Redis占用内存大小

1、通过配置文件配置

通过在Redis装置目录上面的redis.conf配置文件中增加以下配置设置内存大小

//设置Redis最大占用内存大小为100Mmaxmemory 100mb

redis的配置文件不肯定应用的是装置目录上面的redis.conf文件，启动redis服务的时候是能够传一个参数指定redis的配置文件的

2、通过命令批改

Redis反对运行时通过命令动静批改内存大小

//设置Redis最大占用内存大小为100M127.0.0.1:6379> config set maxmemory 100mb//获取设置的Redis能应用的最大内存大小127.0.0.1:6379> config get maxmemory

Redis的内存淘汰

既然能够设置Redis最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候。那在内存用完的时候，还持续往Redis外面增加数据不就没内存可用了吗？

实际上Redis定义了几种策略用来解决这种状况：

  • noeviction(默认策略)：对于写申请不再提供服务，间接返回谬误（DEL申请和局部非凡申请除外）
  • allkeys-lru：从所有key中应用LRU算法进行淘汰
  • volatile-lru：从设置了过期工夫的key中应用LRU算法进行淘汰
  • allkeys-random：从所有key中随机淘汰数据
  • volatile-random：从设置了过期工夫的key中随机淘汰
  • volatile-ttl：在设置了过期工夫的key中，依据key的过期工夫进行淘汰，越早过期的越优先被淘汰

当应用volatile-lru、volatile-random、volatile-ttl这三种策略时，如果没有key能够被淘汰，则和noeviction一样返回谬误

如何获取及设置内存淘汰策略

获取以后内存淘汰策略：

127.0.0.1:6379> config get maxmemory-policy

通过配置文件设置淘汰策略（批改redis.conf文件）：

maxmemory-policy allkeys-lru

通过命令批改淘汰策略：

127.0.0.1:6379> config set maxmemory-policy allkeys-lru

LRU在Redis中的实现

近似LRU算法

Redis应用的是近似LRU算法，它跟惯例的LRU算法还不太一样。近似LRU算法通过随机采样法淘汰数据，每次随机出5（默认）个key，从外面淘汰掉最近起码应用的key。

能够通过maxmemory-samples参数批改采样数量：

例：maxmemory-samples 10

maxmenory-samples配置的越大，淘汰的后果越靠近于严格的LRU算法

Redis为了实现近似LRU算法，给每个key减少了一个额定减少了一个24bit的字段，用来存储该key最初一次被拜访的工夫。

Redis3.0对近似LRU的优化

Redis3.0对近似LRU算法进行了一些优化。新算法会保护一个候选池（大小为16），池中的数据依据拜访工夫进行排序，第一次随机选取的key都会放入池中，随后每次随机选取的key只有在拜访工夫小于池中最小的工夫才会放入池中，直到候选池被放满。当放满后，如果有新的key须要放入，则将池中最初拜访工夫最大（最近被拜访）的移除。

当须要淘汰的时候，则间接从池中选取最近拜访工夫最小（最久没被拜访）的key淘汰掉就行。

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