1. RPC调用流程

具体调用过程：

1. 服务消费者（client客户端）通过本地调用的形式调用服务。
2. 客户端存根（client stub）接管到申请后负责将办法、入参等信息序列化（组装）成可能进行网络传输的音讯体。
3. 客户端存根（client stub）找到近程的服务地址，并且将音讯通过网络发送给服务端。
4. 服务端存根（server stub）收到音讯后进行解码（反序列化操作）。
5. 服务端存根（server stub）依据解码后果调用本地的服务进行相干解决。
6. 本地服务执行具体业务逻辑并将处理结果返回给服务端存根（server stub）。
7. 服务端存根（server stub）将返回后果从新打包成音讯（序列化）并通过网络发送至生产方。
8. 客户端存根（client stub）接管到音讯，并进行解码（反序列化）。
9. 服务生产方失去最终后果。

2. Dubbo与Spring Cloud集成演示

1. 集成搭建配置

   POM依赖：

   <parent>    <!-- Spring Boot 父级依赖 -->    <groupId>org.springframework.boot</groupId>    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>    <version>2.1.8.RELEASE</version>    <relativePath/></parent><name>rpc-dubbo</name><description>rpc-dubbo</description><packaging>pom</packaging><modules>    <module>rpc-dubbo-api</module>    <module>rpc-dubbo-consumer</module>    <module>rpc-dubbo-provider</module></modules><!-- 专用版本属性配置 --><properties>    <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>    <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>    <java.version>1.8</java.version>    <spring-cloud.version>Greenwich.SR2</spring-cloud.version>    <spring-cloud-alibaba.version>2.1.0.RELEASE</spring-cloud-alibaba.version></properties><!-- Spring Cloud组件依赖治理 --><dependencyManagement>    <dependencies>        <dependency>            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>            <version>${spring-cloud.version}</version>            <type>pom</type>            <scope>import</scope>        </dependency>        <dependency>            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>            <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>            <version>${spring-cloud-alibaba.version}</version>            <type>pom</type>            <scope>import</scope>        </dependency>    </dependencies></dependencyManagement><!-- 外围组件依赖 --><dependencies>    <!-- Spring Boot 依赖 -->    <dependency>        <groupId>org.springframework.boot</groupId>        <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>    </dependency>    <dependency>        <groupId>org.springframework.boot</groupId>        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>    </dependency>    <!-- Dubbo Spring Cloud 集成依赖组件 -->    <dependency>        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>        <artifactId>spring-cloud-starter-dubbo</artifactId>    </dependency>    <!-- Spring Cloud Nacos 服务依赖 -->    <dependency>        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>    </dependency>    <!-- lombok 代码插件 -->    <dependency>        <groupId>org.projectlombok</groupId>        <artifactId>lombok</artifactId>        <optional>true</optional>    </dependency></dependencies>

2. Dubbo Rpc调用演示

   • 启动服务端：rpc-dubbo-provider
   • 启动客户端：rpc-dubbo-consumer
   • 拜访测试接口： http://127.0.0.1:18080/placeOrder

3. 限流熔断测试：
   启动sentinel服务，启动命令

   java -Dserver.port=8090 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8090  -jar D:/TestCode/sentinel-dashboard-1.6.3.jar

4. Nacos Sentinel配置：

   • 降级配置：

      sentinel-degrade为降级配置策略， 内容：

     [  {    "resource": "placeOrder",    "count": 0.2,    "grade": 1,        "timeWindow": 4  }]

     resource: 为资源名称。
     count: 为百分比[0-1]， 这里代表20%
     grade: 为降级策略， 0： 代表响应工夫， 1： 代表异样比例， 2： 代表异样数量， 这里采纳的是异样比。
     timeWindow：为工夫窗， 单位为秒。

   • 限流配置：

   sentinel-flow为限流配置策略，内容：

   [   {    "resource": "placeOrder",    "controlBehavior": 0,    "count": 2,    "grade": 1,    "limitApp": "default",    "strategy": 0  }]

   resource: 为资源名称。
   controlBehavior：流量整形的管制成果，目前反对疾速失败和匀速排队两种模式，默认是0, 疾速失败。
   count: 线程数量。
   grade：限流配置策略， 0：代表线程数量， 1：代表QPS并发数。
   limitApp： 限流针对的起源， 填写default即可。

5. 限流测试

   批改限流规定， 将并发数改为2。 拜访接口：http://127.0.0.1:18080/placeOrder?userName=test

   触发限流：
   

6. 降级测试：

   复原限流规定， 将并发数改为20；批改降级配置， 将异样比例改为0.2（百分二十）。

   拜访异样接口地址：http://127.0.0.1:18080/placeOrder?userName=error

   疾速屡次拜访后， 会触发降级：