Docker作为十分风行的容器技术,之前常常有文章说它被K8S弃用了,取而代之的是另一种容器技术containerd!其实containerd只是从Docker中分离出来的底层容器运行时,应用起来和Docker并没有啥区别,本文次要介绍下containerd的应用,心愿对大家有所帮忙!
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containerd简介
containerd是一个工业级规范的容器运行时,它强调简略性、健壮性和可移植性。containerd能够在宿主机中治理残缺的容器生命周期,包含容器镜像的传输和存储、容器的执行和治理、存储和网络等。
Docker vs containerd
containerd是从Docker中分离出来的一个我的项目,能够作为一个底层容器运行时,当初它成了Kubernete容器运行时更好的抉择。
不仅仅是Docker,还有很多云平台也反对containerd作为底层容器运行时,具体参考下图。
K8S CRI
K8S公布CRI(Container Runtime Interface),对立了容器运行时接口,但凡反对CRI的容器运行时,皆可作为K8S的底层容器运行时。
K8S为什么要放弃应用Docker作为容器运行时,而应用containerd呢?
如果你应用Docker作为K8S容器运行时的话,kubelet须要先要通过dockershim
去调用Docker,再通过Docker去调用containerd。
如果你应用containerd作为K8S容器运行时的话,因为containerd内置了CRI
插件,kubelet能够间接调用containerd。
应用containerd不仅性能进步了(调用链变短了),而且资源占用也会变小(Docker不是一个纯正的容器运行时,具备大量其余性能)。
containerd应用
如果你之前用过Docker,你只有略微花5分钟就能够学会containerd了,接下来咱们学习下containerd的应用。
- 在之前的文章《据说只有高端机器才配运行K8S,网友:1G内存的渣渣跑起来了!》中咱们装置了K3S,因为K3S中默认应用containerd作为容器运行时,咱们只有装置好K3S就能够应用它了;
- 其实只有把咱们之前应用的
docker
命令改为crictl
命令即可操作containerd,比方查看所有运行中的容器;
crictl ps
CONTAINER IMAGE CREATED STATE NAME ATTEMPT POD ID4ca73ded41bb6 3b0b04aa3473f Less than a second ago Running helm 20 21103f00588723bb5767a81954 296a6d5035e2d About a minute ago Running coredns 1 af887263bd869a5e34c24be371 0346349a1a640 About a minute ago Running nginx 1 89defc6008501
- 查看所有镜像;
crictl images
IMAGE TAG IMAGE ID SIZEdocker.io/library/nginx 1.10 0346349a1a640 71.4MBdocker.io/rancher/coredns-coredns 1.8.0 296a6d5035e2d 12.9MBdocker.io/rancher/klipper-helm v0.4.3 3b0b04aa3473f 50.7MBdocker.io/rancher/local-path-provisioner v0.0.14 e422121c9c5f9 13.4MBdocker.io/rancher/metrics-server v0.3.6 9dd718864ce61 10.5MBdocker.io/rancher/pause 3.1 da86e6ba6ca19 327kB
- 进入容器外部执行bash命令,这里须要留神的是只能应用容器ID,不反对应用容器名称;
crictl exec -it a5e34c24be371 /bin/bash
- 查看容器中利用资源占用状况,能够发现占用非常低。
crictl stats
CONTAINER CPU % MEM DISK INODES3bb5767a81954 0.54 14.27MB 254B 14a5e34c24be371 0.00 2.441MB 339B 16
总结
从Docker转型containerd非常简单,根本没有什么门槛。只有把之前Docker命令中的docker
改为crictl
根本就能够了,果然是同一个公司出品的货色,用法都一样。所以不论K8S到底弃用不弃用Docker,对咱们开发者应用来说,根本没啥影响!
本文 GitHub https://github.com/macrozheng/mall-learning 曾经收录,欢送大家Star!