本文基于 Java8，通过浏览 HashMap 的 resize 办法理解其扩容原理，并对桶上链表的迁徙过程进行调试，画图以加深了解。
1. 扩容的机会
- HashMap 中 put 入第一个元素，初始化数组 table。
- HashMap 中的元素数量大于阈值 threshold。
threshold = capacity * load factor。
当 size > threshold 时，触发 rehash。
2. 扩容的源码
/** * Initializes or doubles table size. If null, allocates in * accord with initial capacity target held in field threshold. * Otherwise, because we are using power-of-two expansion, the * elements from each bin must either stay at same index, or move * with a power of two offset in the new table. * * @return the table */final Node<K,V>[] resize() { Node<K,V>[] oldTab = table; int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length; int oldThr = threshold; int newCap, newThr = 0; if (oldCap > 0) { // 第一次进来，table为null，oldCap为0，不会进入这里 if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) { // 扩容前的数组大小如果曾经达到最大(2^30)了 threshold = Integer.MAX_VALUE; // 取整型最大值(2^31-1)，这样当前就不会扩容了 return oldTab; } else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY && // oldCap翻倍失去newCap oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY) newThr = oldThr << 1; // double threshold } else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold // 第一次进来，如果手动设置了初始容量initialCapacity，这里为true，则将threshold作为初始容量 newCap = oldThr; else { // zero initial threshold signifies using defaults // 如果没有手动设置initialCapacity，则设为默认值16 newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY; newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY); } if (newThr == 0) { // 第一次进来，这里必为true，从新计算 threshold = capacity * Load factor float ft = (float)newCap * loadFactor; newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ? (int)ft : Integer.MAX_VALUE); } threshold = newThr; @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"}) Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap]; table = newTab; if (oldTab != null) { // 对oldTab中所有元素进行rehash。因为每次扩容是2次幂的扩大(指数组长度/桶数量扩为原来2倍)，所以，元素的地位要么是在原地位，要么是在原地位再挪动2次幂的地位 for (int j = 0; j < oldCap; ++j) { Node<K,V> e; if ((e = oldTab[j]) != null) { // 数组j地位的元素不为空，须要该地位上的所有元素进行rehash oldTab[j] = null; if (e.next == null) // 桶中只有一个元素，则间接rehash newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e; else if (e instanceof TreeNode) // 桶中是树结构 ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap); else { // preserve order // 桶中是链表构造（JDK1.7中旧链表迁徙新链表的时候，用的是头插法，如果在新表的数组索引地位雷同，则链表元素会倒置；然而JDK1.8不会倒置，用的是双指针） Node<K,V> loHead = null, loTail = null; // low位链表，其桶地位不变，head和tail别离代表首尾指针 Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null; // high位链表，其桶位于追加后的新数组中 Node<K,V> next; do { next = e.next; if ((e.hash & oldCap) == 0) { // 是0的话索引没变，是1的话索引变成“原索引+oldCap” if (loTail == null) loHead = e; // 总是指向头结点 else loTail.next = e; // 该操作有可能会扭转原链表构造 loTail = e; // 总是指向下一个节点，直到尾节点 } else { if (hiTail == null) hiHead = e; else hiTail.next = e; hiTail = e; } } while ((e = next) != null); if (loTail != null) { loTail.next = null; newTab[j] = loHead; // 原索引 } if (hiTail != null) { hiTail.next = null; newTab[j + oldCap] = hiHead; // 原索引+oldCap } } } } } return newTab;}HashMap 中的 resize 办法次要蕴含两局部逻辑：
- 初始化数组 table，并设置阈值。
- 数组容量翻倍，将元素迁徙到新数组。
在 Java8 中，HashMap 中的桶可能是链表构造，也可能是树结构。
从网上找来一张图，直观展现 HashMap 构造：
如果是链构造
将旧链表拆分成两条新的链表，通过 e.hash & oldCap 来计算新链表在扩容后的数组中的新下标。
当 e.hash & oldCap = 0，则节点在新数组中的索引值与旧索引值雷同。
当 e.hash & oldCap = 1，则节点在新数组中的索引值为旧索引值+旧数组容量。
对 e.hash & oldCap 公式的推导见上一篇文章 《HashMap中的取模和扩容公式推导》
如果是树结构
HashMap 对树结构的定义如下：
static final class TreeNode<K,V> extends LinkedHashMap.Entry<K,V> { TreeNode<K,V> parent; // red-black tree links TreeNode<K,V> left; TreeNode<K,V> right; TreeNode<K,V> prev; // needed to unlink next upon deletion boolean red; TreeNode(int hash, K key, V val, Node<K,V> next) { super(hash, key, val, next); }} 须要明确的是：TreeNode 既是一个红黑树结构，也是一个双链表构造。
判断节点 e instanceof TreeNode 为 true，则调用 HashMap.TreeNode#split 办法对树进行拆分，而拆分次要用的是 TreeNode 的链表属性。
拆分代码如下：
final void split(HashMap<K,V> map, Node<K,V>[] tab, int index, int bit) { TreeNode<K,V> b = this; // Relink into lo and hi lists, preserving order TreeNode<K,V> loHead = null, loTail = null; TreeNode<K,V> hiHead = null, hiTail = null; int lc = 0, hc = 0; // 用于决定红黑树是否要转回链表 for (TreeNode<K,V> e = b, next; e != null; e = next) { // 对节点e进行遍历（首先明确：TreeNode既是一个红黑树结构，也是一个双链表构造） next = (TreeNode<K,V>)e.next; e.next = null; // 把e的下一个节点赋值给next后，断开e与e.next节点 if ((e.hash & bit) == 0) { // 原索引 if ((e.prev = loTail) == null) loHead = e; else loTail.next = e; loTail = e; ++lc; } else { // 原索引 + oldCap if ((e.prev = hiTail) == null) hiHead = e; else hiTail.next = e; hiTail = e; ++hc; } } if (loHead != null) { if (lc <= UNTREEIFY_THRESHOLD) tab[index] = loHead.untreeify(map); // 转为链构造 else { tab[index] = loHead; if (hiHead != null) // (else is already treeified) loHead.treeify(tab); // 转换成树结构 } } if (hiHead != null) { if (hc <= UNTREEIFY_THRESHOLD) tab[index + bit] = hiHead.untreeify(map); else { tab[index + bit] = hiHead; if (loHead != null) hiHead.treeify(tab); } }}3. 链表迁徙算法
Java8 中如何迁徙桶中的链表呢？
这里构建一个链表 A->B->C 来进行调试。
package com.sumkor.map;import org.junit.Test;import java.util.Map;import java.util.Objects;/** * @author Sumkor https://segmentfault.com/blog/sumkor * @since 2021/2/28 */public class HashMapTest { /** * 旧链表数据迁徙至新链表 * 因为每次扩容是2次幂的扩大(指数组长度/桶数量扩为原来2倍)，所以，元素的地位要么是在原地位，要么是在原地位再挪动2次幂的地位。 * 本例中，桶的数量由1扩容为2. */ @Test public void resizeLink02() { int oldCap = 1; int newCap = 2; Node[] oldTable = new Node[oldCap]; Node[] newTable = new Node[newCap]; // A -> B -> C Node firstLinkNode03 = new Node(new Integer(3).hashCode(), 3, "C", null); Node firstLinkNode02 = new Node(new Integer(2).hashCode(), 2, "B", firstLinkNode03); Node firstLinkNode01 = new Node(new Integer(1).hashCode(), 1, "A", firstLinkNode02); oldTable[0] = firstLinkNode01; // print System.out.println("--------------------------"); System.out.println("原链表："); printTable(oldTable); System.out.println("--------------------------"); /** * HashMap中resize迁徙算法 * @see HashMap#resize() */ for (int j = 0; j < oldCap; ++j) { Node loHead = null, loTail = null; // low位链表，其桶地位不变，head和tail别离代表首尾指针 Node hiHead = null, hiTail = null; // high位链表，其桶位于追加后的新数组中 Node e = oldTable[j];// 将要解决的元素 Node next; do { next = e.next; if ((e.hash & oldCap) == 0) { // 是0的话索引没变，是1的话索引变成“原索引+oldCap” if (loTail == null) loHead = e; // 总是指向头结点 else loTail.next = e; // 把loTail.next指向e。 loTail = e; } else { if (hiTail == null) hiHead = e; else hiTail.next = e; // 把hiTail.next指向e。若hiTail.next原先并不指向e，该操作会扭转oldTable[j]上的旧链表构造 hiTail = e; // 把hiTail指向e所指向的节点 } } while ((e = next) != null); if (loTail != null) { loTail.next = null; // 这一步是必须的，loTail.next有可能还其余节点，须要设为null newTable[j] = loHead; // 原索引 } if (hiTail != null) { hiTail.next = null; newTable[j + oldCap] = hiHead; // 原索引+oldCap } } System.out.println("新链表："); printTable(newTable); System.out.println("--------------------------"); } /** * HashMap 中的 Node 构造，打印 */ private void printTable(Node[] table) { for (int i = 0; i < table.length; i++) { Node tmpNode = table[i];// 用于打印，不扭转table的构造 while (tmpNode != null) { System.out.print(tmpNode + " -> "); tmpNode = tmpNode.next; } System.out.println(); } } /** * HashMap 中的 Node 构造 */ static class Node<K, V> implements Map.Entry<K, V> { final int hash; final K key; V value; Node<K, V> next; Node(int hash, K key, V value, Node<K, V> next) { this.hash = hash; this.key = key; this.value = value; this.next = next; } public final K getKey() { return key; } public final V getValue() { return value; } public final String toString() { return key + "=" + value; } public final int hashCode() { return Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value); } public final V setValue(V newValue) { V oldValue = value; value = newValue; return oldValue; } public final boolean equals(Object o) { if (o == this) return true; if (o instanceof Map.Entry) { Map.Entry<?, ?> e = (Map.Entry<?, ?>) o; if (Objects.equals(key, e.getKey()) && Objects.equals(value, e.getValue())) return true; } return false; } }}执行后果
--------------------------原链表：1=A -> 2=B -> 3=C -> --------------------------新链表：2=B -> 1=A -> 3=C -> --------------------------留神到，迁徙之后，节点 C 仍旧排在节点 A 之后，而不是反过来。
执行过程图示
第一、二次循环之后，高下位链表指针如下：
第三次循环，因为 hiTail != null，因而执行 hiTail.next = e，留神此时 B 仍旧指向 C。
接着执行 hiTail = e，把 hiTail 指向 e 所在节点。
最初执行 loTail.next = null 和 hiTail.next = null，把尾指针都指向 null。
4. 总结
在 Java8 中，HashMap 插入元素应用尾插法，扩容时应用了首尾指针保障了链表元素程序不会倒置，从而解决了 Java7 扩容时产生的环问题。扩容过程的代码值得一读。
作者：Sumkor
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