装置显卡驱动

禁止集成的nouveau驱动

vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf#增加几行blacklist vga16fbblacklist nouveaublacklist rivafbblacklist rivatvblacklist nvidiafb#执行update-initramfs -ureboot#重启后执行lsmod | grep nouveau#没有显示阐明曾经禁用

开始装置

#装置必要apt-get updateapt-get install gcc g++ make -y#依照提醒进行装置bash NVIDIA-Linux-x86_64-440.31.run#装置后执行，能够查看gpu状态nvidia-smi #查看gpu的驱动版本cat /proc/driver/nvidia/version

Anaconda

  • 下载Anaconda, 如果在国内的话倡议应用国内的mirror下载， https://mirrors.tuna.tsinghua... 清华镜像源的镜像，找到对应的版本进行下载.

    wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.shbash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
  • 依照提醒进行装置

  • 失效环境变量

    source ~/.bashrc

  • 换清华镜像源

      conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/  conda config --set show_channel_urls yes

  • 创立一个name为pytorh python版本为3.7的虚拟环境。

      conda create -n pytorch python=3.7  #切入环境  source activate pytorch

pytroch

配置好conda环境后就，pytorch就能够顺利装置了。

此处不能依照官网进行装置conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

#须要去掉-c torch后，能够从清华镜像疾速下载。conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1