简介：监控最佳实际--redis及业务接口
1. 背景
1.1 问题
2020-12-04，客户侧redis集群版监控DB0 CPU突增至100%，导致数据库无奈失常服务，经排查客户侧业务上存在2M左右的大key导致DB0阻塞。并且客户侧应用的集群连贯形式为默认proxy模式，如下图所示，DB0阻塞导致其余节点也无奈失常服务；解决方法：客户侧配合切断大key业务的高频繁次调用，申请复原。
图1：proxy模式
1.2 思考
此次问题导致客户侧课程报名入口重大受损，进而引发深度思考。在应用redis等产品方面的监控报警伎俩不够欠缺，不够认真，并且后续再查看业务日志发现错误率曾经逐步增多，直至redis层面体现进去才get到问题所在。针对此次redis的大key问题，给客户提供了对于大key以及热点key的剖析方法，并倡议欠缺客户侧监控报警的可读性以及业务日志接口的谬误告警。
2. 数据库监控剖析
2.1 redis监控指标分享
redis集群版云监控指标如下表所示。
| 监控项 | 单位 | MetricName | Dimensions | Statistics |
|---|---|---|---|---|
| 均匀响应工夫 | us | ShardingAvgRt | userId、instanceId、nodeId | Average、Maximum |
| 连接数使用率 | % | ShardingConnectionUsage | userId、instanceId、nodeId | Average、Maximum |
| CPU使用率 | % | ShardingCpuUsage | userId、instanceId、nodeId | Average、Maximum |
| 命中率 | % | ShardingHitRate | userId、instanceId、nodeId | Average、Maximum |
| 入方向流量 | KByte/s | ShardingIntranetIn | userId、instanceId、nodeId | Average、Maximum |
| 流入带宽使用率 | % | ShardingIntranetInRatio | userId、instanceId、nodeId | Average、Maximum |
| 出方向流量 | KByte/s | ShardingIntranetOut | userId、instanceId、nodeId | Average、Maximum |
| 流出带宽使用率 | % | ShardingIntranetOutRatio | userId、instanceId、nodeId | Average、Maximum |
| 缓存内Key数量 | 个 | ShardingKeys | userId、instanceId、nodeId | Average、Maximum |
| 最大响应工夫 | us | ShardingMaxRt | userId、instanceId、nodeId | Average、Maximum |
| 内存使用率 | % | ShardingMemoryUsage | userId、instanceId、nodeId | Average、Maximum |
| QPS使用率 | % | ShardingQPSUsage | userId、instanceId、nodeId | Average、Maximum |
| 已用连接数 | 个 | ShardingUsedConnection | userId、instanceId、nodeId | Average、Maximum |
| 内存使用量 | Bytes | ShardingUsedMemory | userId、instanceId、nodeId | Average、Maximum、Sum |
| 均匀每秒拜访次数 | 个 | ShardingUsedQPS | userId、instanceId、nodeId | Average、Maximum |
2.2 redis大key剖析
1.在控制台抉择对应的实例，进行大key及Hot key剖析解决。
图2：实例剖析
2.利用API接口进行剖析大 key以及Hot key。
缓存剖析与热点Key查问可参考文后材料理解详情[1]。
2.3 数据库同环比监控
创立分组报警规定目前已更新至分组界面。
2.3.1 创立利用分组
图3：创立利用分组
2.3.2 创立报警规定
图4：创立报警规定
图5：设置报警规定
3. 日志监控
利用sls接入客户端日志，能够通过设定规定建设仪表盘以及实现报警。此计划日志接入采取logtail形式内网传输。
3.1 装置logtail
装置logtail办法可参考文后材料[2]。
3.2 创立project和logstore
登录日志服务控制台，顺次创立对应地区的project及logstore。
图6：project-logstore创立
3.3 数据接入向导
此次客户侧日志格局别离为json、log4j。
3.3.1 json
抉择json文本日志>抉择现有机器组>对应logtail配置
图7：logtail配置
1.设置索引
对于多重json日志，须要将字段类型更改为json。
图8:设置索引
2.查问剖析
图9：查问剖析
3.3.2 log4j
抉择正则文本日志\>抉择现有机器组\>对应logtail配置
1.正则辨认首行
图10：设置主动生成
2.提取字段
图11: 日志提取字段
3.设置索引
留神：只对新写入数据失效。
图12：设置索引
4.查问剖析
图13：查问剖析
3.4 日志报警
3.4.1 仪表盘
图14：仪表盘信息展现
3.4.2 报警
在仪表右上侧导航栏中单击告警，在下拉菜单中抉择创立。
图15：创立告警
图16：告警内容设置
对于钉钉机器人的告警内容可参考文后模板[3]进行设置。
参考文献
[1] 缓存剖析与热点Key查问：https://help.aliyun.com/document\_detail/184226.html?spm=a2c4g.11186623.6.975.255f3635R5By1i
[2] 装置Logtail（Linux零碎）：https://help.aliyun.com/document\_detail/28982.html?spm=a2c4g.11186623.2.5.31a09d7cBfTtvl
[3] 钉钉机器人告警模板：https://help.aliyun.com/document\_detail/91785.html?spm=5176.2020520112.0.dexternal.62b334c0S2Jxx2
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