Jupyter Notebooks当初很火，这有其情理。这种基于Web的交互式计算环境使软件工程师能够轻松创立和共享含有实时代码、方程式、图表甚至叙述文本的文档。您能够应用窗口组件、图形、图像和视频等定制笔记本。
开源我的项目Jupyter反对40多种语言，比方Python、R、Julia、Matlab、Octave、Scheme、Processing和Scala。您能够通过电子邮件或Dropbox和GitHub共享笔记本。而因为交互式输入和大数据集成，您无奈漠视这个易于应用的弱小工具。
本文介绍装置Jupyter和启动您第一个笔记本的过程，将在Linux Mint上演示，但能够将其装置在反对conda、pip、pipenv或Docker的任何设施上。实现后，您将领有一个功能齐全的Jupyter Notebook，筹备开始第一个我的项目。
装置依赖项
部署Jupyter Notebook前要装置许多软件包。
要装置的第一个依赖项是Python。咱们同样应用Linux Mint;如果您抉择其余Linux桌面版本，可能要更改装置命令(比方将apt-get换成dnf)。
要在Linux Mint上装置Python，登录后关上终端窗口，执行以下命令：
- sudo apt-get install python3 -y
您可能会发现Python3已装置。无论怎样，要验证装置，执行以下命令：
- python3 --version
您会看到计算机上安装的Python的具体版本。
接下来须要装置让咱们能够创立Python虚拟环境的一个软件。装置该软件的命令是：
- sudo apt-get install python3-venv -y
因为咱们将应用Python软件包安装程序pip，须应用以下命令进行装置：
- sudo apt-get install python3-pip -y
最初咱们须要装置Voila，它让您能够在Web浏览器中查看Jupyter Notebooks。首先用以下命令创立一个新目录：
- mkdir ~/voila
当初切换进入到新目录：
- cd ~/voila
当初咱们能够应用Python venv命令创立虚拟环境，如下所示：
- python3 -m venv venv
上述命令将创立名为venv的新目录，其中蕴含许多文件和子目录。在该目录中，咱们能够应用以下命令为voila加载预约义变量：
- source venv/bin/activate
最初咱们能够应用pip装置Voila：
- pip install voila
装置Jupyter
装置所有依赖项后，咱们当初能够装置Jupyter。咱们将增加几个库，让它更有用一点。随时能够依据须要装置更多的Python库。执行命令：
- pip install jupyter numpy matplotlib
已实现了装置。当初是时候部署您的第一个Jupyter Notebook了。
部署Notebook
遗憾的是，Jupyter Notebooks每次都必须从命令行来部署。因而，没有不便的桌面快捷方式可供点击。这是因为Notebooks必须从虚拟环境中启动。因而在~/ voila目录中，执行命令：
- jupyter notebook
运行命令后不久，默认Web浏览器会关上，Jupyter Notebook实例已筹备能够工作(图1)。
图1：咱们的第一个Jupyter Notebook已准备就绪!
在Notebook主页上，点击“新建”以显示下拉菜单(图2)。
图2：“新文件”下拉菜单，您能够在其中抉择可用的类型
抉择Python3后在呈现的窗口(图3)中，点击“无标题”以命名您的Notebook。
图3：新文件窗口，您能够在这里开始创立Python我的项目
内核和单元
为了胜利应用Jupyter Notebook，您须要理解两个术语：内核和单元。
在Jupyter畛域，内核是一个计算引擎，它执行Jupyter Notebook文档中含有的代码。单元形成了Notebook的主体。您能够在单元中编写(或粘贴)内容。有两种类型的单元：代码单元和Markdown单元。您可能猜到了，代码单元含有代码，Markdown单元含有应用Markdown格式化的文本。
Hello, World!
无妨应用相熟的“Hello，World!”Python代码创立新的代码单元。在主窗口中，您会看到空单元，输出：
- print(“Hello New Stack”)
您已创立了第一个代码单元(图4)。
图4：咱们的Hello World Python程序已筹备好运行
如果点击“运行”按钮，内核将执行代码，并在单元下输入后果(图5)。
图5：Hello，New Stack!
代码运行后，会在第一个单元下方创立新的单元，因而您能够持续创立。
解决数组
无妨看看另一种类型的示例。还记得在装置过程中，咱们是否蕴含了numpy?Numpy是一个Python库，增加了对大型多维数组的反对。无妨应用该库。
先导入该库，为此在新单元中输出以下内容：
- 1 import numpy as np
- 2 def square(x):
- 3 return x * x
点击“运行”以执行代码。当初咱们能够将numpy援用为np，并在创立的任何其余单元中应用变量square。
接下来创立一个小型Python程序，它将计算变量的平方。在新单元中输出以下代码：
- 1 x = np.random.randint(1, 10)
- 2 y = square(x)
- 3 print('%d squared is %d' % (x, y))
点击“运行”，您将看到新程序的输入(图6)。
图6：6的平方当然是36
如果抉择单元3并点击“运行”按钮，程序会再次运行，给出不同的后果。而后，单元将被标记为4(图7)，因为这是您第四次点击“运行”按钮(Jupyter会为您跟踪此操作)。
图7：咱们的新后果和新的单元编号
敞开Notebook
如果您敞开含有Jupyter Notebook的浏览器，会看到命令仍在运行。为了完结命令，按[Ctrl] +组合键。而后会问您是否要敞开Notebook服务器。输出y并按回车键，服务器会敞开。
Jupyter Notebook的益处是，它会主动保留您的我的项目。再次部署笔记本(应用命令jupyter notebook)。浏览器窗口关上后，您将看到已命名的笔记本(后跟.ipymb扩展名)。点击该名称，您会发现内容已保留，能够再次应用它。
祝贺，您已装置Jupyter Notebook并创立了一个新我的项目。想理解这个弱小工具的更多信息，请查阅Jupyter Notebook官网文档。