开发者社区技术周刊 又和大家见面了，快来看看这周有哪些值得咱们开发者关注的重要新闻吧。
- 京东科技主导的开源我的项目ShardingSphere荣登国人主导开源我的项目活跃度第五
- 京东批发孵化开源我的项目 Taro入选 2020 中国开源我的项目 TOP4
- 树莓派公布微控制器开发板RaspBerry Pi Pico，定价4美元！
- Visual Studio将原生反对WSL 2
- Elasticsearch和Kibana变更开源许可协定
- Facebook利用AI加强为视障人士形容照片能力
- AAAI 2021丨一种基于可见区域分割和形态先验的无模态宰割模型
- 将SimCLR利用于NLP预训练模型，晋升句子语义表征成果
- 京东公布《将来科技趋势白皮书》详解5大关键技术
行 业 要 闻
Industry News
1.京东科技主导的开源我的项目ShardingSphere荣登国人主导开源我的项目活跃度第五
1月19日，开源社公布《2020 中国开源年度报告》。在报告中，ShardingSphere荣登所有国人主导开源我的项目中活跃度第五名，作为 Apache 软件基金会上司的 国人主导的开源我的项目中，ShardingSphere活跃度排名第一！ 前不久，在 开源平安基金会（OpenSSF） 网站的开源我的项目关键性评分的200个java顶级我的项目中，ShardingSphere排名72，也同时位居 国人主导的开源我的项目之首。
2.京东批发孵化开源我的项目 Taro入选 2020 中国开源我的项目 TOP4
近日，开源社公布了 《2020 中国开源年度报告》 ，依据报告中颁布的中国区开源我的项目活跃度统计排名中显示，由京东批发（平台业务核心-平台产品部）孵化的开源我的项目 Taro 再次入选中国区开源我的项目 _TOP5_ ， 排名第4 ，相较于 2019 年晋升了一个座次的排名。与同为 TOP5 的我的项目 ShardingSphere 并成为京东孵化的开源我的项目双星，为中国开源社区注入了持重扎实的京东格调。
3.树莓派公布微控制器开发板 RaspBerry Pi Pico，定价4美元！
1月22日，树莓派基金会最新公布一款低成本、高性能的微控制器开发板Raspberry Pi Pico，新产品相比一般树莓派体积更小，售价仅4美元，现已上市销售。据树莓派基金会介绍，Pi Pico足以用于机器学习等我的项目，可解决模仿输出和低提早I/O，还能提供十分强劲的低功耗待机模式。 Raspberry Pi Pico是一款便捷灵便、不便上手的开源电子原型平台。由树莓派基金会推出，不同于以往任意一款树莓派，Raspberry Pi Pico定位为高性能单片机控制器,致力于解决树莓派不够善于的硬件管制畛域的有余，是补足树莓派产品性能生态的重要板块。
4.Visual Studio将原生反对WSL 2
近日，微软官网发表旗下的集成开发环境Visual Studio将原生反对WSL 2， 这意味着VS用户能够在WSL 2上进行无缝构建和调试，而无需增加SSH连贯，晋升运行效率。据悉，微软曾在2019年将Visual Studio原生反对WSL 1，即所有命令都通过wsl.exe在本地端执行，WSL会从/mnt文件夹下的Windows磁盘存取数据。但因为目前VS仍未原生反对WSL 2，导致这些命令在WSL 2中的执行效率迟缓，因而微软官网倡议VS用户只有在WSL 2能够提供更好的性能以及100％兼容零碎调用的时候再应用WSL 2。
5.Elasticsearch和Kibana变更开源许可协定
Elastic公司发表行将变更Elasticsearch和Kibana的其中一项开源许可协定——Apache License 2.0， 将Apache License 2.0变更为双受权许可，即 Server Side Public License (SSPL) + Elastic License。在不违反许可协定的前提下，变更后用户仍可自由选择应用满足本人需要的源代码或发行版。
目前Elasticsearch和Kibana应用了以下三种开源许可协定 ：
- Apache License 2.0
- Apache License 2.0 compatible license
- Elastic License
此次变更只影响应用到了Apache License 2.0的源代码，与Apache License 2.0无关的局部像过来一样放弃不变。例如Elasticsearch和Kibana的默认发行版会持续在Elastic License许可下公布，用户能够持续收费下载和应用。
6.Facebook利用AI加强为视障人士形容照片能力
1月21日音讯，据国外媒体报道， Facebook发表对其人工智能（AI）技术进行新的改良，加强为视障用户生成Instagram等平台上公布的照片形容。 Facebook示意，这一提高能够帮忙盲人或视力受损的用户更好地了解家人和敌人公布照片中的内容，提供更多详细信息。最新版本的AAT应用了一个在数十亿张Instagram公开图片和标签数据上训练进去的模型。为了使这些模型更好地实用于所有人，该公司对其进行了微调，以便从所有地理位置的图像中采集数据，并应用多种语言翻译标签(hashtags)。还依据性别、肤色和年龄来评估其概念。由此产生的模型更精确，在文化和人口统计方面更具包容性。
7.京东公布《将来科技趋势白皮书》详解5大关键技术
近日，京东团体技术委员会对外公布了 《技术重构社会供应链——将来科技趋势白皮书》 （以下简称《白皮书》），向业界展现了京东数智化社会供应链在人工智能、物联网、区块链、自主零碎、下一代技术等五大关键技术畛域的技术趋势钻研，以及在批发、衰弱、物流、金融、城市等五大场景的技术赋能成绩。
《白皮书》指出， 人工智能 、 物联网 、 区块链 、 自主零碎 、 下一代计算 ，正在成为将来科技趋势的次要关键词，并踊跃将这五项技术与业务场景进行交融。
学 术 前 沿
Academic News
1.AAAI 2021丨一种基于可见区域分割和形态先验的无模态宰割模型
深度神经网络在物体宰割上有着宽泛的利用，在物体宰割中，物体被遮挡是不可避免的，然而在局部事实世界场景，例如主动驾驶等利用中，仅仅预测物体可见区域是不够的。因而须要进行无模态宰割来预测残缺的物体区域。本文次要介绍 一种基于可见区域分割和形态先验的无模态宰割办法。
*论文链接：https://arxiv.org/pdf/2012.05...
2.将SimCLR利用于NLP预训练模型，晋升句子语义表征成果
作者认为将比照学习引入到句子语义表征中是很有必要的，现有的预训练模型都是通过词级别的指标进行预训练的，而且单纯应用 [cls] 作为最终句子的语义表征不够充沛。须要为本文中的比照学习设计更好的数据加强办法，用于晋升句子语义的了解和表征。本文十分奇妙地将利用在 CV上的SimCLR框架间接利用到了NLP中的预训练模型中，具体作者思考四种不同的数据加强办法。 对现阶段的NLP畛域的比照学习是一个很不错的参考。
*论文链接：https://arxiv.org/abs/2012.15466
*以上信息来源于网络，由“京东科技开发者”公众号编辑整理，
不代表京东科技开发者立场*
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