【导读】：有的 Python 程序较大，执行须要破费较长的工夫，有的用户在“自觉”地期待运行后果，但又不能明确晓得程序停顿到什么水平的时候，很有可能因情绪浮躁而终止程序。

本文介绍的这个有着 1.7 万 Star 的开源库，就能解决这个懊恼。

https://github.com/tqdm/tqdm

1、Tqdm 简介

应用 Python Tqdm 进度条库，能够让 python 程序执行进度可视化。

在阿拉姆语（Aramaic）、希伯来语（Hebrew）、和阿拉伯语（Arabic）中，闪米特语（Semitic）词根q-d-m通常与后退或获得提高的意思挂钩。例如，阿拉伯语单词 taqaddum () 的意思是“提高”。提高是重要的，就像每一部令人愉悦的电影都会向你传播一个哲理——旅途和目的地一样重要。

大多数程序都有一个明确指标，那就是程序运行的最终（完结）状态，胜利还是失败！然而往往有时候程序的运行可能须要很长时间。只管计算机没有情感，不在乎程序执行工夫的长短，可是人们是在乎的。

随着时间推移，程序运行人员或用户的疑难会一直蔓延（程序解体了吗？磁盘跳动了吗？操作系统是否将所有计算资源分配给了其余工作？）当程序运行过程中长时间没有任何的停顿迹象时，程序运行人员可能会疑虑、焦躁，不违心持续期待上来。而本文讲的 tqdm 库便有助于明确显示程序的执行进度。

2、应用办法

tqdm 库模块能够在命令控制台一起应用，然而也反对我最喜爱的开发环境之一的 Jupyter notebook。如果想在 Jupyter notebook 中应用 tqdm，notebook 模块与 tqdm 接口兼容，须要导入 notebook 子模块并装置ipywidget。

这就意味着你能够在导入 tqdm 库操作之前做一下条件判断，这个判断办法是查看_main_模块中是否有get_ipython全局变量。尽管下面这个判断导库办法是一个启发式的，但它是一个相当精确的办法：

import sysif hasattr(sys.modules["__main__"],"get_ipython"):    from tqdm import notebook as tqdmelse:    import tqdm

举个最简略的状况来助于了解一下，某程序须要执行肯定数量的迭代（迭代次数事后可知），然而这些迭代中的每一次迭代破费大概雷同的工夫。例如，一个能够计算任意数字平方根的算法，算法是从1开始，而后计算一个进度预计。

def improve_guess(rt, n):    return (rt + n/rt) / 2

对以上代码的少许改良能够让你更容易了解：

guess = 1target = 2for i in tqdm.trange(10):    guess = improve_guess(guess, target)

准确到小数点后十位：

round(2 - guess*guess, 10)0.0

再举一个略微简单的tqdm例子，当解决的元素数量已知且计算每个元素的工夫类似。例如，计算一些随机数字的伺机：

import randomnumbers = [random.uniform(0, 2.8) for i in range(100)]numbers[:5][2.6575636572230916,0.1286674965830302,1.0634250104041332,1.1760969844376505,0.45192978568125486]

数值元素有了，接下来应用tqdm显示进度条，应用tqdm最简略的办法是封装Python中可迭代的对象。

result = 1for num in tqdm.tqdm(numbers):    result *= numresult2.4081854901728303

然而，不是所有的事件都是可预测的，其中不可预测的事件之一是网络速度。下载大文件时，掂量进度的惟一的办法是显示曾经下载了多少文件：

url = "https://www.python.org/ftp/python/3.9.0/Python-3.9.0.tgz"import httpxwith httpx.stream("GET", url) as response:    total = int(response.headers["Content-Length"])    with tqdm.tqdm(total=total) as progress:        for chunk in response.iter_bytes():            progress.update(len(chunk))

有时，“嵌套”进度条是有意义的。例如，如果正在下载一个目录，则须要一个跟踪文件的进度条和每个文件的进度条。
上面是一个示例（但没有理论下载目录）：

files = [f"vid-{i}.mp4" for i in range(4)]for fname in tqdm.tqdm(files, desc="files"):    total = random.randrange(10**9, 2 * 10**9)    with tqdm.tqdm(total=total, desc=fname) as progress:        current = 0        while current < total:            chunk_size = min(random.randrange(10**3, 10**5), total - current)            current += chunk_size            if random.uniform(0, 1) < 0.01:                time.sleep(0.1)            progress.update(chunk_size)

因而，如果你的程序须要一段时间能力显示最终后果，为了防止用户感到丧气：显示它的进度状况！

开源前哨 日常分享热门、乏味和实用的开源我的项目。参加保护 10万+ Star 的开源技术资源库，包含：Python、Java、C/C++、Go、JS、CSS、Node.js、PHP、.NET 等。