Callable接口

 public interface Callable<V> {    V call() throws Exception;}
  • java1.1推出了Runnable，而Callable是在java1.5被引入
  • 与Runnable类似，有且仅有一个办法，在java 8时被申明为函数式接口
  • 为了解决Runnable不能从执行中返回后果的问题，产生了Callable，相当于在原有性能上削减了后果返回、勾销、异样抛出的性能。
  • 运行一个Callable线程有三种形式，你会失去的对象有两种类型，它们是Future和FutureTask

Future接口

 interface Future<V> {// 取得线程的执行后果    V get();// 定义了期待在以后线程中期待后果的最大工夫    V get(long timeout, TimeUnit unit);// 勾销工作， 标记mayInterrupt示意如果工作曾经开始并且此刻正在运行，那么应该被中断。    boolean cancel(boolean mayInterruptIfRunning);// 查看一个工作是否曾经被实现    boolean isCancelled();// 查看工作是否被勾销    boolean isDone();}
  • Future 能够被看作一个整顿存储Callable 计算结果的容器。callable 的计算能继续在另一个线程中， 并且任何获取一个Future 后果的尝试都将被阻塞，并且一旦（后果）变得可用，便会返回后果。
Future 提供了查看计算是否实现的办法，以期待计算的实现，并获取计算的后果。计算实现后只能应用 get 办法来获取后果，如果线程没有执行完，Future.get() 办法可能会阻塞以后线程的执行；如果线程出现异常，Future.get() 会 throws InterruptedException 或者 ExecutionException；如果线程曾经勾销，会跑出 CancellationException。勾销由 cancel 办法来执行。isDone 确定工作是失常实现还是被勾销了。一旦计算实现，就不能再勾销计算。如果为了可勾销性而应用 Future 但又不提供可用的后果，则能够申明Future<?> 模式类型，并返回 null 作为底层工作的后果。
  • 应用线程池的commit办法运行一个Callable线程，就能够失去一个Future对象:
    ExecutorService es = Executors.newSingleThreadExecutor();    Callable<String> task = () -> {return "123"};    Future<String> result = es.submit(task);

FutureTask

  • FutureTask实现了RunnableFuture接口，而RunnableFuture同时继承了Runnable和Future两个接口
  • FutureTask是Future接口的一个惟一实现类。
  • FutureTask提供了2个结构器：
public FutureTask(Callable<V> callable) {}public FutureTask(Runnable runnable, V result) {}
  • 如果只是运行一个简略的Callable线程，不想配置线程池，可应用Callable结构一个FutureTask对象，并放入Thread中进行start()
  • 当然，也能够应用线程池对一个FutureTask对象进行submit()操作
//第一种形式ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();Callable<String> task = () -> {return "123"};FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<Integer>(task);executor.submit(futureTask);executor.shutdown();     //第二种形式，留神这种形式和第一种形式成果是相似的，只不过一个应用的是ExecutorService，一个应用的是ThreadCallable<String> task = () -> {return "123"};FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<Integer>(task);Thread thread = new Thread(futureTask);thread.start();

总结

如果你有很多工作要去执行， 并且所有的工作并不依赖前一个的执行后果， 如果你的计算机容许， 你能够应用多线程应用多个处理器同时解决所有的工作。这可能使你的程序执行的更快。