摘要：在这篇文章中对于“在Python如何浏览CSV文件”中，咱们将学习如何读，写和解析的CSV文件的Python。

您晓得将表格数据存储到纯文本文件背地的机制是什么吗？答案是CSV（逗号分隔值）文件，该文件容许将数据转换为纯文本格式。在这篇文章中对于“在Python如何浏览CSV文件”中，咱们将学习如何读，写和解析的CSV文件的Python。

将具体探讨以下方面：

o 什么是CSV文件及其用处？

o 为什么应用CSV文件格式？

o Python CSV模块

§ CSV模块性能

o 在Python中执行写入，读取CSV文件的操作

让咱们开始吧。

什么是CSV文件及其用处？

CSV（逗号分隔值）是一种纯文本文件格局，用于存储表格数据（例如电子表格或数据库）。它实质上存储的表格数据包含数字和纯文本文本。大多数在线服务使用户能够自在地将网站中的数据导出为CSV文件格式。CSV文件通常会在Excel中关上，简直所有数据库都具备不同的特定工具以容许导入雷同的文件。

文件的每一行都称为记录。每个记录由用_逗号分隔_ 的字段组成，这些字段也称为“定界符”，这是默认定界符，其余记录包含pipe（|），分号（;）。上面给出的是一个一般CSV文件的构造，以逗号分隔，我正在应用一个泰坦尼克号CSV文件。

构造

`Passenger,Id,Survived,Pclass,Name,Sex.Age1,0,3 Braund, Mr. Owen Harris ,male, 222,1,1 Cumings, Mrs. John Bradley (Florence Briggs Thayer), female,383,1,3 Heikkinen, Miss. Laina ,female, 264,1,1 Futrelle, Mrs. Jacques Heath (Lily May Peel),female,35`

持续说说应用CSV文件格式的起因。

为什么应用CSV文件格式？

CSV是纯文本文件，它使数据交换更容易，也更易于导入到电子表格或数据库存储中。例如：您可能心愿将某个统计分析的数据导出到CSV文件，而后将其导入电子表格以进行进一步剖析。总体而言，它使用户能够通过编程轻松地体验工作。任何反对文本文件或字符串操作的语言（例如Python）都能够
间接应用CSV文件。

继续前进，让咱们看看Python如何原生应用CSV。

Python CSV模块

Python应用的CSV软件包是规范库的一部分，因而您无需装置它。

import csv

当初，让我向您展现不同的CSV性能。

CSV模块性能

在CSV模块下，您能够找到以下性能：

Python中CSV文件的操作让咱们继续前进，从Python CSV文件上不同操作的编码角度来看。

加载CSV文件后，您能够执行多种操作。我将在Python中显示对CSV文件的读取和写入操作。

在Python中读取CSV文件：

import csv  with open('Titanic.csv','r') as csv_file: #Opens the file in read mode    csv_reader = csv.reader(csv_file) # Making use of reader method for reading the file     for line in csv_reader: #Iterate through the loop to read line by line        print(line)

输入：

在这里，从输入中能够看到，我曾经应用了Titanic CSV File。并且所有字段都用逗号分隔，文件被读入Python。

继续前进，让咱们看看如何写入CSV文件。

用Python写入CSV文件：

import csv with open('Titanic.csv', 'r') as csv_file:    csv_reader = csv.reader(csv_file)     with open('new_Titanic.csv', 'w') as new_file: # Open a new file named 'new_titanic.csv' under write mode        csv_writer = csv.writer(new_file, delimiter=';') #making use of write method         for line in csv_reader: # for each file in csv_reader            csv_writer.writerow(line) #writing out to a new file from each line of the original file

out:

当初，这种应用读写器办法解决CSV文件的办法是最常见的办法之一。让咱们继续前进，看看如何应用python字典来做同样的事件。

读取CSV文件作为字典：

import csv  with open('Titanic.csv','r') as csv_file: #Open the file in read mode    csv_reader = csv.DictReader(csv_file) #use dictreader method to reade the file in dictionary     for line in csv_reader: #Iterate through the loop to read line by line        print(line)

输入：

从输入中能够看到，字段已被替换，它们当初充当字典的“键”。

让咱们看看如何将CSV文件作为字典写入。

作为字典写入CSV文件

import csv  mydict = [{'Passenger':'1', 'Id':'0', 'Survived':'3'}, #key-value pairs as dictionary obj          {'Passenger':'2', 'Id':'1', 'Survived':'1'},          {'Passenger':'3', 'Id':'1', 'Survived':'3'}] fields = ['Passenger', 'Id', 'Survived'] #field names filename = 'new_Titanic.csv' #name of csv file with open('new_Titanic.csv', 'w')as new_csv_file: #open a new file 'new_titanic,csv' under write mode    writer = csv.DictWriter(new_csv_file, fieldnames=fields)     writer.writeheader() #writing the headers(field names)     writer.writerows(mydict) #writing data rows

输入：

让咱们看看如何在python中将CSV文件读取为熊猫。

以熊猫格局读取CSV文件：

import pandas #install pandas package result = pandas.read_csv('Titanic.csv') #read the csv file print(result) # print result

输入：

这使咱们到文章“如何在Python中读取CSV文件”的结尾。我心愿您对与CSV相干的所有概念，如何读写它，如何将CSV作为字典进行读写以及如何将CSV作为熊猫进行浏览都高深莫测。

确保尽可能多地练习并复原教训。

本文分享自华为云社区《如何在Python中读取CSV文件？》，原文作者：Yuchuan 。

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