明天栈长分享一个实用的 Java 8 开发技能,那就是 Map 接口中减少的 compute
办法,给 Map 汇合计算更新用的。
compute简介
如下所示,Java 8 在 Map 和 ConcurrentMap 接口中都减少了 3 个 compute
办法,阐明也是反对多线程并发平安操作的。
这三个办法的区别:
- compute:计算并更新值
- computeIfAbsent:Value不存在时才计算
- computeIfPresent:Value存在时才计算
compute有啥用?
话说这有什么卵用?
先看看没用 Java 8 的一个小示例:
/*** 公众号:Java技术栈*/private static void preJava8() { List<String> animals = Arrays.asList("dog", "cat", "cat", "dog", "fish", "dog"); Map<String, Integer> map = new HashMap<>(); for(String animal : animals){ Integer count = map.get(animal); map.put(animal, count == null ? 1 : ++count); } System.out.println(map);}
输入:
{cat=2, fish=1, dog=3}
这是一个统计一个列表中每个动物的数量,代码再怎么精简都须要一步 get
操作,判断汇合中是否有元素再确定是初始化:1,还是须要 +1。
很多时候,这个 get
操作显然是毫无必要的,所以 Java 8 提供了 3 个 compute
办法,来看看怎么用吧!
Java 8 compute 实现形式:
/*** 公众号:Java技术栈*/private static void inJava8() { List<String> animals = Arrays.asList("dog", "cat", "cat", "dog", "fish", "dog"); Map<String, Integer> map = new HashMap<>(); for(String animal : animals){ map.compute(animal, (k, v) -> v == null ? 1 : ++v); } System.out.println(map);}
应用 compute
办法一行搞定,省去了须要应用 get
取值再判断的冗余操作,间接就能够获取元素值并计算更新,是不是很不便呢?
compute源码剖析
这还是一个默认办法,为什么是默认办法,也是为了不改变其所有实现类,对于默认办法的定义能够关注公众号Java技术栈获取 Java 8+ 系列教程。
/*** 公众号:Java技术栈*/default V compute(K key, BiFunction<? super K, ? super V, ? extends V> remappingFunction) { // 函数式接口不能为空 Objects.requireNonNull(remappingFunction); // 获取旧值 V oldValue = get(key); // 获取计算的新值 V newValue = remappingFunction.apply(key, oldValue); if (newValue == null) { // 新值为空 // delete mapping if (oldValue != null || containsKey(key)) { // 旧值存在时 // 移除该键值 remove(key); return null; } else { // nothing to do. Leave things as they were. return null; } } else { // 新值不为空 // 增加或者笼罩旧值 put(key, newValue); return newValue; }}
实现逻辑其实也很简略,其实就是联合了 Java 8 的函数式编程让代码变得更简略了,Java 也越来越聪慧了。
另外两个办法我就不演示了,在特定的场合必定也必定特地有用,大家晓得就好,须要的时候要晓得拿来用。
本节教程所有实战源码已上传到这个仓库:
https://github.com/javastacks...
本次的分享就到这里了,心愿对大家有用。感觉不错,在看、转发分享一下哦~
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