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1.3 数字

本节探讨数学计算。

数字类型

Python 有 4 种类型的数字：

• 布尔型
• 整型
• 浮点型
• 复数（虚数）

布尔型（bool）

布尔型数字有两个值：True，False。

a = Trueb = False

在数值上，它们被计算成值为 1，0 的数。

c = 4 + True # 5d = Falseif d == 0:    print('d is False')

然而，不要像下面这样写代码，这会很奇怪。

整型（int）

任意大小的有符号值，或者以任意数为基数的有符号值。

a = 37b = -299392993727716627377128481812241231c = 0x7fa8      # Hexadecimald = 0o253       # Octale = 0b10001111  # Binary

罕用操作：

x + y      Addx - y      Subtractx * y      Multiplyx / y      Divide (produces a float)x // y     Floor Divide (produces an integer)x % y      Modulo (remainder)x ** y     Powerx << n     Bit shift leftx >> n     Bit shift rightx & y      Bit-wise ANDx | y      Bit-wise ORx ^ y      Bit-wise XOR~x         Bit-wise NOTabs(x)     Absolute value

浮点型（float）

应用十进制或者指数表示法来指定浮点数的值：

a = 37.45b = 4e5 # 4 x 10**5 or 400,000c = -1.345e-10

应用浮点数示意 IEEE 754 规范的双精度。这与 C 语言中的 double 类型雷同。

17 digits of precision
Exponent from -308 to 308

请留神，当代表小数时，浮点数是不准确的。

>>> a = 2.1 + 4.2>>> a == 6.3False>>> a6.300000000000001>>>

这不是 Python 的问题，而是 CPU 硬件上底层浮点硬件的问题。

罕用操作：

x + y      Addx - y      Subtractx * y      Multiplyx / y      Dividex // y     Floor Dividex % y      Modulox ** y     Powerabs(x)     Absolute Value

除了按位运算符之外，浮点数的运算符与整数的运算符是一样的。

其它数学函数能够在 math 中找到。

import matha = math.sqrt(x)b = math.sin(x)c = math.cos(x)d = math.tan(x)e = math.log(x)

比拟

上面的比拟/关系运算符能够利用于数字：

x < y      Less thanx <= y     Less than or equalx > y      Greater thanx >= y     Greater than or equalx == y     Equal tox != y     Not equal to

能够应用 and， or，not 组成更简单的布尔表达式。

这里有一些例子：

if b >= a and b <= c:    print('b is between a and c')if not (b < a or b > c):    print('b is still between a and c')

转换数字

类型名能够被用来将其它数据转换为数字。

a = int(x)    # Convert x to integerb = float(x)  # Convert x to float

试试上面这些操作：

>>> a = 3.14159>>> int(a)3>>> b = '3.14159' # It also works with strings containing numbers>>> float(b)3.14159>>>

习题

揭示：这些习题假设你正在 practical-python/Work 目录中操作，具体在 mortgage.py 文件。

习题 1.7：戴夫的抵押贷款

戴夫决定从 Guido 的抵押贷款、股票投资和比特币交易公司取得 50 万美元的 30 年期固定利率抵押贷款。利率是 5%，每月还款额是 2684.11 美元。

上面这个程序用于计算戴夫在抵押期内须要领取的总金额：

# mortgage.pyprincipal = 500000.0rate = 0.05payment = 2684.11total_paid = 0.0while principal > 0:    principal = principal * (1+rate/12) - payment    total_paid = total_paid + paymentprint('Total paid', total_paid)

输出该程序并执行，你应该会失去答案为 966,279.6。

习题 1.8：额定付款

假如戴夫在抵押期的前 12 个月每月额定领取 1000 美元。

批改程序以蕴含这部分额定的付款，并且输入已领取的总金额以及所需的月数。

当你执行这个新程序时，它应该报告 342 个月的总付款额是 929,965.62 。

习题 1.9：制作一个额定的付款计算器

批改程序，以便能够更个别地解决额定的付款信息。做到这一点，以便用户能够设置上面这些变量：

extra_payment_start_month = 61extra_payment_end_month = 108extra_payment = 1000

使程序查看这些变量，并适当地计算总付款额 。如果戴夫从抵押期的第五年开始，每月额定领取 1000 每月并领取 4 年，那么他将要领取多少？

习题 1.10：制作表格

批改程序，使其显示迄今为止领取的月数，领取的总金额和残余的本金。输入看起来应该像上面这样：

1 2684.11 499399.222 5368.22 498795.943 8052.33 498190.154 10736.44 497581.835 13420.55 496970.98...308 874705.88 3478.83309 877389.99 809.21310 880074.1 -1871.53Total paid 880074.1Months 310

习题 1.11：奖金

应用该程序时，请修复程序以纠正产生在上个月的超额领取。

习题 1.12：一个谜

int() 函数和 float() 函数能够将其它类型的数据转换为数字类型。示例：

>>> int("123")123>>> float("1.23")1.23>>>

思考到这一点，你是否解释上面这种行为？

>>> bool("False")True>>>

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注：残缺翻译见 https://github.com/codists/practical-python-zh