EXCEL是一款功能强大的数据可视化和剖析工具，其直观的界面、杰出的计算性能受到了全世界所有用户的青眼。通过Excel，你能够利用模板轻松创立电子表格，能够应用公式去执行简单的数学运算，还能够应用图形、迷你图去展现你手中的数据。EXCEL的内存占用较低、体积玲珑，是一款性能十分弱小的办公软件，能够这么说，只有用windows操作系统的电脑，大部分的人都会装置这一款软件。微软官网已经统计过，每五个成年人中就有一个人会应用EXCEL,足以阐明EXCEL的影响力有多大了。

可是EXCEL并不是一个十分完满的办公软件，就好比是女神维纳斯的雕像一样，即便是身材比例十分柔美，然而因为没有手臂而造成了一个十分的缺点。EXCEL就是这样的一款不完满的办公软件，就解决拿大容量的数据来说吧，只有超过百万行数据量的报表，EXCEL便十分吃力，如果超过千万行数据量，EXCEL便无能为力，只能望洋兴叹了。做大数据通常须要借助其余工具去实现，如果不会写代码或者会操作工具的话，对于普通用户来说几乎是一个噩梦般的事件。

做大数据要解决的问题，次要以下三个，第一个是数据量的问题，EXCEL的性能只能解决小容量的数据，算是一款轻量级的数据工具，如果要解决宏大的数据量，还是要用到数据库去解决。第二个是自动化的问题，在当初这个时代，企业外部每天产生的数据量都是数以万计的，甚至更多，如果还用简略的复制粘贴基本应酬不了这么宏大的数据量，所以数据分析师都是利用代码去执行一些根本的操作。第三个要解决利用场景的问题，也就是如何挖掘出更有价值的信息，通过数据精准地领导业务部门去做晋升和改善。

1、 数据性能

数据性能始终是EXCEL用户的心病，咱们刚刚也说过了，只有数据量一大，EXCEL就没辙了，所以解决大数据肯定要用数据库软件。然而很多EXCEL的用户不懂得怎么应用数据库，更不晓得怎么用EXCEL去连贯数据库了。网上有很多EXCEL连贯数据库的教程，但我感觉太简单了，还不如去用一个插件，我集体用的是一个叫Smartbi智剖析的插件，只有 装置好了，在EXCEL里就会呈现一个新的工具栏，抉择数据导入就能够把EXCEL或者CSV文件导进去进行剖析了。

如果你有内部的数据库，也能够与Smartbi智剖析建设连贯，例如阿里云或者MYSQL等市场上支流的数据库，只须要通过简略的设置，便能够开始应用内部数据库里的数据去进行剖析了。

数据建设了连贯后，就能够在EXCEL去拉拽数据进行剖析了，从此你再也不须要关上宏大的数据源了，只有用EXCEL这个工具便能够做大数据的剖析了。

2、 数据自动化

做数据查问免不了的是要写查问语句，置信很多人看到以下这样的SQL查询语言都会头疼，毕竟要熟练掌握数据库是须要肯定的技术的。然而这里就不教大家去应用数据库查问数据了，上面介绍两个十分弱小的办法。

即席查问：即席查问和SQL语句其实是一个意思，其目标都是为了查问出精确的数据，然而即席查问比SQL语句好的是，就是即席查问不必写语句。例如我在Smartbi智剖析上操作即席查问，只有通过鼠标就能把须要的数据字段筛选进去，而后就能够独自作为一个数据集保留在文件夹里，不须要从新关上总的数据源了。对于每天须要一直去写SQL的同学来说，这个办法能够帮你省掉不少功夫。

透视剖析：透视剖析也是一个罕用的性能，在EXCEL上咱们常常会用到透视图去剖析数据，然而面对几千万行的大数据来说，就无能为力了。因而云端的透视剖析会是一个十分好的抉择，通过云端的服务器对大数据进行高效地解决，几秒钟之内便能够刷出你想要的数据。上面是我在Smartbi智剖析模仿的一个透视剖析，数据量有9800万行，然而我通过简略的拉拽操作就把数据刷进去了，能够说，透视剖析对于解决大数据是熟能生巧的。

3、 数据挖掘

EXCEL在数据摸索上的性能远不如业余的BI软件，尽管EXCEL本身提供了不少图形组件，但从效率上来说，EXCEL做数据可视化还是比拟耗时的，每个图形都要通过大量的调整，能力最终失去符合要求的图形。而BI软件就不一样了，具备了十分丰盛的图形组件，只有通过简略拉拽便能够把数据出现进去。上面是我利用Smartbi智剖析去做进去的一个仪表盘，从整体布局来说，整体十分协调，左右也很对称，色彩也十分合乎大家审美，最重要的是还能实现数据动静展现，鼠标点到哪，哪里就会呈现数据。仪表盘的外围价值在于数据摸索，通过图形化的形式的去找出业务上的问题，对于管理者来说，他人给你汇报多少货色都没用，只有看数据就好了，用数据谈话才是硬道理。

人工智能、大数据、云计算和物联网的将来倒退值得器重，均为前沿产业，如果想要走在他人的后面，那就不要老是用EXCEL去做复制粘贴的事件了，好好地去把握和纯熟应用一门大数据的解决办法吧，置信升职加薪是不可企及的事件。