过来两年，天然解决畛域最受关注的模型之一便是BERT，各大公司和高校陆续公布了本人的预训练语言模型；2020年，OpenAI公布的GPT-3，这是一种具备1,750亿个参数的自然语言深度学习模型，它的呈现是比号称_“最强NLP模型”_的GPT-2大_100倍_，去年5月GPT-3的论文一经发表就引发了业内的轰动。
在NLP畛域，常识图谱也是倒退比拟好的一个分支，短短1年工夫，常识图谱的成熟度 由翻新触发阶段一跃达到预期收缩顶峰阶段且十分靠近最高点......
自然语言解决畛域2020年产生了哪些大事记？行业热议的GPT-3代表了技术层面哪些值得期待的变动？爆红之下，预训练模型的落地近况到底如何？常识图谱在哪些场景的落地成果最佳？
本周三晚 20:00（1月20日）
京东科技算法科学家、技术总监吴友政老师 将作客InfoQ《大咖说》直播间，一起聊聊 NLP畛域的2020年大事记及2021瞻望 ，对NLP畛域技术感兴趣的小伙伴不要错过呦！
直播纲要
1. 自然语言解决畛域2020年的总体变动
2. 预训练模型的落地近况
3. GPT-3带来的内容生成技术的变动
4. 常识图谱的最佳落地场景
5. 京东在NLP畛域的钻研及技术实际
6. 自然语言解决畛域的2021年瞻望
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