简介：数据库是企业业务的数据外围，其平安方面的问题在传统环境中曾经成为透露和被篡改的重要本源。因而，对数据库的操作行为尤其是全量 SQL 执行记录的审计日志，就显得尤为重要。

背景

数据库是企业业务的数据外围，其平安方面的问题在传统环境中曾经成为透露和被篡改的重要本源。因而，对数据库的操作行为尤其是全量 SQL 执行记录的审计日志，就显得尤为重要。
SLS联结RDS推出RDS SQL审计性能，将RDS SQL审计日志实时投递到SLS中；SLS提供实时查问、可视化剖析、告警等性能。
RDS SQL审计日志记录了对数据库执行的所有操作，这些信息是零碎通过网络协议剖析所得，对系统CPU耗费极低，不影响SQL执行效率。RDS SQL审计日志包含但不限于如下操作：
• 数据库的登录和退出操作。
• DDL（Data Definition Language）操作：对数据库构造定义的SQL语句，包含CREATE、ALTER DROP、TRUNCATE、COMMENT等。
• DML（Data Manipulation Language）操作：SQL操作语句，包含SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等。
• 其余SQL执行操作，包含任何其余通过SQL执行的管制，例如回滚、管制等。
• SQL执行的提早、执行后果、影响的行数等信息。
此外，SLS还针对RDS的操作合规进行监控，及时发现RDS的配置异样，确保数据库安全。

RDS日志审计--采集

目前RDS SQL审计日志采集到SLS有两种形式：
• 云产品采集渠道
长处：大量且同地区实例采集场景下配置简略。
毛病：不反对跨地区、跨账号；不反对实例动静发现。如果须要跨地区跨账号，须要自建数据加工工作。
• 日志审计渠道
长处：
反对跨账号、跨地区中心化采集，便于审计报表剖析。
反对实例发现，一键开启主动采集；并反对通过采集策略管制采集范畴。
毛病：
须要AK受权或手动受权来开启日志审计APP。
会主动开启采集实例的SQL洞察性能，且不反对主动敞开。如果须要敞开SQL洞察，须要首先整体敞开日志审计RDS采集性能或者通过采集策略管制实例不采集，而后到RDS控制台一一实例敞开SQL洞察。

云产品采集渠道

单账号同地区采集场景（只能将RDS审计日志采集到同地区的日志库中）

• SLS控制台首页“接入数据”区域，抉择“RDS 审计”。下文以采集张家口实例为例阐明。

• 因为采集的实例位于张家口，所以须要在张家口新建或者抉择已存在的project及logstore。
• 留神：采集的RDS实例审计日志仅反对同地区采集。

• “数据源配置”页，实现RAM受权后能够查看张家口所有的RDS实例信息，默认日志投递性能是敞开的。之后能够依据日志采集需要，勾选相应的“开明投递”按钮，开启对应实例的日志投递性能。

• 至此就实现了SQL审计日志的采集开启，跳转到上述配置的logstore下即可查看RDS实例日志。

跨地区、跨账号采集场景

因为云产品采集渠道有只能将RDS审计日志采集到同地区的日志库的限度，所以要突破这个限时实现跨账号跨地区采集，就必须要自建跨域或者跨账号数据加工工作。
因为自建数据加工工作须要比较复杂的受权，这里不再具体介绍。如有须要，详见：
1、配置自定义角色受权
2、最佳实际：跨地区传输数据
3、最佳实际：多指标Logstore数据散发中的“跨账号散发”局部。

由此可见，云产品采集渠道仅仅在简略采集场景下具备便捷采集的劣势，然而在解决跨地区、跨账号采集时不仅数据同步链路较长，而且还须要比较复杂的受权过程；而且当实例变更（甚至新的实例呈现）时，须要手动保护同步链路，保护老本极高。而日志审计渠道恰好能够很好的解决跨地区、跨账号采集，实例变更保护老本高的痛点。

日志审计采集渠道

日志审计受权

倡议应用阿里云RAM用户操作。
• 创立阿里云RAM用户，并赋予该用户AliyunRAMFullAccess、AliyunLogFullAccess权限，创立AK。
• 登录上述RAM用户，在SLS控制台抉择“日志审计服务”。

• 首次进入须要进行受权能力开启。这里输出第一步创立的AK，并抉择审计日志存储的核心Project地区即可。

• 如果呈现如下页面阐明曾经受权实现。之后就能够依据采集日志的须要开启对应的云产品日志，例如这里须要采集操作审计（Actiontrail）日志及RDS SQL审计日志。

配置SQL审计采集

本文重点形容如何开启RDS SQL审计日志并通过采集策略管理日志采集范畴。SQL审计日志开启首先须要进行采集策略配置。残缺的语法阐明详见采集策略文档。这里列出一些罕用的策略计划。
• 采集特定区域的实例日志。例如：只采集杭州、上海的实例。

• 不采集特定标签的实例。例如：给测试实例打上type标签取值test。

• 只采集限定的实例日志。

SQL审计

RDS日志审计--报表

基于SLS的SQL审计日志提供了3张审计报表：
• RDS审计核心：次要展示了所有数据库的SQL执行指标、散布、趋势等信息。例如：PV、UV、操作数据库/数据表等的统计。
• RDS审计平安核心：次要展示了所有数据库的失败SQL和危险SQL，以及大批量删除或批改事件的详情、散布和趋势等。
• RDS审计性能核心：次要展示了所有数据库的具体性能指标，例如SQL执行峰值、SQL执行的均匀工夫、慢SQL的具体散布与起源等。

RDS日志审计--告警

SLS日志审计新公布了内置告警规定，其中针对于RDS SQL审计提供了19条内置规定（后续还会一直扩大）。

规定查看

通过SLS首页-> 日志审计服务-> 控制台左侧审计告警 -> 规定配置/告警规定，就能够进入审计告警规定配置页面。规定次要分为两类：
• SQL审计类规定（RDS平安）：次要针对SQL的执行异样进行监控。例如，慢SQL、或批量删除等。
• 前提：通过日志审计APP开明RDS SQL审计日志采集。
• RDS操作合规规定：次要是基于CIS规定，对RDS的操作配置进行监控。
• 前提：通过日志审计APP开明Actiontrail操作日志采集。

告警配置

口头策略配置
• 钉钉渠道告诉
• 下图样例：所有告警都发送钉钉告诉。

• 短信/语音渠道告诉：
• 下图样例：当告警级别大于重大时，向“SLS审计内置用户组”发送语音告警。具体的告诉人的电话等状况，详见创立用户和用户组。

告警样例

接下来，咱们用两个具体的例子来介绍RDS审计告警的应用。

SQL审计样例--慢SQL审计

开启告警
• 依据用户须要设置告警参数。例如，慢SQL检测阈值，过滤白名单等。
• 点击开启按钮，告警即可开启。

结构异样
• 测试数据集

# 表构造mysql> desc test;+-----------------+------------------+------+-----+---------+----------------+| Field           | Type             | Null | Key | Default | Extra          |+-----------------+------------------+------+-----+---------+----------------+| id              | int(10) unsigned | NO   | PRI | NULL    | auto_increment || title           | varchar(100)     | NO   | MUL | NULL    |                || author          | varchar(40)      | NO   |     | NULL    |                || submission_date | date             | YES  | MUL | NULL    |                |+-----------------+------------------+------+-----+---------+----------------+4 rows in set (0.04 sec)# 数据mysql> select * from test limit 5;+----+--------+---------+-----------------+| id | title  | author  | submission_date |+----+--------+---------+-----------------+|  1 | title1 | author1 | 2021-01-12      ||  2 | title1 | author1 | 2021-01-12      ||  3 | title1 | author1 | 2021-01-12      ||  4 | title1 | author1 | 2021-01-12      ||  5 | title1 | author1 | 2021-01-12      |+----+--------+---------+-----------------+

• 慢SQL

# 应用索引字段group bymysql> select title, count(1) as cnt from test where submission_date='2021-01-12' group by title;+--------+-------+| title  | cnt   |+--------+-------+| title1 | 59392 || title2 |  8448 |+--------+-------+2 rows in set (0.06 sec)# 索引字段通过运算后group by，使得索引生效。mysql> select title, count(1) as cnt from test where day(submission_date)=12 group by title;+--------+-------+| title  | cnt   |+--------+-------+| title1 | 59392 || title2 |  8448 |+--------+-------+2 rows in set (0.58 sec)

• 告警监控到慢SQL，并发动告警告诉。

RDS操作合规样例--实例拜访白名单异样配置

作者：烨陌

原文链接
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