摘要：在理论开发过程中，免不了波及到混合编程，比方，对于python这种脚本语言，性能还是无限的，在一些对性能要求高的情景上面，还是须要应用c/c++来实现。

那怎么做呢？咱们能应用pybind11作为桥梁，pybind11的长处是对C++ 11反对很好，API比较简单，当初咱们就简略记下Pybind11的入门操作。

1. pybind11简介与环境装置

Pybind11 是一个轻量级只蕴含头文件的库，用于 Python 和 C++ 之间接口转换，能够为现有的 C++ 代码创立 Python 接口绑定。Pybind11 通过 C++ 编译时的自省来推断类型信息，来最大水平地缩小传统拓展 Python 模块时繁冗的样板代码， 曾经实现了 STL 数据结构、智能指针、类、函数重载、实例办法等到Python的转换，其中函数能够接管和返回自定义数据类型的值、指针或援用。

间接应用pip装置pip3 install pybind11因为pybind11依赖于pytest，所以在装置前须要先把pytest给装置上pip3 install pytest

2. 求和函数

首先，咱们编写一个C++源文件，命名为example.cpp。

// pybind11 头文件和命名空间#include <pybind11/pybind11.h>namespace py = pybind11;int add(int i, int j){    return i + j;}PYBIND11_MODULE(example, m){    // 可选，阐明这个模块是做什么的    m.doc() = "pybind11 example plugin";    //def( "给python调用办法名"， &实际操作的函数， "函数性能阐明" ). 其中函数性能阐明为可选    m.def("add", &add, "A function which adds two numbers", py::arg("i")=1, py::arg("j")=2);}

PYBIND11_MODULE()宏函数将会创立一个函数，在由Python发动import语句时该函数将会被调用。模块名字“example”，由宏的第一个参数指定（千万不能呈现引号）。第二个参数"m"，定义了一个py::module的变量。函数py::module::def()生成绑定代码，将add()函数裸露给Python。

咱们应用CMake进行编译。首先写一个CMakeLists.txt。

cmake_minimum_required(VERSION 2.8.12)project(example)add_subdirectory(pybind11)pybind11_add_module(example example.cpp)

就是CMakeList.txt和example.cpp放在一个目录上面。

cmake .make

会生成example.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so文件。

这个文件就是python能够调用的文件。还是在雷同目录下运行python，进入python命令行

import exampleexample.add(3, 4)[out]: 7

3. STL和python内建数据类型的对应关系

在应用python编程时，常应用内建容器作为函数的参数和返回值，python语言的这种个性使咱们的程序变得非常灵活和易于了解。那么在应用pybind11封装C++实现的函数的时候，如何保留这一个性呢？本文介绍pybind11实现list和dict作为参数及返回值的办法。

返回vector

//文件名：func.cpp  #include "func.h"   vector<long> list_square(vector<long> &in_list, vector<long>& out_list){      vector<long>::iterator iter;      for(iter = in_list.begin(); iter != in_list.end(); iter++){          out_list.push_back(*iter * *iter);      }      return out_list;  }   map<string, long> dict_square(map<string, long>& in_dict, map<string, long>& out_dict){      map<string, long>::iterator iter;      iter = in_dict.begin();      while(iter != in_dict.end()){          out_dict.insert({iter->first, iter->second * iter->second});          iter++;      }      return out_dict;  }

写pybind11封装函数

//文件名：func_wrapper.cpp  #include <pybind11/pybind11.h>  #include<pybind11/stl.h>  #include "func.h"   PYBIND11_MODULE(square, m){      m.doc() = "Square the members of the container";      m.def("list_square", &list_square);      m.def("dict_square", &dict_square);  }

返回struct

#include <pybind11/pybind11.h>#include <iostream>struct Foo {    std::string a;};void show(Foo f) {    std::cout << f.a << std::endl;}namespace py = pybind11;PYBIND11_PLUGIN(example) {    py::module m("example", "pybind11 example plugin");    m.def("show", &show, "Prints a");    py::class_<Foo>(m, "Foo")    .def_readwrite("a",    &Foo::a);    return m.ptr();}

写pybind11封装函数

import syssys.path.append(".")import exampleb = example.Foob.a = "Hello"example.show(b)

此外：提供一些罕用的参考链接

pybind11 — Seamless operability between C++11 and Python

python调用C++之pybind11入门

python调用c++利器–pybind11

基于pybind11实现Python调用c++编写的CV算法–下 （Linux+Cmake）

跟我一起学习pybind11 之一

Passing by value #161

pybind11封装的函数实现内建容器作为参数及返回值

本文分享自华为云社区《混合编程 — python调用C++之pybind11入门》，原文作者：SNHer。

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