在编码中，一些波及网络连接的代码片段常常须要重试，本文解说了如何一步一步实现一个优雅的retry装璜器以及tenacity库的应用。
原始版本v0.0
如果有一个函数模式如下，函数有一些建设网络连接的逻辑
def f(): # do some connections return 0为了防止偶然的网络连接失败，须要加上重试机制，那么最简略的模式就是在对应的代码片段加一个循环，循环体里应用异样捕捉，连贯胜利时退出循环，否则就反复执行相干逻辑，此时批改之后的函数f如下
def f(): while 1: try: # do some connections break except ConnectionError: continue return 0装璜器版本v1.0
能够应用装璜器对代码进行形象。例如当初有两个函数f1和f2须要加上重试机制，写一个名为retry的装璜器函数，用其装璜f1和f2即可。这样做防止了对老代码的批改，同时也实现了代码复用。示例如下
def retry(f): def wrap(*args, **kwargs): while 1: try: return f(*args, **kwargs) except ConnectionError: continue return wrap@retry()def f1(): # do some connections return 0@retry()def f2(): # do some other connections return 0带参数的装璜器版本v1.1
v1.0的版本retry装璜器还有一些问题，如果有的函数想重试3次，有的想重试5次，重试的距离也依据不同函数不一样，v1.0是无奈实现的。此时能够借助带参数的三层装璜器，例如以下代码实现的retry装璜器，能够传入times和interval两个参数来设定重试次数和重试距离
def retry(times, interval): def decorator(f) def wrap(*args, **kwargs): while times: try: return f(*args, **kwargs) except ConnectionError: times -= 1 time.sleep(interval) continue return wrap return decorator# 重试3次每次距离10秒@retry(times=3, interval=10)def f1(): # do some connections return 0# 重试5次每次距离15秒@retry(times=5, interval=15)def f2(): # do some other connections return 0装璜器反对参数之后，能够依据须要定义更丰盛的参数，比方通过参数来设定须要捕捉哪些异样等。
tenacity版本
tenacity是一个第三方开源库，用于函数的重试，实际上它的性能与原理是下面本人写的代码相似的！只是它可定义的参数更丰盛，如果不想反复造轮子，拿来间接用就能够。代码示例如下
from tenacity import retry, stop_after_attempt, wait_fixed# 不带任何参数的重试@retrydef f(): # do some connections return 0# 重试5次每次距离15秒@retry(stop=stop_after_attempt(5), wait=wait_fixed(15))def f(): # do some connections return 0