都1202年了，还是有许多人搞不清容器与k8s之间的关系。在开始本篇注释之前，咱们先来捋一捋这对“CP”的关系。

你可能曾经很相熟虚拟机了，最常见的莫过于咱们拿到macOS却须要用Windows软件，游戏用户就更别说，很多游戏仅有Windows版本。咱们怎么解决的？下载并装置虚拟机软件，在虚拟机中实现双系统的运行就能够了。容器与虚拟机相似，也是能够将利用与库和其余依赖项打包，提供独立环境来运行软件服务。

如上图虚拟化部署时代、容器部署时代的架构比照，不难发现，容器比照虚拟机期间少了大块头的操作系统，这使得本来又高又轻便的架构霎时灵动笨重，IT应用和运行效率大幅度飙升。

而容器的CP——k8s，可能进行利用的自动化部署和扩缩容，是让容器们发光发热的编排容器工具。

什么是k8s（Kubernetes)?

k8s全称Kubernetes，源于希腊语“”，意为“舵手”或“飞行员”。借助容器container的另一英文释义“集装箱”，k8s可设想为一艘航行在海面上的轮船，把装载的大量集装箱（容器）送到该去的中央，治理并施展它们的最大效劳。

k8s是比容器更上一层的架构，作为一个编排和治理容器的工具，它次要具备以下三大外围能力：主动调度、主动修复、程度主动伸缩。

1、主动调度
k8s能够把用户提交的容器放到k8s集群的任意一个节点，但运行过程中k8s会依据容器大小、规格，各节点的负载水平等理论状况来决定容器应该放到哪一个节点上。

2、主动修复
k8s有一个健康检查机制，会监测集群中所有的宿主机，当它发现其中有问题，比方某一个服务器挂了，它能够主动将这个服务器上的服务调度到另外一台主机上进行运行，无需人工干预。

3、程度主动伸缩
k8s还具备业务负载查看的能力，会监测业务上所承当的负载，当达到预期设定的负载指标后，就会依据指标主动触发动静扩容或缩容行为。

k8s几个外围概念

Master

集群是一组节点，这些节点能够是物理服务器或者虚拟机，在此之上装置了Kubernetes平台。下图一个典型的Kubernetes架构图，其中有一个提供集群独特视角的Kubernetes Master，和一系列能够提供和集群交互的REST端点的组件，比方Kubernetes API Server，此外Master节点还包含用来创立和复制Pod的Replication Controller。

Pods

在k8s外面，集群调度的最小单元就是pod，一个pod能够是一个容器，也能够是多个容器。例如你运行一个程序，其中应用了nginx、mysql、jetty，能够将这三个应用在同一个pod中，对他们提供对立的调配能力。一个pod只能运行在一个主机上，而一个主机上能够有多个pod。

Labels

Labels(标签用于辨别对象)，每个对象能够有多个标签，通过标签关联对象。它是一个key=value的键值对，其中key与value由用户本人指定。能够附加到各种资源对象上，一个资源对象能够定义任意数量的Label。能够通过LabelSelector（标签选择器）查问和筛选资源对象。

Services

Service定义了Pod的逻辑汇合和拜访该汇合的策略，是实在服务的形象。Service提供了一个对立的服务拜访入口以及服务代理和发现机制，关联多个雷同Label的Pod，用户不须要理解后盾Pod是如何运行。

Container

蕴含在Pod下，能够了解为容器，比方docker镜像。

Node

Node是Pod真正运行的主机，能够物理机，也能够是虚拟机。为了治理Pod，每个Node节点上至多要运行container runtime（比方docker或者rkt）、Kubelet和Kube-proxy服务。

这里咱们举个现实生活中的例子，加深一下对k8s的了解。

在早以前，咱们去到某商店买货色时，遇到缺货、断货的状况，只能下次转到别的店再找找，而当初，咱们能够让连锁店家查看库存，间接从其余店铺调货。如此一来，其余店铺的商品不会沉积，该店铺的服务也有成果，而作为顾客的咱们更是胜利买到了想要的货色。

在这个利用场景中，以后城市能够了解为pod，店铺是container，label代表你想找的那款产品，城市（pod）之上是省（node），service就是可能在不同省份不同城市不同店铺之间调动商品库存的人。而kubernetes的弱小之处还在于，能够有限复制店铺（包含商品），对于咱们也就是有购买需要的用户来说，就失去了永远有货的保障。

你可能要说了，既然k8s这么好用，又是开源软件，咱们间接拿来用不就好了嘛？理是这么个理，但理论搭建生产环境的时候，跨多可用区部署k8s集群的过程简单不说，随着利用和业务不断扩大，对系统的监测与保护难度是按指数增长的。

基于以上种种思考，对许多企业或数据达到肯定体量的独立开发者来说，显著更青眼笼罩数据从采集、存储、剖析到展现的全流程、全自动的一站式解决方案。当初市场上相干计划不少，但大多是某一个性能十分突出，企业往往须要购买和应用多款软件，给经营老本和系统升级都造成极大的累赘。

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DataFlux反对采集 Kubernetes 集群指标并上报。对Kubernetes集群指标的采集，次要通过两个 input 插件实现：

  • kubernetes: 次要针对集群中 Kubelet 的数据采集，即 node 节点相干性能
  • Kube\_inventory: 次要针对集群中 api-server 的数据采集，即集群、pod 相干性能

咱们来看几张效果图。

1、Kubernetes Overview 视图

2、Kubernetes Node 内置视图

3、Kubernetes Pod 内置视图

DataFlux的部署只须要几分钟就能搞定，咱们能够依照教程装置DataFlux采集器DataKit，开启对Kubernetes集群指标的采集。