MongoDB

创立数据库

- 格局：use DATABASE_NAME    - use ruochen    - db

创立数据库须要插入一条数据才会在列表中显示

    - db.ruochen.insert({'name': '若尘'})    - show dbs

删除数据库

• 格局：db.dropDatabase()

  • use ruochen
  • db.dropDatabase()
  • show dbs

创立汇合

- 格局：db.createCollection(name, options)- name: 要创立的汇合名称- options: 可选参数，指定无关内存大小及索引的选项

在插入文档时，MongoDB 首先查看固定汇合的 size 字段，而后查看 max 字段

实例# 在test数据库中创立ruochen 汇合use testdb.createCollection('ruochen')# 查看已有汇合show collectionsdb.createCollection('test', {capped: true, autoIndexId: true, size: 1024000, max: 10000})  # autoIndexId 已弃用，默认_id增加索引# 插入文档时，MongoDB会主动创立汇合db.ruochen.insert({'name': 'ruochen'})

删除汇合

• 格局：db.collection.drop()

  • use ruochen
  • db.createCollection('ruochen') # 创立汇合
  • show tables
  • db.ruochen.drop()
  • show tables

插入文档

• 格局：db.COLLECTION_NAME.insert(document)

  • 办法1
  • db.ruochen.insert({title: 'MongoDB 教程',

  description: 'shu ju ku',
  by: 'ruochen',
  tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL']
  })

  • db.ruochen.find()
  • 办法2
  • document=({title: 'mongodb',

  description: 'shu ju ku',
  by: 'ruochen',
  tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL']
  })

  • db.ruochen.insert(document)
  • db.ruochen.find()
• db.collection.insertOne() # 向指定汇合中插入一条文档数据

• db.collection.insertMany() # 向指定汇合中插入多条文档数据

  • var document = db.ruochen.insertOne({"e": 3})
  • document
  • var res = db.ruochen.insertMany([{'a': 1}, {'b': 2}])
  • res

• 一次插入多条数据

  • 先创立数组
  • 将数据放在数据中
  • 一次insert到汇合中

  • 案例

    • var arr = [];
    • for(var i = 1; i < 5; i++){
      arr.push({num:i});}
    • db.num.insert(arr);

更新文档

格局db.collection.update(    <query>,    <update>,    {        upsert: <boolean>,        multi: <boolean>,        writeConcern: <ducument>    })query: update的查问条件，相似sql update查问内where前面的update: update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也能够了解为sql update查问内set前面的upsert: 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入multi: 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全副更新writeConcern: 可选，抛出异样的级别案例db.ruochen.insert({    title: 'mongodb',    description: 'Nosql 数据库',    by: 'ruochen',    tags: ['mongodb', 'databases', 'NoSQL']})db.ruochen.update({'title': 'mongodb'}, {$set:{'title': 'MongoDB'}})  # 只会批改第一条发现的文档db.ruochen.find().pretty()db.ruochen.update({'title': 'mongodb'}, {$set:{'title': 'MongoDB'}}， {multi:true})  # 批改多条雷同的文档save() 办法: 通过传入的文档来替换已有文档格局db.collection.save(    <document>,    {        writeConcern: <document>    })document: 文档数据writeConcern: 可选，抛出异样的级别案例db.ruochen.save({    "_id" : ObjectId("5e631a14c17b253e9cef40cc"),    "title" : "MongoDB",    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",    "by" : "Runoob",    "url" : "http://www.runoob.com",    "tags" : [            "mongodb",    ]})db.ruochen.find().pretty()

删除文档

语法：db.collection.remove(    <query>,    <justOne>)2.6版本当前语法格局db.collection.remove(    <query>    {        justOne: <boolean>,        writeConcern: <document>    })参数阐明query: (可选) 删除的文档的条件justOne: (可选) 如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或应用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档writeConcern: (可选) 抛出异样的级别db.ruochen.remove({'title': 'mongodb'})# 只删除第一条找到的记录db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITHRIA, 1)# 删除所有数据db.ruochen.remove({})db.ruochen.find()# remove() 办法 并不会真正开释空间# 须要执行db.repairDatabase() 来回收磁盘空间db.repairDatabase()db.runCommand({repairDatabase: 1})remove办法曾经过期# 删除汇合下所有文档db.ruochen.deleteMany({})# 删除 num 等于1 的全副文档db.ruochen.deleteMany({num: '1'})# 删除 num 等于1 的一个文档db.ruochen.deleteOne({num: '1'})

查问文档

语法：db.collection.find(query, projection)参数阐明query: 可选，应用查问操作符指定查问条件projection: 可选，应用投影操作符指定返回的键。查问时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）# 以易读的形式读取数据db.ruochen.find().pretty()

AND条件

• find() 办法能够传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即惯例 SQL 的 AND 条件

• 格局：

  • db.ruochen.find({key1: value1, key2: value2}).pretty()

• 案例

  • db.ruochen.find({'by': 'ruochen', 'likes': 200}).pretty()

相似于 where by='ruochen' and likes=200

or条件

• 格局

  db.ruochen.find(    {        $or:[            {key1: value1}, {key2: value2}        ]    }).pretty()

• 案例

  • db.ruochen.find({$or:[{'likes': 2}, {'likes':200}]}).pretty()

AND和OR联结

• db.ruochen.find({'likes': {$gt:100}, $or: [{'likes': 2}, {'likes': 200}]}).pretty()

条件操作符

db.ruochen.insert({    title: 'python',    description: 'i love python',    by: 'ruochen',    url: 'xxx',    tags: ['python'],    likes: 200})db.ruochen.insert({    title: 'php',    description: 'php是世界上最好的语言',    by: 'ruochen',    url: 'xxx',    tags: ['php'],    likes: 150})db.ruochen.insert({    title: 'MondoDB',    description: 'NoSQL数据库',    by: 'ruochen',    url: 'xxx',    tags: ['mongodb'],    likes: 100})# 获取 'ruochen' 汇合中 'likes' 大于100的数据db.ruochen.find({likes: {$gt: 100}}).pretty()# 相似于SQL语句Select * from ruochen where likes > 100;获取 'ruochen' 汇合中 'likes' 大于等于100的数据db.ruochen.find({likes: {$gte: 100}}).pretty()# 相似于SQL语句Select * from ruochen where likes >= 100;# 获取 'ruochen' 汇合中 'likes' 小于150的数据db.ruochen.find({likes: {$lt: 150}}).pretty()# 相似于SQL语句Select * from ruochen where likes < 150;# 获取 'ruochen' 汇合中 'likes' 小于等于150的数据db.ruochen.find({likes: {$lte: 150}}).pretty()# 相似于SQL语句Select * from ruochen where likes <= 150;

MongoDB 应用 (<) 和 (>) 查问 - $lt 和 $gt

• 获取"ruochen"汇合中 "likes" 大于100，小于 200 的数据

  • db.ruochen.find({likes: {$lt: 200, $gt: 100}}).pretty()

  • 相似SQL语句

    • Select * from ruochen where likes > 100 and likes < 200;

含糊查问

• 查问title中蕴含 'py' 的文档

  • db.ruochen.find({title:/py/}).pretty()

• 查问title字段以 'p' 结尾的文档

  • db.ruochen.find({title:/^p/}).pretty()

• 查问title 字段以 'p' 结尾的文档

  • db.ruochen.find({title:/p$/}).pretty()

MongoDB $type 操作符

• $type操作符是基于BSON类型来检索汇合中匹配的数据类型，并返回后果

• 获取 "ruochen" 汇合中 title 为 String 的数据

  • db.ruochen.find({'title': {$type: 2}}).pretty()
  • db.ruochen.find({'title': {$type: String}}).pretty()

Limit与Skip办法

Limit() 办法

• 在MongoDB中读取指定数量的数据记录, 应用MongoDB的Limit办法
• limit()办法承受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数

• 语法

  • db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

• 案例

  • db.ruochen.find().limit(2)

Skip() 办法

• skip()办法跳过指定数量的数据
• skip办法承受一个数字参数作为跳过的记录条数

• 语法

  • db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

• 案例

  • db.ruochen.find().limit(1).skip(1)

skip() 办法默认参数为0

MongoDB 排序

• sort() 办法

  • sort() 办法能够通过参数指定排序的字段，并应用 1 和 -1 来指定排序的形式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列

  • 语法

    • db.COLLECTION_NAME.find().sort({key: 1})

  • 案例

    • ruochen 汇合中的数据按字段 likes 的降序排列
    • db.ruochen.find().sort({'likes': -1}).pretty()

skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候，执行的程序是先 sort(), 而后是 skip()，最初是显示的 limit()。

MongoDB 索引

• creatIndex() 办法

  • MongoDB应用 createIndex() 办法来创立索引

  • 语法

    • db.collection.createIndex(keys, options)
    • Key 值为你要创立的索引字段, 1 为指定按升序创立索引, -1 为降序创立索引

  • 案例

    • db.ruochen.createIndex({'title': 1})
    • db.ruochen.createIndex({'title': 1, 'description': -1}) # 设置多个字段创立索引

createIndex() 接管可选参数，可选参数列表如下

MongoDB聚合

• MongoDB聚合(aggregate)次要用于解决数据(诸如统级平均值、求和等), 并返回计算后的数据后果。有点相似sql语句中的count(*)

aggregate() 办法

• 语法

  • db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

• 实例

  • db.ruochen.aggregate([{$group: {_id: "$by", num_tutorial: {$sum: 1}}}])

  • 相似于mql语句

    • select by, count(*) from ruochen group by by

聚合表达式

管道

• 管道在Unix和Linux中个别用于将以后命令的输入后果作为下一个命令的参数
• MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将后果传递给下一个管道解决
• 管道操作是能够反复的

• 表达式：解决文档并输入

  • 表达式是无状态的，只能用于计算以后聚合管道的文档，不能解决其它的文档

• 罕用操作

  • $project：批改输出文档的构造。能够用来重命名、减少或删除域，也能够用于创立计算结果以及嵌套文档
  • $match：用于过滤数据，只输入符合条件的文档。$match应用MongoDB的规范查问操作
  • $limit：用来限度MongoDB聚合管道返回的文档数
  • $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档
  • $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条蕴含数组中的一个值
  • $group：将汇合中的文档分组，可用于统计后果
  • $sort：将输出文档排序后输入
  • $geoNear：输入靠近某一地理位置的有序文档

举例

• $project

  db.ruochen.aggregate(    { $project: {        title: 1,        by: 1,        }});只剩_id, title 和 by 三个字段，默认_id 字段被蕴含db.ruochen.aggregate(    { $project: {        _id: 0        title: 2,        by: 1,        }});如此即可不蕴含_id, 非0可示意显示字段，正数也能够示意显示该字段

• $match

  获取分数大于70或小于等于90的记录，而后把符合条件的记录送到下一阶段$group 管道操作符进行解决db.ruochen.aggregate([    {$match: {score: {$gt: 70, $lte: 90}}},    {$group: {_id: null, count: {$sum: 1}}}])

当 match 条件和 group 同时存在时，程序会影响检索后果，必须先写 match 在后面

• $skip

  过滤前5个文档db.ruochen.aggregate(    {$skip: 5});