一、过滤查问（分页、含糊、filter）
1. 搜寻合乎匹配条件的信息：
创立数据：
PUT account/_doc/1{ "account": 10001, "balance": 10000, "name": "test1"} PUT account/_doc/2{ "account": 10002, "balance": 20000, "name": "test2"} PUT account/_doc/3{ "account": 10003, "balance": 30000, "name": "张三"} PUT account/_doc/4{ "account": 10004, "balance": 30000, "name": "王五"} 依据账号编号查找：
GET /account/_search { "query": { "match": { "accountNo": "10001" } }}返回后果：
{ ... "hits" : { "total" : { "value" : 1, "relation" : "eq" }, "max_score" : 1.0, "hits" : [ { "_index" : "account", "_type" : "_doc", "_id" : "2", "_score" : 1.0, "_source" : { "account" : 10002, "balance" : 20000, "name" : "test2" } } ] } ...}匹配胜利，返回所要查问的数据。
2. 反对分页查问：
GET /account/_search { "query": { "match_all": {} }, "from": 0, "size": 2}可能返回2条数据。
"hits" : { "total" : { "value" : 3, "relation" : "eq" }, "max_score" : 1.0, "hits" : [ { "_index" : "account", "_type" : "_doc", "_id" : "1", "_score" : 1.0, "_source" : { "account" : 10001, "balance" : 10000, "name" : "test1" } }, { "_index" : "account", "_type" : "_doc", "_id" : "2", "_score" : 1.0, "_source" : { "account" : 10002, "balance" : 20000, "name" : "test2" } } ] }3. 含糊查问：
数值类型不利于含糊匹配， 这里通过字符类型进行测试：
GET /account/_search { "query": { "match": { "name": "三四" } }}返回后果：
{ "took" : 2, "timed_out" : false, "_shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : { "value" : 1, "relation" : "eq" }, "max_score" : 0.2876821, "hits" : [ { "_index" : "account", "_type" : "_doc", "_id" : "4", "_score" : 0.2876821, "_source" : { "accountNo" : 10009, "balance" : 1000000, "name" : "张三" } } ] }}留神， 这里默认会采纳单个汉字分词， 所查问的关键字“三四”会拆成“三”和“四”进行含糊匹配。
4. filter过滤查问：
GET /account/_search { "query": { "bool": { "filter": [ { "term": { "name": "张三" } } ] } }}term是精准查问， 代表齐全匹配， 不须要查问评分计算。
返回后果：
{ "took" : 1, "timed_out" : false, "_shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : { "value" : 0, "relation" : "eq" }, "max_score" : null, "hits" : [ ] }}能够看到没有匹配到任何后果，因为term是拿整个词“张三”进行匹配， 而ES默认是做单字分词， 将“张三”划分为了“张”和“三”， 所以匹配不到后果。
二、bool查问（should、must）
should查问： 只有其中一个为true则成立。
GET /movies/_search{ "query":{ "bool": { "must": [ {"match": {"title": "good hearts sea"}}, {"match": {"overview": "good hearts sea"}} ] } }}must查问： 必须所有条件都成立。
GET /movies/_search{ "query":{ "bool": { "must": [ {"match": {"title": "good hearts sea"}}, {"match": {"overview": "good hearts sea"}} ] } }}must_not查问：必须所有条件都不成立。
GET /movies/_search{ "query":{ "bool": { "must_not": [ {"match": {"title": "good hearts sea"}}, {"match": {"overview": "good hearts sea"}} ] } }}
三、聚合查问操作（aggs）
依据用户的资金balance来做分组统计：
GET /account/_search { "query": { "bool": { "filter": [ { "range": { "account": { "gte": 10001 } } } ] } }, "sort": [ { "balance": { "order": "desc" } } ], "aggs":{ "group_by_balance": { "terms": { "field": "balance" } } }}找出账户编号大于等于10001的数据， 依据balance做倒序排列，采纳aggs依据balance做分组汇总统计：
"aggregations" : { "group_by_balance" : { "doc_count_error_upper_bound" : 0, "sum_other_doc_count" : 0, "buckets" : [ { "key" : 30000, "doc_count" : 2 }, { "key" : 10000, "doc_count" : 1 }, { "key" : 20000, "doc_count" : 1 } ] } }能够看到， 最初会输入分组统计的汇总信息。
本文由mirson创作分享， 感激大家的反对， 心愿对大家有所播种!
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