关于java:再见命令行K8S傻瓜式安装图形化管理真香

之前咱们始终都是应用命令行来治理K8S的，这种做法尽管对程序员来说看起来很炫酷，但有时候用起来还是挺麻烦的。明天咱们来介绍一个K8S可视化管理工具Rancher，应用它能够大大减少咱们治理K8S的工作量，心愿对大家有所帮忙！

SpringBoot实战电商我的项目mall（40k+star）地址：https://github.com/macrozheng/mall

Rancher简介

Rancher是为应用容器的公司打造的容器治理平台。Rancher简化了应用K8S的流程，开发者能够随处运行K8S，满足IT需要标准，赋能DevOps团队。

Docker装置

尽管Rancher的装置办法有好几种，然而应用Docker来装置无疑是最简略！没有装置Docker的敌人能够先装置下。

装置yum-utils：

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

为yum源增加docker仓库地位：

yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

装置Docker：

yum install docker-ce

启动Docker：

systemctl start docker

Rancher装置

装置完Docker之后，咱们就能够开始装置Rancher了。Rancher曾经内置K8S，无需再额定装置。就像咱们装置好Minikube一样，K8S间接就内置了。

首先下载Rancher镜像；

docker pull rancher/rancher:v2.5-head

下载实现后运行Rancher容器，Rancher运行起来有点慢须要期待几分钟：

docker run -p 80:80 -p 443:443 --name rancher \--privileged \--restart=unless-stopped \-d rancher/rancher:v2.5-head

运行实现后就能够拜访Rancher的主页了，第一次须要设置管理员账号密码，拜访地址：https://192.168.5.46

设置下Rancher的Server URL，一个其余Node都能够拜访到的地址，如果咱们要装置其余Node的话须要用到它；

Rancher应用

咱们首先来简略应用下Rancher。

在首页咱们能够间接查看所有集群，以后咱们只有装置了Rancher的集群；

点击集群名称能够查看集群状态信息，也能够点击右上角的按钮来执行kubectl命令；

点击仪表盘按钮，咱们能够查看集群的Dashboard，这里能够查看的内容就丰盛多了，Deployment、Service、Pod信息都能够查看到了。

Rancher实战

之前咱们都是应用命令行的模式操作K8S，这次咱们应用图形化界面试试。还是以部署SpringBoot利用为例，不过先得部署个MySQL。

部署MySQL

首先咱们以yaml的模式创立Deployment，操作门路为Deployments->创立->以YAML文件编辑；

Deployment的yaml内容如下，留神增加namespace: default这行，否则会无奈创立；

apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata:  # 指定Deployment的名称  name: mysql-deployment  # 指定Deployment的空间  namespace: default  # 指定Deployment的标签   labels:    app: mysqlspec:  # 指定创立的Pod正本数量   replicas: 1  # 定义如何查找要治理的Pod  selector:    # 治理标签app为mysql的Pod    matchLabels:      app: mysql  # 指定创立Pod的模板  template:    metadata:      # 给Pod打上app:mysql标签      labels:        app: mysql    # Pod的模板规约    spec:      containers:        - name: mysql          # 指定容器镜像          image: mysql:5.7          # 指定凋谢的端口          ports:            - containerPort: 3306          # 设置环境变量          env:            - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD              value: root          # 应用存储卷          volumeMounts:            # 将存储卷挂载到容器外部门路            - mountPath: /var/log/mysql              name: log-volume            - mountPath: /var/lib/mysql              name: data-volume            - mountPath: /etc/mysql              name: conf-volume      # 定义存储卷      volumes:        - name: log-volume          # hostPath类型存储卷在宿主机上的门路          hostPath:            path: /home/docker/mydata/mysql/log            # 当目录不存在时创立            type: DirectoryOrCreate        - name: data-volume          hostPath:            path: /home/docker/mydata/mysql/data            type: DirectoryOrCreate        - name: conf-volume          hostPath:            path: /home/docker/mydata/mysql/conf            type: DirectoryOrCreate

其实咱们也能够通过页面来配置Deployment的属性，如果你对yaml中的配置不太熟悉，能够在页面中批改属性并对照下，比方hostPath.type这个属性，一看就晓得有哪些了；

之后以yaml的模式创立Service，操作门路为Services->创立->节点端口->以YAML文件编辑；

Service的yaml内容如下，namespace属性不能少；

apiVersion: v1kind: Servicemetadata:  # 定义空间  namespace: default  # 定义服务名称，其余Pod能够通过服务名称作为域名进行拜访  name: mysql-servicespec:  # 指定服务类型，通过Node上的动态端口裸露服务  type: NodePort  # 治理标签app为mysql的Pod  selector:    app: mysql  ports:    - name: http      protocol: TCP      port: 3306      targetPort: 3306      # Node上的动态端口      nodePort: 30306

部署实现后须要新建mall数据库，并导入相干表，表地址：https://github.com/macrozheng...
这里有个比较简单的办法来导入数据库，通过Navicat创立连贯，先配置一个SSH通道；

接下来要取得Rancher容器运行的IP地址（在Minikube中咱们应用的应用Minikube的地址）；

[root@linux-local ~]# docker inspect rancher |grep IPAddress            "SecondaryIPAddresses": null,            "IPAddress": "172.17.0.3",                    "IPAddress": "172.17.0.3",

之后咱们就能够像在Linux服务器上拜访数据库一样拜访Rancher中的数据库了，间接增加Rancher的IP和数据库端口即可。

部署SpringBoot利用

以yaml的模式创立SpringBoot利用的Deployment，操作门路为Deployments->创立->以YAML文件编辑，配置信息如下；

apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata:  namespace: default  name: mall-tiny-fabric-deployment  labels:    app: mall-tiny-fabricspec:  replicas: 1  selector:    matchLabels:      app: mall-tiny-fabric  template:    metadata:      labels:        app: mall-tiny-fabric    spec:      containers:        - name: mall-tiny-fabric          # 指定Docker Hub中的镜像地址          image: macrodocker/mall-tiny-fabric:0.0.1-SNAPSHOT          ports:            - containerPort: 8080          env:            # 指定数据库连贯地址            - name: spring.datasource.url              value: jdbc:mysql://mysql-service:3306/mall?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai            # 指定日志文件门路            - name: logging.path              value: /var/logs          volumeMounts:            - mountPath: /var/logs              name: log-volume      volumes:        - name: log-volume          hostPath:            path: /home/docker/mydata/app/mall-tiny-fabric/logs            type: DirectoryOrCreate

以yaml的模式创立Service，操作门路为Services->创立->节点端口->以YAML文件编辑，配置信息如下；

apiVersion: v1kind: Servicemetadata:  namespace: default  name: mall-tiny-fabric-servicespec:  type: NodePort  selector:    app: mall-tiny-fabric  ports:    - name: http      protocol: TCP      port: 8080      targetPort: 8080      # Node上的动态端口      nodePort: 30180

创立胜利后，在Deployments标签中，咱们能够发现实例曾经就绪了。

内部拜访利用

仍然应用Nginx反向代理的形式来拜访SpringBoot利用。

因为Rancher服务曾经占用了80端口，Nginx服务只能从新换个端口了，这里运行在2080端口上；

docker run -p 2080:2080 --name nginx \-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx  \-v /mydata/nginx/conf:/etc/nginx \-d nginx:1.10

创立完Nginx容器后，增加配置文件mall-tiny-rancher.conf，将mall-tiny.macrozheng.com域名的拜访反向代理到K8S中的SpringBoot利用中去；

server {    listen       2080;    server_name  mall-tiny.macrozheng.com; #批改域名    location / {        proxy_set_header Host $host:$server_port;        proxy_pass   http://172.17.0.3:30180; #批改为代理服务地址        index  index.html index.htm;    }    error_page   500 502 503 504  /50x.html;    location = /50x.html {        root   /usr/share/nginx/html;    }}

再批改拜访Linux服务器的本机host文件，增加如下记录；

192.168.5.46 mall-tiny.macrozheng.com

之后即可间接在本机上拜访K8S上的SpringBoot利用了，拜访地址：http://mall-tiny.macrozheng.com:2080/swagger-ui.html

总结

应用Rancher可视化治理K8S还真是简略，大大降低了K8S的部署和治理难度。一个Docker命令即可实现部署，可视化界面能够查看利用运行的各种状态。K8S脚本轻松执行，不会写脚本的图形化界面设置下也能搞定。总结一句：真香！

参考资料

Rancher官网文档：https://docs.rancher.cn/ranch...

我的项目源码地址

https://github.com/macrozheng...

本文 GitHub https://github.com/macrozheng/mall-learning 曾经收录，欢送大家Star！