对于一些用户申请，在某些状况下是可能反复发送的，如果是查问类操作并无大碍，但其中有些是波及写入操作的，一旦反复了，可能会导致很重大的结果，例如交易的接口如果反复申请可能会反复下单。

反复的场景有可能是：

  1. 黑客拦挡了申请，重放
  2. 前端/客户端因为某些起因申请反复发送了，或者用户在很短的工夫内反复点击了。
  3. 网关重发
  4. ….

本文探讨的是如果在服务端优雅地对立解决这种状况，如何禁止用户反复点击等客户端操作不在本文的探讨领域。

利用惟一申请编号去重

你可能会想到的是，只有申请有惟一的申请编号，那么就能借用Redis做这个去重——只有这个惟一申请编号在redis存在，证实解决过，那么就认为是反复的

代码大略如下：

String KEY = "REQ12343456788";//申请惟一编号long expireTime =  1000;// 1000毫秒过期，1000ms内的反复申请会认为反复long expireAt = System.currentTimeMillis() + expireTime;String val = "expireAt@" + expireAt;//redis key还存在的话要就认为申请是反复的Boolean firstSet = stringRedisTemplate.execute((RedisCallback<Boolean>) connection -> connection.set(KEY.getBytes(), val.getBytes(), Expiration.milliseconds(expireTime), RedisStringCommands.SetOption.SET_IF_ABSENT));final boolean isConsiderDup;if (firstSet != null && firstSet) {// 第一次拜访    isConsiderDup = false;} else {// redis值已存在，认为是反复了    isConsiderDup = true;}

业务参数去重

下面的计划能解决具备惟一申请编号的场景，例如每次写申请之前都是服务端返回一个惟一编号给客户端，客户端带着这个申请号做申请，服务端即可实现去重拦挡。

然而，很多的场景下，申请并不会带这样的惟一编号！那么咱们是否针对申请的参数作为一个申请的标识呢？

先思考简略的场景，假如申请参数只有一个字段reqParam，咱们能够利用以下标识去判断这个申请是否反复。 用户ID:接口名:申请参数

String KEY = "dedup:U="+userId + "M=" + method + "P=" + reqParam;

那么当同一个用户拜访同一个接口，带着同样的reqParam过去，咱们就能定位到他是反复的了。

然而问题是，咱们的接口通常不是这么简略，以目前的支流，咱们的参数通常是一个JSON。那么针对这种场景，咱们怎么去重呢？

计算申请参数的摘要作为参数标识

假如咱们把申请参数（JSON）按KEY做升序排序，排序后拼成一个字符串，作为KEY值呢？但这可能十分的长，所以咱们能够思考对这个字符串求一个MD5作为参数的摘要，以这个摘要去取代reqParam的地位。

String KEY = "dedup:U="+userId + "M=" + method + "P=" + reqParamMD5;

这样，申请的惟一标识就打上了！

注：MD5实践上可能会反复，然而去重通常是短时间窗口内的去重（例如一秒），一个短时间内同一个用户同样的接口能拼出不同的参数导致一样的MD5简直是不可能的。

持续优化，思考剔除局部工夫因子

下面的问题其实曾经是一个很不错的解决方案了，然而理论投入使用的时候可能发现有些问题：某些申请用户短时间内反复的点击了（例如1000毫秒发送了三次申请），但绕过了下面的去重判断（不同的KEY值）。

起因是这些申请参数的字段外面，是带工夫字段的，这个字段标记用户申请的工夫，服务端能够借此抛弃掉一些老的申请（例如5秒前）。如上面的例子，申请的其余参数是一样的，除了申请工夫相差了一秒：

//两个申请一样，然而申请时间差一秒String req = "{\n" +        "\"requestTime\" :\"20190101120001\",\n" +        "\"requestValue\" :\"1000\",\n" +        "\"requestKey\" :\"key\"\n" +        "}";String req2 = "{\n" +        "\"requestTime\" :\"20190101120002\",\n" +        "\"requestValue\" :\"1000\",\n" +        "\"requestKey\" :\"key\"\n" +        "}";

这种申请，咱们也很可能须要挡住前面的反复申请。所以求业务参数摘要之前，须要剔除这类工夫字段。还有相似的字段可能是GPS的经纬度字段（反复申请间可能有极小的差异）。

申请去重工具类，Java实现

public class ReqDedupHelper {    /**     *     * @param reqJSON 申请的参数，这里通常是JSON     * @param excludeKeys 申请参数外面要去除哪些字段再求摘要     * @return 去除参数的MD5摘要     */    public String dedupParamMD5(final String reqJSON, String... excludeKeys) {        String decreptParam = reqJSON;        TreeMap paramTreeMap = JSON.parseObject(decreptParam, TreeMap.class);        if (excludeKeys!=null) {            List<String> dedupExcludeKeys = Arrays.asList(excludeKeys);            if (!dedupExcludeKeys.isEmpty()) {                for (String dedupExcludeKey : dedupExcludeKeys) {                    paramTreeMap.remove(dedupExcludeKey);                }            }        }        String paramTreeMapJSON = JSON.toJSONString(paramTreeMap);        String md5deDupParam = jdkMD5(paramTreeMapJSON);        log.debug("md5deDupParam = {}, excludeKeys = {} {}", md5deDupParam, Arrays.deepToString(excludeKeys), paramTreeMapJSON);        return md5deDupParam;    }    private static String jdkMD5(String src) {        String res = null;        try {            MessageDigest messageDigest = MessageDigest.getInstance("MD5");            byte[] mdBytes = messageDigest.digest(src.getBytes());            res = DatatypeConverter.printHexBinary(mdBytes);        } catch (Exception e) {            log.error("",e);        }        return res;    }}

上面是一些测试日志：

public static void main(String[] args) {    //两个申请一样，然而申请时间差一秒    String req = "{\n" +            "\"requestTime\" :\"20190101120001\",\n" +            "\"requestValue\" :\"1000\",\n" +            "\"requestKey\" :\"key\"\n" +            "}";    String req2 = "{\n" +            "\"requestTime\" :\"20190101120002\",\n" +            "\"requestValue\" :\"1000\",\n" +            "\"requestKey\" :\"key\"\n" +            "}";    //全参数比对，所以两个参数MD5不同    String dedupMD5 = new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req);    String dedupMD52 = new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req2);    System.out.println("req1MD5 = "+ dedupMD5+" , req2MD5="+dedupMD52);    //去除工夫参数比对，MD5雷同    String dedupMD53 = new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req,"requestTime");    String dedupMD54 = new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req2,"requestTime");    System.out.println("req1MD5 = "+ dedupMD53+" , req2MD5="+dedupMD54);}

日志输入：

req1MD5 = 9E054D36439EBDD0604C5E65EB5C8267 , req2MD5=A2D20BAC78551C4CA09BEF97FE468A3F req1MD5 = C2A36FED15128E9E878583CAAAFEFDE9 , req2MD5=C2A36FED15128E9E878583CAAAFEFDE9

日志阐明：

  • 一开始两个参数因为requestTime是不同的，所以求去重参数摘要的时候能够发现两个值是不一样的
  • 第二次调用的时候，去除了requestTime再求摘要（第二个参数中传入了”requestTime”），则发现两个摘要是一样的，合乎预期。

总结

至此，咱们能够失去残缺的去重解决方案，如下：

String userId= "12345678";//用户String method = "pay";//接口名String dedupMD5 = new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req,"requestTime");//计算申请参数摘要，其中剔除外面申请工夫的烦扰String KEY = "dedup:U=" + userId + "M=" + method + "P=" + dedupMD5;long expireTime =  1000;// 1000毫秒过期，1000ms内的反复申请会认为反复long expireAt = System.currentTimeMillis() + expireTime;String val = "expireAt@" + expireAt;// NOTE:间接SETNX不反对带过期工夫，所以设置+过期不是原子操作，极其状况下可能设置了就不过期了，前面雷同申请可能会误以为须要去重，所以这里应用底层API，保障SETNX+过期工夫是原子操作Boolean firstSet = stringRedisTemplate.execute((RedisCallback<Boolean>) connection -> connection.set(KEY.getBytes(), val.getBytes(), Expiration.milliseconds(expireTime),        RedisStringCommands.SetOption.SET_IF_ABSENT));final boolean isConsiderDup;if (firstSet != null && firstSet) {    isConsiderDup = false;} else {    isConsiderDup = true;}

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作者：Jaskey Lam，软件工程师\
出处：https://jaskey.github.io/blog...

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