最近遇到一个需要，须要可能依照特定的配置执行定时工作，而且定时工作须要在利用不重启的状况下动静增删改，Spring提供的@Scheduled注解是硬编码模式，只能实现固定的定时工作，随后通过一番探索，依靠注明的quartz框架终于实现了该性能，上面来分享一下我的计划。
首先引入quartz maven依赖：
<dependency> <groupId>org.quartz-scheduler</groupId> <artifactId>quartz</artifactId> <!-- 因为我的我的项目继承了spring-boot-starter-parent，因而这里能够不必写版本号，会间接应用父pom文档中dependencyManagement的quartz版本号 --> <!-- <version>2.3.2</version> --></dependency>- 我的定时工作配置是存储在MySQL数据库当中的，当程序启动时，初始化过程会的
init()办法会读取一遍所有无效的定时工作配置，而后将其实例化为一个个对象，一个对象便代表了一个定时工作，我定义的类为public class ScheduledClauseTriggerEngine implements ClauseTriggerEngine<Void>, Job, AutoCloseable，其中ClauseTriggerEngine为我自定义的接口，因为在我的项目中除定时触发外还有其余的工作触发形式，不再过多赘述，Job(org.quartz.Job)是quartz框架的一个接口，代表一个工作，在任务调度时，Job的execute(JobExecutionContext context)办法会被调用，用以执行工作内容。所有实例化后的ScheduledClauseTriggerEngine对象会被存在一个Map<Integer, ScheduledClauseTriggerEngine>容器中去，Key为定时工作的id，后续在定时工作增删改的时候，也会同步批改这个Map的内容。 创立
SchedulerFactoryBean(org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean)，并设置JobFactory，因为我这里只应用到SchedulerFactoryBean一次，因而这一小段代码写在构造方法中的，若是全局应用，须要在Spring的Configuration类中专门定义一个SchedulerFactoryBean类型的Bean(比拟标准的用法)。SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean = new SchedulerFactoryBean(); schedulerFactoryBean.setJobFactory((bundle, scheduler) -> triggers.get(Integer.parseInt(bundle.getJobDetail().getKey().getName()))); schedulerFactoryBean.afterPropertiesSet(); this.scheduler = schedulerFactoryBean.getScheduler(); this.scheduler.start();setJobFactory这一步比拟重要，默认的调度计划是通过反射实现的，即传入一个Job类型的class，而后反射实例化一个此类的对象，再去调用execute办法，通过JobExecutionContext传参，而我的计划是所有工作类都已实例化实现，我心愿在触发时间接返回对应的对象实例去执行即可，因而须要去批改JobFactory，triggers是上一步中所说的存储定时工作的Map，而bundle.getJobDetail().getKey().getName()其实就是获取到了工作的key，在我这里其实也就是定时工作id，这个与前面步骤的代码绝对应，也就是此时定时工作触发时，会拿到我提前准备好的Map中的对应工作实例去执行，笼罩默认行为。实例化ScheduledClauseTriggerEngine并创立定时工作，上面为比拟重要的几行代码：
// 此局部代码为实例化并创立一个定时工作的代码，我将其封装为了一个办法，不便调用，在初始化办法中查问所有定时工作循环调用即可// ... 疏忽数据库查问及参数校验的过程// 创立JobDetailJobDetail jobDetail = new JobDetailImpl() .getJobBuilder() // 工作的id以及group，id为数据库中的id，在上一步设置的JobFactory，当改工作被调度时，会依据此id去获取到要执行的工作 .withIdentity(clauseTriggerId.toString(), SCHEDULE_JOB_GROUP_NAME) // 工作形容，可选 .withDescription(clauseTrigger.getName()) // 这里间接传入ScheduledClauseTriggerEngine.class即可 .ofType(ScheduledClauseTriggerEngine.class) .build();// 增加触发器并开始调度工作scheduler.scheduleJob(jobDetail, TriggerBuilder.newTrigger() // 要调度的工作的key .withIdentity(clauseTriggerId.toString()) // 触发周期，triggerConfigToCronExpression是将数据库中的工夫配置转换为corn表达式的办法 .withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule(triggerConfigToCronExpression(clauseTrigger.getTriggerConfig()))) .build());// 此时其实定时工作曾经开始失效// 后续操作...triggerEngine.setTemplateList(scheduledTemplates);log.info("add one scheduled clause trigger: {}", clauseTrigger.getName());return triggerEngine;定时工作的增删改：
依据id新增一个工作：
public void addTrigger(int triggerId) { // 依据triggerId实例化和启动一个定时工作，并增加到定时工作的Map中去，instanceOneScheduledClauseTriggerEngine就是上一步所封装的办法 ScheduledClauseTriggerEngine triggerEngine = triggers.computeIfAbsent(triggerId, k -> instanceOneScheduledClauseTriggerEngine(triggerId));}依据id删除一个工作：
public void removeTrigger(int clauseTriggerId) { try { // 生成要删除的jobKey，留神此处必须传入方才所应用的的group name，否则会应用默认的组名，便无奈查问到咱们想要删除的工作 JobKey jobKey = JobKey.jobKey(String.valueOf(clauseTriggerId), SCHEDULE_JOB_GROUP_NAME); // 移除定时工作 scheduler.deleteJob(jobKey); // 从Map中移除对应的对象 triggers.remove(clauseTriggerId); log.info("remove schedule trigger: {}", jobKey); } catch (SchedulerException e) { log.error(e.getMessage(), e); }}依据id更新一个工作：
public void updateTrigger(int triggerId) { // 因为我我的项目中的定时工作可能工作执行内容会变，因而我是将定时工作删除再从新增加，若定时工作只会有触发工夫的变动，也可应用rescheduleJob办法只更新触发工夫 removeTrigger(triggerId); addTrigger(triggerId);}
集群环境下须要留神的中央
多台机器时，我须要只有一台机器执行工作，而其余机器不执行，在此处我应用了Redis作为锁，谋求简便，当然也可应用zookeeper。
@Overridepublic void execute(JobExecutionContext context) { String jobKey = context.getJobDetail().getKey().toString(); String redisKey = JOB_REDIS_PREFIX + jobKey; // 判断是否获取到锁 //noinspection ConstantConditions if(redisTemplate.opsForValue().increment(redisKey) != 1L){ log.info("job {} has in running", jobKey); return; } // 留神下面的判断必须放在try-finally块之外，否则会导致一个隐秘的BUG(无论以后机器是否获取到锁，都会执行finally中的办法，开释掉锁，产生谬误) // 为锁加上默认过期工夫 redisTemplate.expire(redisKey, 3600, TimeUnit.SECONDS); try { MDC.put("traceId", randomId()); log.info("execute schedule job: {}", jobKey); long l = System.currentTimeMillis(); trigger(); log.info("finish job: {}, used time: {}ms", jobKey, System.currentTimeMillis()-l); } catch (Exception ex){ log.error(ex.getMessage(), ex); }finally { MDC.clear(); // 开释锁 redisTemplate.delete(redisKey); }}其实在之前，我写了一个注解：
@RedisLock，能够通过注解形式间接为某个办法加分布式锁，然而注解不能传入变量，只能传入常量，在这个我的项目，锁的key是动静的，无奈间接应用，便先采纳间接写代码的模式，前期能够增加上此性能，通过注解传入SpringEL表达式解析办法入参，就能够实现动静key值了。多台机器定时工作更新问题，当定时工作配置更改时，我须要响应的批改定时工作，然而多台机器，我不能一台一台机器的手动去调用对应的办法，因而我想到了应用redis的公布订阅去实现，因为Redis的默认音讯模式是群发模式，刚好合乎我的需要，若我的项目中有MQ，也可配置一个群发的MQ Topic去实现，稍微简单一些。
附我所应用的代码，供参考，基于spring-redis：@Bean RedisMessageListenerContainer redisMessageListenerContainer(RedisConnectionFactory connectionFactory, ScheduledTriggerService scheduledTriggerService, DwdDataTriggerService dwdDataTriggerService, ClauseExecuteService clauseExecuteService) { RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer(); container.setConnectionFactory(connectionFactory); //trigger公布订阅 container.addMessageListener((message, bytes) -> { String body = new String(message.getBody(), StandardCharsets.UTF_8); if (body.startsWith("scheduled-trigger-change")) { Assert.isTrue(body.matches("^scheduled-trigger-change:((add)|(remove)|(update)):\\d+$"),"invalid scheduled-trigger-change message: " + body); String[] split = body.split(":"); String type = split[1]; int triggerId = Integer.parseInt(split[2]); switch (type) { case "add": scheduledTriggerService.addTrigger(triggerId); break; case "remove": scheduledTriggerService.removeTrigger(triggerId); break; case "update": scheduledTriggerService.updateTrigger(triggerId); break; default: scheduledTriggerService.refreshAllTriggerEngine(); break; } } else { log.info("receive redis message, topic: {}, body, {}", new String(message.getChannel()), body); dwdDataTriggerService.refreshClauseTrigger(); } }, new ChannelTopic("trigger-config-change")); return container; }发送音讯：
redisTemplate.convertAndSend("trigger-config-change", "scheduled-trigger-change:update:0");当定时配置变更时，发送redis音讯即可。
总结：
本篇文章基于我的理论我的项目，解说了借助于quartz框架的定时工作动静增删改的计划，然而因我的项目而异，我也做了许多定制化的操作，我的思路就是一项定时工作配置对应一个对象实例，工作触发时间接拿到对应的对象实例进行调用，然而quartz框架的默认调度计划不是这样的，所以做了一下调整，此外还减少了集群环境的反对。本篇文章提供一种计划或者说思路，理论应用时还须要大家联合本人的需要进行正当更改或优化，例如当定时工作比拟轻量的时候，我认为可不借助于框架，应用轮询也未尝不是一种简略无效的计划。