5685. 交替合并字符串

给你两个字符串 word1 和 word2 。请你从 word1 开始，通过交替增加字母来合并字符串。如果一个字符串比另一个字符串长，就将多进去的字母追加到合并后字符串的开端。

返回 合并后的字符串 。
输出：word1 = "abc", word2 = "pqr"
输入："apbqcr"

思路

  • 通过up进行判断
class Solution {public:    string mergeAlternately(string word1, string word2) {        int i = 0, j = 0;        string res;        bool up = true;        while (i <= word1.size() && j <= word2.size()) {            if (i < word1.size() && up == true) {                res += word1[i++];                up = false;            } else if (j < word2.size() && up == false) {                res += word2[j++];                up = true;            }                        if (i == word1.size() && j == word2.size()) {                break;            } else if (i == word1.size() && j < word2.size()) {                while (j < word2.size()) {                    res += word2[j++];                }            } else if (j == word2.size() && i < word1.size()) {                while (i < word1.size()) {                    res += word1[i++];                }            }        }        return res;    }    };

5686. 挪动所有球到每个盒子所需的最小操作数

有 n 个盒子。给你一个长度为 n 的二进制字符串 boxes ，其中 boxes[i] 的值为 '0' 示意第 i 个盒子是 空 的，而 boxes[i] 的值为 '1' 示意盒子里有 一个 小球。

在一步操作中，你能够将 一个 小球从某个盒子挪动到一个与之相邻的盒子中。第 i 个盒子和第 j 个盒子相邻需满足 abs(i - j) == 1 。留神，操作执行后，某些盒子中可能会存在不止一个小球。

返回一个长度为 n 的数组 answer ，其中 answer[i] 是将所有小球挪动到第 i 个盒子所需的 最小 操作数。

每个 answer[i] 都须要依据盒子的 初始状态 进行计算。

思路

  • 用值为1的下标减去以后下标
vector<int> minOperations(string boxes) {        vector<int> res;        int cnt = 0;        for (int i = 0; i < boxes.size(); i++) {            for (int j = 0; j < boxes.size(); j++) {                int tmp = boxes[j] - '0';                if (tmp == 1) {                    cnt += abs(j-i);                }            }            res.push_back(cnt);            cnt = 0;        }        return res;    }

5687.执行乘法运算的最大分数

思路

  • 有两种抉择，抉择最后面的或者最开端的
  • 共抉择m个，首抉择i，尾抉择j，i+j <= m
  • 代码从1开始计数, 首就是 nums[i-1], 尾是 nums[n-i]
class Solution {public:    int maximumScore(vector<int>& ns, vector<int>& ms) {        int m = ms.size();        int n = ns.size();        vector<vector<int>> mem(m + 1, vector<int>(m + 1));        mem[0][0] = 0;        for (int i=1; i<=m; ++i) {            mem[i][0] = mem[i-1][0] + ns[i-1] * ms[i-1]; //从后面选            mem[0][i] = mem[0][i-1] + ns[n-i] * ms[i-1]; //从前面选        }        for (int i=1; i<=m; ++i) {            for (int j=1; i+j<=m; ++j) {                mem[i][j] = max(                    mem[i-1][j]+ms[i+j-1]*ns[i-1], //从后面选                    mem[i][j-1]+ms[i+j-1]*ns[n-j] //从前面选                );            }        }        int res = INT_MIN;        for (int i=0; i<=m; ++i)            res = max(res, mem[i][m-i]); //从后面抉择了i个，从前面抉择了m-i个        return res;    }};

5688.由子序列结构的最长回文串的长度

给你两个字符串 word1 和 word2 ，请你按下述办法结构一个字符串：

从 word1 中选出某个 非空 子序列 subsequence1 。
从 word2 中选出某个 非空 子序列 subsequence2 。
连贯两个子序列 subsequence1 + subsequence2 ，失去字符串。
返回可按上述办法结构的最长 回文串 的 长度 。如果无奈结构回文串，返回 0 。

字符串 s 的一个 子序列 是通过从 s 中删除一些（也可能不删除）字符而不更改其余字符的程序生成的字符串。

思路

  • 相似于leetcode516. 最长回文子序列

  • dpi示意从[i,j]的最长回文串的长度，默认dpi = 1;

    • 留神i <= j
  • 留神首尾字符须要在不同的字符串中
class Solution {public:    int longestPalindrome(string word1, string word2) {        //首尾别离在word1和word2中        string word3 = word1 + word2;        int mid = word1.size();        return getString(word3, mid);    }    int getString(string s, int mid) {        int n = s.size();        int ans = 0;        vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(n));        for (int i = 0; i < n; i++) {            dp[i][i] = 1;        }        for (int i = n-1; i >= 0; i--) {            for (int j = i+1; j < n; j++) {                if (s[i] == s[j]) {                    dp[i][j] = dp[i+1][j-1] + 2;                    if (i < mid && j >= mid) {//首尾在两个不同的字符串                        ans = max(ans, dp[i][j]);                    }                } else {                    dp[i][j] = max(dp[i+1][j],dp[i][j-1]);                }            }        }        return ans;    }};