前言
用过mybatis-plus的敌人可能会晓得，mybatis-plus提供了多租户插件的性能，这个性能能够让开发人员不必手动写租户语句，由该插件主动帮你加上租户语句。明天的素材起源就是取自业务开发人员应用多租户插件时，遇到的一个神奇的问题
问题重现
业务开发人员要实现依据手机号码更新租户的明码性能，其代码形如下
for(Tenant t : tenantList){ ApplicationChainContext.getCurrentContext().put(ApplicationChainContext.TENANT_ID,t.getId()+""); Optional<SaasUser> user = this.findByUserPhone(req.getUserPhone()); user.ifPresent(u -> { count.getAndSet(count.get() + 1); LambdaUpdateWrapper<SaasUser> wrapper = new LambdaUpdateWrapper<>(); String md5Pwd = Md5Utils.hash(req.getNewUserPwd()); wrapper.eq(SaasUser::getId,user.get().getId()); wrapper.set(SaasUser::getUserPwd,md5Pwd); this.update(wrapper); }); }从代码上看起来没啥问题，因为应用了多租户插件，当咱们执行this.findByUserPhone(req.getUserPhone());就会主动带上租户的信息。但在执行的时候发现一个问题，如下图
从图中咱们能够发现，当查问不到用户信息时，后续的查问操作，都没有sql语句呈现。这阐明2点，sql语句要么被零碎吃了，要么零碎没有执行sql
问题剖析
后面说了sql语句没有打印进去，阐明sql要么没执行，要么就sql语句被零碎吃了。到底是哪种，与其猜想，倒不如去官网找找问题的答案，很遗憾在mybatis-plus官网或者issue上并没找到答案，于是只好跟踪源码进行剖析。最初发现mybatis-plus果然如他官网介绍的只做加强不做扭转，他最终调用查问的逻辑，走的是原生mybatis的查问逻辑。其查问的外围代码如下
public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException { ErrorContext.instance().resource(ms.getResource()).activity("executing a query").object(ms.getId()); if (this.closed) { throw new ExecutorException("Executor was closed."); } else { if (this.queryStack == 0 && ms.isFlushCacheRequired()) { this.clearLocalCache(); } List list; try { ++this.queryStack; list = resultHandler == null ? (List)this.localCache.getObject(key) : null; if (list != null) { this.handleLocallyCachedOutputParameters(ms, key, parameter, boundSql); } else { list = this.queryFromDatabase(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql); } } finally { --this.queryStack; } if (this.queryStack == 0) { Iterator var8 = this.deferredLoads.iterator(); while(var8.hasNext()) { BaseExecutor.DeferredLoad deferredLoad = (BaseExecutor.DeferredLoad)var8.next(); deferredLoad.load(); } this.deferredLoads.clear(); if (this.configuration.getLocalCacheScope() == LocalCacheScope.STATEMENT) { this.clearLocalCache(); } } return list; } }从代码咱们能够得出一个重要的信息，如下
list = resultHandler == null ? (List)this.localCache.getObject(key) : null; if (list != null) { this.handleLocallyCachedOutputParameters(ms, key, parameter, boundSql); } else { list = this.queryFromDatabase(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql); }当resultHandler为空 ，list的取值是this.localCache.getObject(key)，即会走本地缓存，而不会进行数据库查问
问题破解
从源码能够得悉，原生的mybatis默认会走本地缓存，即所谓的一级缓存，而mybatis-plus作为mybatis的增强版，其逻辑和mybatis原生逻辑是一样的。那如何禁用mybatis-plus的一级缓存呢，从源码剖析，咱们能够得悉，当list为空时，则不会走缓存，而会查问数据。而list的缓存取值，来源于
this.localCache.getObject(key)。因而禁用缓存的逆向思维就是要么清空localCache，要么就是变更key，使this.localCache.getObject(key)取到的值为null。因而解决方案至多有以下两种
计划一：清空localCache
那要怎么清空？
通过源码咱们能够看到清空localCache的中央有两处，一处是
if (queryStack == 0 && ms.isFlushCacheRequired()) { clearLocalCache(); }另外一处是
if (configuration.getLocalCacheScope() == LocalCacheScope.STATEMENT) { // issue #482 clearLocalCache(); }因而咱们能够通过变更configuration.getLocalCacheScope()为STATEMENT进行清空。能够通过在yml做如下配置
mybatis-plus: configuration: local-cache-scope: statement计划二：变更localcache的key，使this.localCache.getObject(key)取到的值为null
咱们先看下key的形成
public CacheKey createCacheKey(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, BoundSql boundSql) { if (this.closed) { throw new ExecutorException("Executor was closed."); } else { CacheKey cacheKey = new CacheKey(); cacheKey.update(ms.getId()); cacheKey.update(rowBounds.getOffset()); cacheKey.update(rowBounds.getLimit()); cacheKey.update(boundSql.getSql()); List<ParameterMapping> parameterMappings = boundSql.getParameterMappings(); TypeHandlerRegistry typeHandlerRegistry = ms.getConfiguration().getTypeHandlerRegistry(); Iterator var8 = parameterMappings.iterator(); while(var8.hasNext()) { ParameterMapping parameterMapping = (ParameterMapping)var8.next(); if (parameterMapping.getMode() != ParameterMode.OUT) { String propertyName = parameterMapping.getProperty(); Object value; if (boundSql.hasAdditionalParameter(propertyName)) { value = boundSql.getAdditionalParameter(propertyName); } else if (parameterObject == null) { value = null; } else if (typeHandlerRegistry.hasTypeHandler(parameterObject.getClass())) { value = parameterObject; } else { MetaObject metaObject = this.configuration.newMetaObject(parameterObject); value = metaObject.getValue(propertyName); } cacheKey.update(value); } } if (this.configuration.getEnvironment() != null) { cacheKey.update(this.configuration.getEnvironment().getId()); } return cacheKey; } }从源码能够看出key是由statementId+原生sql+value（查问进去的对象）+ sqlsession.hashcode组成。
因而变更key，咱们能够从原生sql动手。看到这边可能有敌人会说，租户id失常不都不一样吗，既然mybatis-plus通过多租户插件，其产生的sql语句不都不一样吗，进而产生的key不就都不一样了吗。如果跟踪源码就会发现其原生的sql是没有加上租户信息的。因而咱们能够取巧在查问的sql语句中增加一个随机数，形如下
public Optional<SaasUser> findByUserPhone(String userPhone) { LambdaQueryWrapper<SaasUser> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); wrapper.eq(SaasUser::getUserPhone,userPhone); wrapper.apply("{0} = {0}",UUID.randomUUID().toString()); SaasUser saasUser = getBaseMapper().selectOne(wrapper); return Optional.ofNullable(saasUser); }即在原先的查问代码语句多加
wrapper.apply("{0} = {0}",UUID.randomUUID().toString());此时sql语句如下
Preparing: SELECT id, user_code, user_name, main_accout_flag, user_pwd, user_phone, admin_flag, user_status, last_login_time, login_ip, pwd_update_time, tenant_id, create_date, created_by, created_by_id, last_updated_by, last_updated_by_id, last_update_date, object_version_number, delete_flag FROM saas_user WHERE delete_flag = 0 AND (user_phone = ? AND ? = ?) AND tenant_id = 424210194470490118 ==> Parameters: 111111(String), edcda7fe-ee43-481a-90f7-8b41cb51a3d1(String), edcda7fe-ee43-481a-90f7-8b41cb51a3d1(String)这样每次产生的sql就会不一样，导致取到不一样key，进而使this.localCache.getObject(key)为空，这样就能够让mybatis每次都进行数据库查问，从而达到禁用一级缓存的目标
总结
计划一的配置是基于全局配置，计划二是基于部分配置。就集体而言，是比拟举荐计划二，即通过增加随机值的形式。因为mybatis配置一级缓存的意义，自身就是出于提供性能思考。不过计划要站在业务的视角进行思考，为了确保性能能正确运行，有时候就义一些性能也无伤大雅