LIMIT 1;// Mapdb.Where(map[string]interface{}{"name": "jinzhu", "age": 20}).Find(&users)// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 20;// 主键切片条件db.Where([]int64{20, 21, 22}).Find(&users)// SELECT * FROM users WHERE id IN (20, 21, 22);留神 当应用构造作为条件查问时，GORM 只会查问非零值字段。这意味着如果您的字段值为0、''、false或其余 零值，该字段不会被用于构建查问条件，例如：
db.Where(&User{Name: "jinzhu", Age: 0}).Find(&users)// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu";你能够应用 map 来构建查问条件，它会应用所有的值，例如：
db.Where(map[string]interface{}{"Name": "jinzhu", "Age": 0}).Find(&users)// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 0;或查看 指定构造体查问字段 获取详情
指定构造体查问字段
当应用构造体进行查问时，你能够应用它的字段名或其 dbname 列名作为参数来指定查问的字段，例如：
db.Where(&User{Name: "jinzhu"}, "name", "Age").Find(&users)// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 0;db.Where(&User{Name: "jinzhu"}, "Age").Find(&users)// SELECT * FROM users WHERE age = 0;内联条件
用法与 Where 相似
// SELECT * FROM users WHERE id = 23;// 依据主键获取记录，如果是非整型主键db.First(&user, "id = ?", "string_primary_key")// SELECT * FROM users WHERE id = 'string_primary_key';// Plain SQLdb.Find(&user, "name = ?", "jinzhu")// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu";db.Find(&users, "name <> ? AND age > ?", "jinzhu", 20)// SELECT * FROM users WHERE name <> "jinzhu" AND age > 20;// Structdb.Find(&users, User{Age: 20})// SELECT * FROM users WHERE age = 20;// Mapdb.Find(&users, map[string]interface{}{"age": 20})// SELECT * FROM users WHERE age = 20;Not 条件
构建 NOT 条件，用法与 Where 相似
db.Not("name = ?", "jinzhu").First(&user)// SELECT * FROM users WHERE NOT name = "jinzhu" ORDER BY id LIMIT 1;// Not Indb.Not(map[string]interface{}{"name": []string{"jinzhu", "jinzhu 2"}}).Find(&users)// SELECT * FROM users WHERE name NOT IN ("jinzhu", "jinzhu 2");// Structdb.Not(User{Name: "jinzhu", Age: 18}).First(&user)// SELECT * FROM users WHERE name <> "jinzhu" AND age <> 18 ORDER BY id LIMIT 1;// 不在主键切片中的记录db.Not([]int64{1,2,3}).First(&user)// SELECT * FROM users WHERE id NOT IN (1,2,3) ORDER BY id LIMIT 1;Or 条件
db.Where("role = ?", "admin").Or("role = ?", "super_admin").Find(&users)// SELECT * FROM users WHERE role = 'admin' OR role = 'super_admin';// Structdb.Where("name = 'jinzhu'").Or(User{Name: "jinzhu 2", Age: 18}).Find(&users)// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' OR (name = 'jinzhu 2' AND age = 18);// Mapdb.Where("name = 'jinzhu'").Or(map[string]interface{}{"name": "jinzhu 2", "age": 18}).Find(&users)// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' OR (name = 'jinzhu 2' AND age = 18);您还能够查看高级查问中的 分组条件，它被用于编写简单 SQL
抉择特定字段
抉择您想从数据库中检索的字段，默认状况下会抉择全副字段
db.Select("name", "age").Find(&users)// SELECT name, age FROM users;db.Select([]string{"name", "age"}).Find(&users)// SELECT name, age FROM users;db.Table("users").Select("COALESCE(age,?)", 42).Rows()// SELECT COALESCE(age,'42') FROM users;还能够看一看 智能抉择字段
Order
指定从数据库检索记录时的排序形式
db.Order("age desc, name").Find(&users)// SELECT * FROM users ORDER BY age desc, name;// 多个 orderdb.Order("age desc").Order("name").Find(&users)// SELECT * FROM users ORDER BY age desc, name;db.Clauses(clause.OrderBy{ Expression: clause.Expr{SQL: "FIELD(id,?)", Vars: []interface{}{[]int{1, 2, 3}}, WithoutParentheses: true},}).Find(&User{})// SELECT * FROM users ORDER BY FIELD(id,1,2,3)Limit & Offset
Limit 指定获取记录的最大数量 Offset 指定在开始返回记录之前要跳过的记录数量
db.Limit(3).Find(&users)// SELECT * FROM users LIMIT 3;// 通过 -1 打消 Limit 条件db.Limit(10).Find(&users1).Limit(-1).Find(&users2)// SELECT * FROM users LIMIT 10; (users1)// SELECT * FROM users; (users2)db.Offset(3).Find(&users)// SELECT * FROM users OFFSET 3;db.Limit(10).Offset(5).Find(&users)// SELECT * FROM users OFFSET 5 LIMIT 10;// 通过 -1 打消 Offset 条件db.Offset(10).Find(&users1).Offset(-1).Find(&users2)// SELECT * FROM users OFFSET 10; (users1)// SELECT * FROM users; (users2)查看 Pagination 学习如何写一个分页器
Group & Having
type result struct { Date time.Time Total int}db.Model(&User{}).Select("name, sum(age) as total").Where("name LIKE ?", "group%").Group("name").First(&result)// SELECT name, sum(age) as total FROM `users` WHERE name LIKE "group%" GROUP BY `name`db.Model(&User{}).Select("name, sum(age) as total").Group("name").Having("name = ?", "group").Find(&result)// SELECT name, sum(age) as total FROM `users` GROUP BY `name` HAVING name = "group"rows, err := db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Rows()for rows.Next() { ...}rows, err := db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Having("sum(amount) > ?", 100).Rows()for rows.Next() { ...}type Result struct { Date time.Time Total int64}db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Having("sum(amount) > ?", 100).Scan(&results)Distinct
从模型中抉择不雷同的值
db.Distinct("name", "age").Order("name, age desc").Find(&results)Distinct 也能够配合 Pluck, Count 应用
Joins
指定 Joins 条件
type result struct { Name string Email string}db.Model(&User{}).Select("users.name, emails.email").Joins("left join emails on emails.user_id = users.id").Scan(&result{})// SELECT users.name, emails.email FROM `users` left join emails on emails.user_id = users.idrows, err := db.Table("users").Select("users.name, emails.email").Joins("left join emails on emails.user_id = users.id").Rows()for rows.Next() { ...}db.Table("users").Select("users.name, emails.email").Joins("left join emails on emails.user_id = users.id").Scan(&results)// 带参数的多表连贯db.Joins("JOIN emails ON emails.user_id = users.id AND emails.email = ?", "jinzhu@example.org").Joins("JOIN credit_cards ON credit_cards.user_id = users.id").Where("credit_cards.number = ?", "411111111111").Find(&user)Joins 预加载
您能够应用 Joins 实现单条 SQL 预加载关联记录，例如：
db.Joins("Company").Find(&users)// SELECT `users`.`id`,`users`.`name`,`users`.`age`,`Company`.`id` AS `Company__id`,`Company`.`name` AS `Company__name` FROM `users` LEFT JOIN `companies` AS `Company` ON `users`.`company_id` = `Company`.`id`;Scan
Scan 后果至 struct，用法与 Find 相似
type Result struct { Name string Age int}var result Resultdb.Table("users").Select("name", "age").Where("name = ?", "Antonio").Scan(&result)// 原生 SQLdb.Raw("SELECT name, age FROM users WHERE name = ?", "Antonio").Scan(&result)处理错误
GORM 的错误处理与常见的 Go 代码不同，因为 GORM 提供的是链式 API。
如果遇到任何谬误，GORM 会设置 *gorm.DB 的 Error 字段，您须要像这样查看它：
if err := db.Where("name = ?", "jinzhu").First(&user).Error; err != nil { // 处理错误...}或者
if result := db.Where("name = ?", "jinzhu").First(&user); result.Error != nil { // 处理错误...}ErrRecordNotFound
当 First、Last、Take 办法找不到记录时，GORM 会返回 ErrRecordNotFound 谬误。如果产生了多个谬误，你能够通过 errors.Is 判断谬误是否为 ErrRecordNotFound，例如：
// 查看谬误是否为 RecordNotFounderr := db.First(&user, 100).Errorerrors.Is(err, gorm.ErrRecordNotFound)技术是凋谢的，咱们的心态，更应是凋谢的。拥抱变动，背阴而生，致力向前行。
更多高级用法和细节 能够查看 中文GROM网站
作者：小魔童哪吒