简介
不论是做科学计算还是编写应用程序，都须要应用到一些根本的数据结构，比方列表，元组，字典等。
本文将会具体解说Python中的这些根底数据结构。
列表
列表也就是list，能够用方括号来示意：
In [40]: ages = [ 10, 14, 18, 20 ,25]In [41]: agesOut[41]: [10, 14, 18, 20, 25]list有一些十分有用的办法，比方append，extend，insert，remove，pop，index，count，sort，reverse，copy等。
举个例子：
>>> fruits = ['orange', 'apple', 'pear', 'banana', 'kiwi', 'apple', 'banana']>>> fruits.count('apple')2>>> fruits.count('tangerine')0>>> fruits.index('banana')3>>> fruits.index('banana', 4) # Find next banana starting a position 46>>> fruits.reverse()>>> fruits['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange']>>> fruits.append('grape')>>> fruits['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange', 'grape']>>> fruits.sort()>>> fruits['apple', 'apple', 'banana', 'banana', 'grape', 'kiwi', 'orange', 'pear']>>> fruits.pop()'pear'列表作为栈应用
栈的特点是后进先出，而列表为咱们提供了append和pop办法，所以应用列表来实现栈是非常简单的：
>>> stack = [3, 4, 5]>>> stack.append(6)>>> stack.append(7)>>> stack[3, 4, 5, 6, 7]>>> stack.pop()7>>> stack[3, 4, 5, 6]>>> stack.pop()6>>> stack.pop()5>>> stack[3, 4]列表作为队列应用
队列的特点是先进先出，然而应用列表在队列头部插入元素是很慢的，因为须要挪动所有的元素。
咱们能够应用 collections.deque 来疾速的从两端操作：
>>> from collections import deque>>> queue = deque(["Eric", "John", "Michael"])>>> queue.append("Terry") # Terry arrives>>> queue.append("Graham") # Graham arrives>>> queue.popleft() # The first to arrive now leaves'Eric'>>> queue.popleft() # The second to arrive now leaves'John'>>> queue # Remaining queue in order of arrivaldeque(['Michael', 'Terry', 'Graham'])列表推导式
要创立列表，通常的做法是应用for循环，来遍历列表，并为其设置值：
>>> squares = []>>> for x in range(10):... squares.append(x**2)...>>> squares[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]或者咱们能够应用列表推导式来更加简洁的生成列表：
squares = [x**2 for x in range(10)]列表推导式的构造是由一对方括号所蕴含的以下内容：一个表达式，前面跟一个 for 子句，而后是零个或多个 for 或 if 子句。
列表推导式将会遍历for字句中的元素，并且应用表达式来求值，将生成的元素作为新的列表元素返回。
看一个简单点的：
>>> [(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y][(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]下面的表达式等价于：
>>> combs = []>>> for x in [1,2,3]:... for y in [3,1,4]:... if x != y:... combs.append((x, y))...>>> combs[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]列表推导式还能够嵌套，如果咱们有一个矩阵：
>>> matrix = [... [1, 2, 3, 4],... [5, 6, 7, 8],... [9, 10, 11, 12],... ]能够应用上面的表达式将矩阵进行行列替换：
>>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)][[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]或者应用更加简略的zip函数：
>>> list(zip(*matrix))[(1, 5, 9), (2, 6, 10), (3, 7, 11), (4, 8, 12)]del
删除列表中的某个元素能够应用del。del能够删除列表中的某个特定的值，也能够删除切片，甚至删除整个列表：
>>> a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]>>> del a[0]>>> a[1, 66.25, 333, 333, 1234.5]>>> del a[2:4]>>> a[1, 66.25, 1234.5]>>> del a[:]>>> a[]>>> del a元组
元组跟列表很相似，不同的是元组是不可变的。
元组是以小括号来示意的，或者能够不应用括号。
>>> t = 12345, 54321, 'hello!'>>> t[0]12345>>> t(12345, 54321, 'hello!')>>> # Tuples may be nested:... u = t, (1, 2, 3, 4, 5)>>> u((12345, 54321, 'hello!'), (1, 2, 3, 4, 5))元组和List的操作很相似，都有切片和索引操作。
元组能够不便的进行解包：
>>> x, y, z = t汇合
汇合应用set函数或者花括号来示意的。
汇合中的元素是不反复的，这个一点和java中的set很相似。
因为字典的示意也是花括号，所以如果你须要创立一个空集合的话，须要应用set，因为空的 {} 示意的是字典。
看一些汇合的简略例子：
>>> basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}>>> print(basket) # show that duplicates have been removed{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}>>> 'orange' in basket # fast membership testingTrue>>> 'crabgrass' in basketFalse>>> # Demonstrate set operations on unique letters from two words...>>> a = set('abracadabra')>>> b = set('alacazam')>>> a # unique letters in a{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}>>> a - b # letters in a but not in b{'r', 'd', 'b'}>>> a | b # letters in a or b or both{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}>>> a & b # letters in both a and b{'a', 'c'}>>> a ^ b # letters in a or b but not both{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}和列表一样，汇合也反对推导式：
>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}>>> a{'r', 'd'}字典
字典也是用花括号来示意的，不同的是字典中的元素是以 key:value的模式出现的。
上面是字典的一些基本操作：
>>> tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139}>>> tel['guido'] = 4127>>> tel{'jack': 4098, 'sape': 4139, 'guido': 4127}>>> tel['jack']4098>>> del tel['sape']>>> tel['irv'] = 4127>>> tel{'jack': 4098, 'guido': 4127, 'irv': 4127}>>> list(tel)['jack', 'guido', 'irv']>>> sorted(tel)['guido', 'irv', 'jack']>>> 'guido' in telTrue>>> 'jack' not in telFalse除了花括号，还能够应用dict函数来构建字典：
>>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)]){'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}如果关键字是简略的字符的话，能够间接这样写：
>>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098){'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}同样的推导式也能够应用：
>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}{2: 4, 4: 16, 6: 36}循环
咱们个别应用for语句来遍历汇合或者字典，list等。
当咱们遍历字典的时候，能够应用items()办法来同时获取到key和value：
>>> knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}>>> for k, v in knights.items():... print(k, v)...gallahad the purerobin the brave如果是列表，那么能够应用enumerate 函数来获取到index和value：
>>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):... print(i, v)...0 tic1 tac2 toe之前咱们还应用了zip函数，zip函数能够将多个序列中的元素一一匹配：
>>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color']>>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']>>> for q, a in zip(questions, answers):... print('What is your {0}? It is {1}.'.format(q, a))...What is your name? It is lancelot.What is your quest? It is the holy grail.What is your favorite color? It is blue.本文已收录于 http://www.flydean.com/06-python-data-structure/最艰深的解读，最粗浅的干货，最简洁的教程，泛滥你不晓得的小技巧等你来发现！
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