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前言

JAVA中的Map次要就是将一个键和一个值分割起来。尽管JAVA中曾经提供了很多Map的实现，为了学习并把握罕用的数据结构，从本篇开始我将本人实现Map的性能，本篇次要是通过数组和链表两种形式实现，之后提供二叉树，红黑树，散列表的版本实现。通过本人手写各个版本的Map实现，把握每种数据结构的优缺点，能够在理论的工作中依据须要抉择适宜的Map。

Map API的定义

在开始之前，咱们须要先定义出Map的接口定义，后续的版本都会基于此接口实现

public interface Map<K, V> {    void put(K key, V value);    V get(K key);    void delete(K key);        int size();    Iterable<K> keys();    default boolean contains(K key) {        return get(key) != null;    }    default boolean isEmpty() {        return size() == 0;    }}

这个接口是最简略的一个Map定义，置信这些办法对于java程序员来说不会生疏；

基于链表实现Map

  1. 基于链表实现首先咱们须要定义一个Node节点，示意咱们须要存储的key、vlaue
class Node {    K key;    V value;    Node next;    public Node(K key, V value, Node next) {        this.key = key;        this.value = value;        this.next = next;    }}
  1. get办法的实现思路是遍历链表，而后比拟每个Node中的key是否相等，如果相等就返回value，否则返回null
@Overridepublic V get(K key) {    return searchNode(key).map(node -> node.value).orElse(null);}public Optional<Node> searchNode(K key) {    for (Node node = root; node != null; node = node.next) {        if (node.key.equals(key)) {            return Optional.of(node);        }    }    return Optional.empty();}
  1. put办法的实现思路也是遍历链表，而后比拟每个Node的key值是否相等，如果相等那么笼罩掉value，如果未查找到有key相等的node，那么就新建一个Node放到链表的结尾
@Overridepublic void put(K key, V value) {    Optional<Node> optionalNode = searchNode(key);    if (optionalNode.isPresent()) {        optionalNode.get().value = value;        return;    }    this.root = new Node(key, value, root);}
  1. delete办法实现同样也须要遍历链表，因为咱们的是单向链表，删除某个节点有两种思路，第一种，在遍历链表的时候记录下以后节点的上一个节点，把上一个节点的next指向以后节点next;第二种，当遍历到须要删除的节点时，把须要删除节点的next的key、value齐全复制到须要删除的节点，把next指针指向next.next，比方：first - > A -> B -> C -> D -> E -> F -> G -> NULL,要删除 C 节点，就把D节点齐全复制到c中，而后C -> E，变相删除了C
@Overridepublic void delete(K key) {// 第一种实现：//        for (Node node = first, preNode = null; node != null; preNode = node, node = node.next) {//            if (node.key.equals(key)) {//                if (Objects.isNull(preNode)) {//                    first = first.next;//                } else {//                    preNode.next = node.next;//                }//            }//        }// 第二中实现:    for (Node node = first; node != null; node = node.next) {        if (node.key.equals(key)) {            Node next = node.next;            node.key = next.key;            node.value =next.value;            node.next = next.next;        }    }}
剖析下面基于链表实现的map，每次的put、get、delete都须要遍历整个链表，十分的低效，无奈解决大量的数据，工夫复杂度为O(N)

基于数组实现Map

基于链表的实现十分低效，因为每次操作都须要遍历链表，如果咱们的数据是有序的，那么查找的时候咱们能够应用二分查找法，那么get办法会放慢很多

为了体现出咱们的Map是有序的，咱们须要从新定义一个有序的Map

public interface SortedMap<K extends Comparable<K>, V> extends Map<K, V> {    int rank(K key);}

该定义要求key必须实现接口Comparable，rank办法如果key值存在就返回对应在数组中的下标，如果不存在就返回小于key键的数量

  • 在基于数组的实现中，咱们会定义两个数组变量分部寄存keys、values；
  • rank办法的实现：因为咱们整个数组都是有序的，咱们能够二分查找法（能够查看《老哥是时候来温习下数据结构与算法了》），如果存在就返回所在数组的下表，如果不存在就返回0
@Overridepublic int rank(K key) {    int lo = 0, hi = size - 1;    while (lo <= hi) {        int mid = (hi - lo) / 2 + lo;        int compare = key.compareTo(keys[mid]);        if (compare > 0) {            lo = mid + 1;        } else if (compare < 0) {            hi = mid - 1;        } else {            return mid;        }    }    return lo;}
  • get办法实现：基于rank办法，判断返回的keys[index]与key进行比拟，如果相等返回values[index]，不相等就返回null
@Overridepublic V get(K key) {    int index = this.rank(key);    if (index < size && key.compareTo(keys[index]) == 0) {        return values[index];    }    return null;}
  • put办法实现：基于rank办法，判断返回的keys[index]与key进行比拟，如果相等间接批改values[index]的值，如果不相等示意不存在该key，须要插入并且挪动数组
@Overridepublic void put(K key, V value) {    int index = this.rank(key);    if (index < size && key.compareTo(keys[index]) == 0) {        values[index] = value;        return;    }    for (int j = size; j > index; j--) {        this.keys[j] = this.keys[j--];        this.values[j] = this.values[j--];    }    keys[index] = key;    values[index] = value;    size++;}
  • delete办法实现：通过rank办法判断该key是否存在，如果不存在就间接返回，如果存在须要挪动数组
@Overridepublic void delete(K key) {    int index = this.rank(key);    if (Objects.isNull(keys[index]) || key.compareTo(keys[index]) != 0) {        return;    }    for (int j = index; j < size - 1; j++) {        keys[j] = keys[j + 1];        values[j] = values[j + 1];    }    keys[size - 1] = null;    values[size - 1] = null;    size--;}
基于数组实现的Map，尽管get办法采纳的二分查找法，很快O(logN)，然而在解决大量数据的状况下效率仍然很低，因为put办法还是太慢；下篇咱们将基于二叉树来实现Map，持续改良晋升效率

文中所有源码已放入到了github仓库https://github.com/silently9527/JavaCore

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